Využití umělé inteligence v boji proti padělání dokumentů

Najednou v dluzích

V poslední době tisk neustále informuje o situaci falšování úvěrových dokumentů za účelem přivlastnění si majetku. Subjekty tak činí tak, že kradou osobní údaje jiných lidí a následně si kupují stroje a zařízení na padělání osobních dokumentů.

Například paní NT (Vinh City, Nghe An ) si peníze nepůjčila, ale neustále dostávala telefonáty a textové zprávy s žádostí o splacení dluhu od finanční společnosti.

Byla příliš rozrušená, a tak incident nahlásila výše uvedené finanční společnosti a obdržela odpověď. Finanční společnost následně potvrdila, že její osobní údaje podvodník použil k zfalšování její žádosti o úvěr.

V jiném případě paní TA, která má registrované bydliště v okrese Phu Nhuan (HCMC), sdělila, že ona a její rodina jednou propadli panice, když je cizí lidé terorizovali desítkami telefonátů denně a tisíci zprávami útočícími na jejich Facebook.

Výše uvedené „nešťastné“ události se staly poté, co ztratila svůj občanský průkaz. Paní TA uvedla, že někdo použil všechny její údaje, jako je jméno, věk a číslo občanského průkazu, k poskytnutí spotřebitelského úvěru.

Dlužník poté zmizel a zanechal po sobě půjčku z prodlení, což donutilo paní TA, aby dluh uhradila.

Informace jako jméno a věk v případě ztráty občanského průkazu mohou také představovat riziko před nezajištěnými půjčkami.

Dá se říci, že k finančním podvodům, jako jsou výše uvedené případy, dochází stále častěji a s použitím stále sofistikovanějších triků.

Mezitím se většina ověřování eKYC v kroku porovnávání skutečných osob a fotografií na dokladech totožnosti zastavuje na jednoduché úrovni, jako je vyžadování portrétních fotografií nebo jednoduché úkoly.

To představuje problém, který vyžaduje stále pokročilejší technologie ověřování a ochrany proti padělání.

Z technického hlediska ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Zalo, Dr. Chau Thanh Duc, uvedl, že boj proti padělání je vždy velkou výzvou. Ve společnosti Zalo se tyto technologie neustále vylepšují a modely se aktualizují, aby se zabránilo různým formám padělání.

Podle statistik se společnosti Zalo podařilo jen za prvních 6 měsíců roku 2023 úspěšně odhalit a zabránit přibližně 350 000 případů falešných portrétních fotografií a 450 000 případů padělaných dokladů (CCCD a občanských průkazů).

Toto je skvělé úsilí týmu Zalo AI ve „válce“ proti podvodům s elektronickým ověřováním uživatelů (eKYC) s cílem co nejlépe chránit uživatele využívající služby poskytované společností Zalo.

Jak umělá inteligence zabraňuje podvodům

Podle Dr. Chau Thanha Duca existují v současnosti 3 nejběžnější formy padělání, které se používají k boji proti elektronickému ověřování uživatelů (eKYC), a to: padělání obličeje Deepfake, 3D modely (jako figuríny) a úprava falešných informací na občanských identifikačních kartách (CCCD) nebo průkazech totožnosti (CMND).

U Zalo AI musí technologičtí inženýři vždy pečlivě analyzovat, aby vylepšili model. Například u deepfake útočník pořídí statický snímek jiné osoby a poté vytvoří pohyblivá gesta, jako je úsměv, mrkání, mlaskaní atd., stejně jako skutečná osoba.

Tyto snímky budou použity k pořízení falešných selfie videí (portrétů), aby je kamera eKYC (elektronická identifikace) mohla zaznamenat a zaměnit je za skutečné osoby.

Výše uvedené falšování však zanechá na obrazovce efekt opětovného zachycení. Na základě této funkce vyvinula společnost Zalo model detekce útoků opakovaným přehráváním, který zajišťuje, že tato video data budou během procesu ověřování blokována.

Kromě toho má Zalo mechanismus pro automatickou kontrolu a náhodné zaškrtávání oblastí, aby se zabránilo podvodům při ověřování eKYC.

Když je zjištěna technika, která obchází model proti falšování falešných profilů, tým umělé inteligence společnosti Zalo model rychle analyzuje a aktualizuje, aby tomuto typu útoku čelil.

Během této doby pomohou další vrstvy ochrany, jako jsou černé listiny a vyhledávání obličejů, zabránit útočníkům v opětovném použití těchto osobních údajů, účtu nebo obrázku k obejití systému.

Zalo eKYC významně přispívá k boji proti podvodům.

Pro figuríny používá Zalo 3D modely proti padělání, které dokáží rozlišovat mezi přirozenými lidskými tvářemi a 3D objekty napodobujícími lidi.

Spolu s použitím správného modelu umělé inteligence jednotka diverzifikuje trénovací data, aby zajistila, že model je vždy trénován s nejběžnějšími 3D napodobeninami, tedy s figurínami, které pravděpodobně existují v reálném světě.

Figuríny se používají k trénování modelů umělé inteligence, čímž se zlepšuje schopnost rozpoznávat padělky v reálném životě (ilustrace).

U falešných fotografií z občanských průkazů a CCCD existuje nespočet typů útoků, jako je pořizování snímků obrazovky nebo tištěných fotografií jiných osob, úprava informací o čísle občanského průkazu, jménu nebo datu narození, a dokonce i nahrazení původní fotografie jinou falešnou fotografií.

Každý typ útoku bude mít své vlastní identifikační charakteristiky. Zalo vytvořilo specializované modely umělé inteligence, které efektivně identifikují každý typ abnormálních informací.

Zástupce společnosti Zalo AI také uvedl, že přesnost, pohodlí, aktualizace, rychlé zpracování a stabilita jsou silné stránky, které potvrzují hodnotu Zalo eKYC pro uživatele.

Dá se říci, že díky pokročilým řešením a závazku k neustálému zlepšování hrají průkopníci v oblasti technologií obecně a umělé inteligence zejména, jako je Zalo eKYC, důležitou roli při ověřování informací v současném digitálním věku.

Zdroj