Využití umělé inteligence v detekci lesních požárů a včasném varování.

Využívání umělé inteligence (AI) v detekci lesních požárů a včasném varování se rozvíjí celosvětově, protože změna klimatu dramaticky zvyšuje riziko lesních požárů v zemích po celém světě .

Kalifornští hasiči v poslední době využívají umělou inteligenci k včasné detekci a kontrole lesních požárů. Program s názvem ALERTCalifornia si klade za cíl odhalit požáry dříve a minimalizovat falešné poplachy pomocí technologie umělé inteligence. Platforma, vyvinutá inženýry z Kalifornské univerzity v San Diegu, využívá 1 036 stávajících kamer instalovaných vládními agenturami a energetickými společnostmi po celém státě.

[titulek id="attachment_428056" zarovnání="aligncenter" šířka="768"] Klimatická změna zvyšuje počet lesních požárů na celém světě. [Obrázek: iStock]

Suzann Leiningerová, expertka na umělou inteligenci z kalifornského hasičského sboru, uvedla: „Naším úkolem je udržet požáry v oblasti o rozloze přibližně 0,4 hektaru. S pomocí kamer s umělou inteligencí se tedy můžeme k požáru snáze dostat a rychleji ho dostat pod kontrolu.“

Podle profesora Neala Driscolla, geologa a fyzika z Kalifornské univerzity v San Diegu, před 5–6 lety vyžadovala kontrola požárů vyslání letadel nebo dokonce celé jednotky. Nyní stačí k detekci požárů pouhé natáčení kamerou. Tyto kamery dokáží ukázat, jak daleko se kouř šíří, jak tmavé je prostředí atd. To nám pomáhá posoudit rozsah požáru a rychle ho uhasit, aniž bychom museli volat tísňovou linku 911.

Technologický web Alert California odhalil, jak tato umělá inteligence funguje. Podle nich používají LiDAR skeny pořízené z letadel a dronů k vytvoření „trojrozměrných, stejně přesných informací o skenovaných površích“.

V kombinaci s fyzikálními vlastnostmi druhů stromů se lze dozvědět více o lesní biomase a obsahu uhlíku ve státě Kalifornie. Kalifornský hasičský sbor uvedl, že model strojového učení využil petabajty dat z kamer k rozlišení mezi kouřem a dalšími částicemi ve vzduchu.

Na výročním zasedání Světového ekonomického fóra (WEF) v lednu 2023 byla zveřejněna zpráva s názvem „Další hranice v boji proti lesním požárům: Pilotní projekt FireAId a jeho škálování“. Podle této zprávy byla iniciativa FireAId, která využívá umělou inteligenci k efektivnímu zvládání lesních požárů, úspěšně testována od svého spuštění WEF v lednu 2022.

Projekt se realizuje v tureckém regionu jižního Egejského moře a západního Středomoří. Podle zpráv byla tato oblast vybrána proto, že zde v letech 2010 až 2021 došlo ke čtvrtině lesních požárů v zemi, což představuje 75 % celkové vyhořelé plochy v tomto období. Od července do srpna 2021 zažilo Turecko jedny z nejhorších lesních požárů, které spálily celkem 139 503 hektarů.

Vědci zde využili statická a meteorologická data k mapování oblastí, kde by mohly vzniknout lesní požáry, k předpovědi jejich intenzity a k naplánování nezbytné logistiky pro efektivní reakci.

Podle serveru Weforum dosáhla díky úspěšné aplikaci v Turecku míra přesnosti předpovídání lesních požárů s 24hodinovým předstihem 80 %. Tyto informace pomáhají úřadům připravit se a proaktivně reagovat. Úspěch pilotního programu ukazuje, jak efektivně umělá inteligence pomáhá správcům lesů a zachraňuje životy, chrání majetek, chrání životní prostředí a výrazně snižuje škody způsobené lesními požáry.

[titulek id="attachment_428070" zarovnání="aligncenter" šířka="768"] Monitorovací tým lesních požárů na Kalifornské univerzitě (USA) sleduje požár v červenci 2023 v kaňonu Topanga poblíž Los Angeles. Foto: New York Times

Klimatická změna v posledních letech zvýšila závažnost a četnost lesních požárů, což způsobilo bezprecedentní ztrátu biodiverzity, emise oxidu uhličitého a finanční škody na celém světě.

Statistiky WEF ukazují, že průměrné roční náklady na lesní požáry na celém světě činí přibližně 50 miliard dolarů, zatímco v roce 2021 se při globálních lesních požárech do atmosféry uvolnilo přibližně 6 450 megatun CO2.

Světová meteorologická organizace mezitím předpovídá, že míra extrémních lesních požárů se do roku 2050 celosvětově zvýší o 30 % a do konce tohoto století se zdvojnásobí.

Systémy detekce lesních požárů s využitím umělé inteligence využívají různé senzory, jako jsou kamery, satelity a drony, k detekci požárů v reálném čase, což umožňuje včasnou reakci a zásah. Tyto systémy se ukázaly jako efektivní, nákladově efektivní a přesné při detekci požárů, čímž minimalizují dopad lesních požárů na životní prostředí a místní komunity.

Minh Thai