Umělá inteligence „diagnostikuje“ společně s lékaři.

„Kdybyste mi to neřekli, nikdo by nevěděl, že jsem dříve trpěl rakovinou. Pořád pracuji, žiju a cvičím jako předtím,“ řekl pan NXH (61 let, z Ho Či Minova Města).

Báo Thanh niên•03/03/2026

Před robotickou operací rakoviny prostaty si pan NXH nemyslel, že se dokáže vrátit k normálnímu životu. Na následné kontrole vstoupil do nemocnice Binh Dan (Ho Či Minovo Město) a vypadal jako zdravý a agilní muž. Výsledky testů a zobrazovacích vyšetření byly v normálním rozmezí, bez zjištění recidivy.

Pan H. je jedním z 1 167 pacientů s rakovinou prostaty léčených robotickou chirurgií v nemocnici Binh Dan. V současné době se více než 75 % všech operací rakoviny prostaty provádí pomocí robotické chirurgie, která se stává hlavním pilířem léčby rakoviny prostaty v nemocnici Binh Dan.

Umělá inteligence bude v roce 2026 pomáhat lékařům s efektivnější diagnostikou nemocí v medicíně – Obrázek 1.

Dr. Nguyen Te Kha, vedoucí urologicko-onkologického oddělení v nemocnici Binh Dan, obsluhuje chirurgického robota. FOTO: HN

UI NEMŮŽE NAHRAZIT LÉKAŘE

V listopadu 2025 uvedla nemocnice Cho Ray (Ho Či Minovo Město) do provozu nejmodernější systém magnetické rezonance Tesla Signa Premier 3.0, první svého druhu nasazený v jižním regionu. Podle Dr. Nguyen Huynh Nhat Tuana, vedoucího oddělení diagnostického zobrazování v nemocnici Cho Ray, tento systém kromě vynikajících hardwarových funkcí integruje také komplexní umělou inteligenci (AI), která pomáhá lékařům přesně diagnostikovat složité případy a rychle identifikovat naléhavé situace.

Konkrétně umělá inteligence pomáhá se zpracováním obrazu, snižuje šum na pozadí a artefakty, zvyšuje rozlišení až o 60 % a zkracuje dobu snímání o 50 %. Zrychlená platforma umožňuje zobrazování srdce během jediného tepu, což je 12krát rychleji než u konvenční technologie.

Dr. Hoang Trung Kien, vrchní výkonný ředitel divize pro zdravotnické pracovníky společnosti Saigon Medical Group, uvedl: „V posledních letech se umělá inteligence v klinické praxi stále více rozšířila. V mnoha specializacích, zejména v oftalmologii, umělá inteligence podporuje včasný screening složitých onemocnění, jako je diabetická retinopatie, glaukom a makulární degenerace; analyzuje snímky s vysokou rychlostí; navrhuje diagnózy na základě rozsáhlých trénovaných databází; a monitoruje progresi onemocnění prostřednictvím automatizovaného porovnávání mezi vyšetřeními.“

„Nejdůležitější je, že umělá inteligence nenahrazuje lékaře, ale spíše funguje jako superschopný asistent, který lékařům uvolňuje čas na poradenství, chatování s pacienty a péči o ně,“ zdůraznil Dr. Kien.

ELEKTRONICKÉ ZDRAVOTNÍ ZÁZNAMY

V éře umělé inteligence a dat se elektronické lékařské záznamy staly klíčovým základem strategie digitalizace zdravotní péče . V Ho Či Minově Městě zavedlo elektronické lékařské záznamy 100 % veřejných nemocnic.

Dr. Le Quan Anh Tuan, zástupce vedoucího oddělení všeobecného plánování a vedoucí oddělení chirurgie jater a žlučových cest a slinivky břišní v Univerzitním lékařském centru v Ho Či Minově Městě, uvedl, že elektronické lékařské záznamy nejsou jen místem pro zobrazení psaných poznámek na počítači namísto ručně psaných. Jsou úložištěm podrobných, kódovaných lékařských informací – dat, která lze inteligentně kontrolovat, analyzovat a zpracovávat.

Nejzřetelnějším rozdílem mezi papírovými a elektronickými zdravotními záznamy je jejich možnost aktualizace, porovnávání a interakce s nimi. U papírových záznamů jsou informace s každou hospitalizací často fragmentované, což ztěžuje přístup k nim a sledování celkového pokroku. S elektronickými záznamy mohou lékaři snadno aktualizovat stav pacienta v průběhu několika dnů a léčebných sezení jen několika kliknutími. Veškeré informace jsou nepřetržité a průběžné, což výrazně usnadňuje sledování pacientů.

„Elektronické lékařské záznamy jsou základem pro vstup zdravotnického průmyslu do nové fáze vývoje, kde se data stávají cenným aktivem a technologie nám pomáhají lépe léčit, inteligentněji řídit a rychleji se učit. Doufám, že tento model bude možné replikovat tak, aby všechna zdravotnická zařízení mohla fungovat inteligentně ve prospěch pacientů,“ sdělil Dr. Tuan.

Současná omezení umělé inteligence ve zdravotnictví.

Dr. Hoang Trung Kien poznamenal, že současné modely umělé inteligence jsou obzvláště účinné pro patologie s charakteristickými obrazy a bohatými trénovacími daty, jako je diabetická retinopatie, glaukom s váženým rizikem na základě OCT, makulární degenerace nebo klasifikace závažnosti katarakty. AI má však stále omezení u komplexních systémových onemocnění, klinických situací vyžadujících vícefaktorovou syntézu nebo případů s nestandardizovanými vstupními daty.

„Umělá inteligence je proto skutečně přesná pouze tehdy, když je použita ve správném kontextu a v kombinaci se zkušenostmi lékaře v rámci důkladného procesu,“ uvedl Dr. Kien.

Podle Dr. Le Quan Anh Tuana technologie nenahradí lékaře, ale dobrá technologie poskytne účinnou podporu a zabrání chybám v celém systému. Jakákoli inovace se setká s počátečním odporem. Pokud je však řešení dostatečně dobré, dostatečně praktické a my zůstaneme neochvějní ve svých cílech, bude jistě implementováno.

Praktická implementace v mnoha vietnamských nemocnicích, včetně systému oční nemocnice Saigon Eye Hospital, ukazuje, že proces integrace umělé inteligence do medicíny stále čelí čtyřem hlavním překážkám: právní rámec se stále zdokonaluje, od profesní odpovědnosti až po standardy zabezpečení dat; náklady na investice do infrastruktury umělé inteligence jsou poměrně vysoké; lékařská data jsou rozptýlená a nestandardizovaná, což modelům ztěžuje dosažení optimální přesnosti; a návyky zdravotnického personálu, když se musí přizpůsobit novým postupům a naučit se důvěřovat podpůrným nástrojům.

Zdroj: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm