Mladí vietnamští inženýři vyhráli druhý rok po sobě světový šampionát v oblasti umělé inteligence

Nedávno se v rámci Mezinárodní konference o počítačovém vidění (ICCV 2025) na Havaji (USA) konalo slavnostní vyhlášení výsledků soutěže AI City Challenge 2025 (AI v chytrých městech).

Po vítězství v roce 2024 získal letos tým inženýrů umělé inteligence VNPT první místo v kategorii Zpracování a rozpoznávání objektů z obrazových dat ultraširokoúhlých kamer na edge zařízeních (Edge AI). Problém vyžaduje systém umělé inteligence (AI) s rychlostí zpracování v reálném čase, přímo na kompaktních hardwarových zařízeních, a zároveň zajišťuje vysokou přesnost při rozpoznávání objektů z vysoce zkreslených obrazových dat a splňuje tak praktické potřeby.

AI City Challenge je jednou z nejprestižnějších každoročních soutěží na světě v oblasti umělé inteligence aplikované v chytrých městech. Letošní ročník zahrnuje čtyři kategorie s vyšší složitostí než v předchozích sezónách a přilákal více než 30 000 týmů ze zemí se silným rozvojem umělé inteligence, jako jsou USA, Čína, Jižní Korea, Tchaj-wan (Čína)...

Inženýrský tým VNPT je v čele díky přesnosti a rychlosti zpracování umělé inteligence na okraji sítě. (Foto: VNPT)

Nejtěžší zkouškové období

Problém zpracování a rozpoznávání objektů z obrazových dat z ultraširokoúhlých kamer odráží trend aplikace počítačového vidění v současných systémech monitorování dopravy. Díky vysoké praktičnosti je tato kategorie závodní dráhou s největším počtem soutěžících týmů. Obtížnost této kategorie spočívá v nutnosti rychle a přesně zpracovávat zkreslené a deformované obrazy a také efektivně fungovat na edge zařízeních.

Týmy musely optimalizovat své modely pro běh na Jetson Orin, malém zařízení umístěném v bodě sběru dat (nazývaném edge device), které má výkonový limit 30 W a mnohem nižší výpočetní výkon než centrální server. To znamenalo, že týmy nemohly používat příliš velké modely, ale musely je zeštíhlit a optimalizovat tak, aby program běžel rychle, spotřebovával méně zdrojů a stále přesně rozpoznával vozidla.

Inženýři VNPT používají mnoho technik k rychlé a přesné identifikaci vozidel. (Foto: VNPT)

Díky těmto změnám je AI City Challenge 2025 jednou z dosud nejtěžších sezón, zejména proto, že se týmy poučily z loňských zkušeností a úroveň konkurence se výrazně zvýšila.

Využijte zkušenosti s optimalizací modelů z reálných zdrojů

V monitorování provozu je výpočetní infrastruktura a síťová konektivita často omezená, což ztěžuje vývoj modelů umělé inteligence, které jsou přesné i efektivní. Proto se edge AI stala trendem. Místo odesílání všech dat na centrální server ke zpracování je model umístěn přímo na sběrném zařízení (například kameře), což pomáhá reagovat rychleji, snižovat latenci, šetřit šířku pásma a zajistit bezpečnost dat, zejména v rozsáhlých monitorovacích systémech.

Díky více než sedmi letům zkušeností s vývojem a nasazením modelů pro zpracování obrazu s využitím umělé inteligence si technický tým VNPT nashromáždil schopnost vyvažovat přesnost, rychlost a provozní náklady.

V současné době společnost VNPT vlastní více než 40 modelů umělé inteligence pro zpracování obrazu, jako je rozpoznávání registračních značek, měření dopravního toku, detekce přileb a modely specifické pro Vietnam, jako je detekce vozidel přepravujících tři osoby, přepravujících objemné zboží nebo detekce požárů a zbraní v bezpečnostním dohledu. Tyto modely jsou optimalizovány pro provoz na mnoha typech hardwaru, od GPU, CPU až po NPU, a splňují tak rozmanité požadavky systémů.

Pro efektivní nasazení ve velkém měřítku, zejména v on-premise modelu a na okraji sítě se stovkami kamer současně, inženýři VNPT také vytvořili optimální metody zpracování, které umožňují simultánní provoz stovek video datových streamů. Díky tomuto přístupu jsou řešení umělé inteligence snadno škálovatelná, šetří zdroje a jsou vhodná pro infrastrukturní podmínky v mnoha lokalitách.

Tým aplikoval tyto zkušenosti na soutěž AI City Challenge 2025 a použil kombinaci technik k vytvoření celkového řetězce zpracování, který dosahuje nejvyššího výkonu. Tento přístup pomáhá modelu udržet přesnost a zároveň zvyšuje rychlost inference a nasaditelnost na edge zařízeních s omezenou konfigurací.

Tým VNPT vyvinul a zvládl více než 40 modelů umělé inteligence pro zpracování obrazu. (Foto: PV/Vietnam+)

Výsledky VNPT na soutěži AI City Challenge 2025 přispívají k posílení ekosystému umělé inteligence pro monitorování dopravy a městskou bezpečnost v zemi, kde se postupně široce zavádějí ultraširokoúhlé kamery.

Pokud jde o aplikace umělé inteligence ve zpracování obrazu, kromě inteligentních městských a dopravních systémů VNPT podporuje také výzkumné aplikace v oblasti medicíny. V září 2025 skupina oznámila vědecký výzkum na MICCAI 2025 - přední světové konferenci o umělé inteligenci a počítačovém vidění v medicíně. Výzkum se zaměřil na aplikace umělé inteligence v diagnostice rakoviny štítné žlázy a prováděl se s daty od téměř 10 000 pacientů ve 3 regionech země po dobu 4 let. Projekt hraje zásadní roli ve vývoji automatických systémů diagnostické podpory vhodných pro charakteristiky vietnamské populace a zdravotní stavy, pomáhá zlepšit přesnost, zkrátit dobu diagnózy, snížit pracovní zátěž lékařů a rozšířit přístup ke kvalitním lékařským službám na místní úroveň.

(Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp