Připomenutí schůzek s přesným měřením času, na minutu přesně.
Pan Nguyen Tru (65 let, Long Bien, Hanoj ), který se posledních 8 let léčí s diabetem ve všeobecné nemocnici Duc Giang, řekl: „Můj základní zdravotní problém vyžaduje pravidelné kontroly.“
„Dorazil jsem včas, vložil jsem svůj čipovaný občanský průkaz a kartu zdravotního pojištění do registračního automatu a za méně než 30 sekund jsem byl připraven na vyšetření. Po odběru krve mi byly výsledky zaslány textovou zprávou na telefon a lékař si mě zavolal, aby si je přečetl a předepsal léky.“
Lékař pacientovi přečte výsledky rentgenového snímku na počítači.
Když odcházel, pan Tru měl v ruce jen recept, ne četné složky pacientů, které s sebou dříve nosil.
Podle Dr. Nguyen Van Thuonga, ředitele všeobecné nemocnice Duc Giang, v posledních letech aplikace digitální transformace přinesla průlom v řízení a zároveň zlepšila kvalitu lékařských vyšetření a léčby v nemocnici.
Od roku 2020 nemocnice používá pro rentgenové zobrazování systém PACS (systém pro archivaci a komunikaci s obrázky). Jakmile je rentgenový snímek pořízen a jsou k dispozici výsledky, systém je přenese na kliniky a léčebná oddělení, což usnadňuje včasnou diagnostiku a intervenci.
PACS také pomáhá zlepšit kvalitu lékařských vyšetření a léčby, protože poskytuje jasnější obrazy, umožňuje jasnější vizualizaci lézí, přesnější měření velikosti lézí a stanovení hustoty lézí.
Výsledky jsou v systému uloženy s lepší kvalitou obrazu, takže je nemocnice může i po několika letech stále používat pro konzultace.
Nemocnice má také aplikaci pro návštěvy oddělení, kterou lékaři a zdravotní sestry používají k monitorování hospitalizovaných pacientů. Online plánování schůzek navíc pomáhá snižovat pracovní zátěž a řídit tok pacientů a v nemocnici jsou již mnoho let zavedeny bezhotovostní platební možnosti.
V současné době dostává 40 % pacientů nemocnice denní objednání a připomenutí schůzek s přesností na minutu.
V nemocnici Bach Mai, ačkoli se jedná o nově zavedený systém, se podle docenta Dr. Vu Van Giapa, zástupce ředitele nemocnice, v roce 2024 bude snažit o mnoho efektivních projektů, zejména v oblasti digitální transformace a aplikace umělé inteligence (AI) při vyšetřování a léčbě.
Podle pana Giapa v současné době potřebují lékaři na oddělení pouze tablet obsahující všechna data, od výsledků vyšetření a zobrazovacích metod až po zdravotní záznamy pacientů a užívané léky.
Zejména aplikace digitálních podpisů v celém systému přispěla k pohodlí při vedení záznamů o pacientech a uvolnila čas strávený administrativními postupy během lékařských vyšetření a léčby.
Aplikace umělé inteligence pro včasnou detekci rakoviny.
Pan Giap dále uvedl, že kromě implementace digitální transformace do všech obchodních procesů se ukázalo jako efektivní i využití umělé inteligence při vyšetřování a léčbě, jelikož mnoho patologických příznaků nelze detekovat konvenčními vyšetřovacími postupy.
Pan Giap uvedl příklad: nedávno přišel do nemocnice Bach Mai 49letý mužský pacient na komplexní vyšetření kvůli základním onemocněním hypertenze a infarktu myokardu a byly mu implantovány tři stenty.
Pacient nevykazoval žádné příznaky a rentgenové snímky odhalily pouze zakalenou oblast v plicích. Ani při dalších paraklinických vyšetřeních, jako je bronchoskopie a endoskopie krku, nebylo nalezeno nic pozoruhodného.
Když však byly pacientovy ukazatele zadány do softwaru a analyzovány umělou inteligencí, bylo zjištěno, že pacient má lézi v pravém plicním laloku a je ohrožen maligním nádorem.
Výsledky CT vyšetření hrudníku potvrdily, že pacient vykazuje časné příznaky rakoviny plic.
Díky včasné detekci podstoupil tento pacient operaci k odstranění celého plicního nádoru s následným histopatologickým vyšetřením a vynechal plicní biopsii (invazivní biopsie, která může způsobit krvácení a pneumotorax).
Podle docenta Dr. Dao Vieta Hanga z Endoskopického centra Fakultní lékařské nemocnice v Hanoji a vedoucího Globální sítě mladých vietnamských intelektuálů se umělá inteligence stále častěji uplatňuje ve zdravotnictví, což usnadňuje screening nemocí.
Kromě rentgenových snímků má nyní mnoho nemocnic software integrovaný s algoritmy umělé inteligence, které pomáhají detekovat a diagnostikovat rakovinu jater pomocí CT vyšetření nebo MRI (podobně jako u stagingu kolorektálního karcinomu). V oblasti endoskopie a patologie existuje také mnoho produktů, které pomáhají zlepšit diagnostiku a minimalizovat chyby v lézích.
V současné době je k dispozici několik aplikací pro pacienty s diabetem, hypertenzí, hepatitidou B atd.
Nebo v oblasti gastroenterologie pomohla umělá inteligence pacientům připomenout, aby užívali léky, vygenerovat dotazníky pro stratifikaci rizika pacientů a identifikovat varovné signály, kdy jsou pacienti ohroženi komplikacemi.
Díky tomu se pacienti mohou dříve dostat ke zdravotnickým zařízením nebo k lékařům.
Zdroj: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm







Komentář (0)