Aplikace umělé inteligence ve strojírenství stále čelí mnoha překážkám.

Umělá inteligence se stává a i nadále bude klíčovým prvkem, který přetváří vietnamský strojírenský průmysl a přechází z modelu „designu založeného na zkušenostech“ na model „designu řízeného daty a umělé inteligence“.

Kombinace technologií, jako jsou velká data, průmyslový internet věcí (IIoT) a model „digitálního zrcadla“, ve skutečnosti vytváří významné změny v oblasti mechanického návrhu a výrobních operací. Ukázkovým příkladem je systém FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), který využívá umělou inteligenci a internet věcí k propojení a synchronizaci dat z více CNC strojů, analýze provozního stavu a předpovídání problémů dříve, než k nim dojde. V důsledku toho se může efektivita řezání zvýšit o 10–20 % a doba nastavení pro hromadnou výrobu se zkrátí až o 40 %.

Aplikace umělé inteligence ve strojírenství stále čelí mnoha překážkám. (Obrázek pouze pro ilustrační účely.)

Aplikace umělé inteligence ve strojírenství stále čelí mnoha překážkám. (Obrázek pouze pro ilustrační účely.)

Navzdory svému obrovskému potenciálu se aplikace umělé inteligence ve vietnamském strojírenství stále potýká s mnoha překážkami. Většina řešení je stále v experimentální fázi, soustředěná především v několika velkých korporacích a výzkumných ústavech. Více než 90 % strojírenských podniků, zejména malých a středních, zároveň postrádá finanční, infrastrukturní a lidské zdroje k systematickému zavádění umělé inteligence do svých výrobních procesů.

Podle Dr. Dinha Van Chiena, ředitele Ústavu strojírenství, automatizace a životního prostředí, musí podniky pro efektivní využití potenciálu umělé inteligence významně investovat do technologické infrastruktury a specializovaného softwaru a zároveň najímat nebo školit vysoce kvalifikovanou pracovní sílu se znalostmi mechaniky, automatizace a digitálních technologií .

Odborníci se domnívají, že aby se umělá inteligence skutečně stala hnací silou rozvoje strojírenského průmyslu, jsou zapotřebí strategická a synchronizovaná řešení. V první řadě je třeba zřídit celostátní digitalizované úložiště dat o strojírenství, které by zahrnovalo data z návrhu, obrábění, simulací a senzorů a které by sloužilo jako základ pro trénování modelů umělé inteligence. Současně je nutné podporovat vzdělávání interdisciplinárních lidských zdrojů v oblasti strojírenství, elektroniky a umělé inteligence a posilovat vazby mezi školami a podniky, aby inženýři měli přístup k reálným výrobním linkám a mohli si je procvičovat. Zejména podpora lokalizace inteligentních strojírenských produktů, od softwaru pro řízení obrábění a systémů strojového vidění až po digitální repliky modelů „Make in Vietnam“, pomůže podnikům snížit náklady, zvýšit soběstačnost a postupně zvládat klíčové technologie.

Zdroj: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html