VinBigdata potřebuje pro ViGPT příspěvky od technických profesionálů a komunity.

VietNamNet•01/01/2024

Tuto informaci sdělil profesor Vu Ha Van, vědecký ředitel společnosti VinBigdata, během rozhovoru s novináři na okraji nedávné akce ke spuštění ViGPT.

Profesor Vu Ha Van, vědecký ředitel VinBigdata.

ViGPT potřebuje příspěvky od inženýrů a komunity.

Profesor Vu Ha Van uvedl, že velké společnosti jako Google při vývoji hlavních jazyků volí primárně angličtinu nebo francouzštinu, i když je k dispozici i vietnamština. Výsledky vyhledávání jsou však ve srovnání s jinými jazyky relativně pomalé. Do jisté míry budou odpovědi z těchto hlavních jazykových modelů na otázky z vietnamštiny neúplné a nepřesné.

Společnost VinBigdata proto doufá, že je ViGPT časem překoná v přesnosti, pokud jde o otázky přímo související s vietnamskou kulturou, historií, geografií a dalšími informacemi jedinečnými pro vietnamský lid. Právě o to tvůrci modelu vietnamského velkého jazyka usilují a o to se v budoucnu snaží: při kladení otázek relevantních pro Vietnamce bude tento model lepším referenčním bodem než zahraniční zdroje.

Vedoucí vědecký pracovník společnosti VinBigdata šel hlouběji a analyzoval, že například v politicky „citlivém“ období týkajícím se historie Spratlyho a Paracelských ostrovů je velmi obtížné zaručit, že odpovědi od Googlu nebo OpenAI nebudou politicky zaujaté zakladateli nebo těmi, kteří stojí za těmito společnostmi. Ve Vietnamu máme jiné možnosti a bylo by lepší, kdybychom tuto otázku zvážili.

„Naším cílem při budování rozsáhlého jazykového modelu pro vietnamsky mluvčí je poskytnout vietnamsky mluvčím co nejlepší odpovědi; nemůžeme znát jejich účel,“ sdělil profesor Vu Ha Van.

Je pravda, že ViGPT v současné době v mnoha ohledech zaostává za ChatGPT nebo Google Bard kvůli jejich výrazně vyšším investicím a delší době vývoje. Profesor Vu Ha Van však poznamenal, že u některých otázek týkajících se Vietnamu, jako například „Čí vlajka je vyšívána šesti zlatými znaky?“, ViGPT správně identifikuje vlajku jako patřící Tran Quoc Toan, zatímco jiné verze mohou být nesprávné. V budoucnu bude ViGPT lépe odpovídat na podrobnější otázky, jako jsou tyto, pokud bude k dispozici zpětná vazba od domácích uživatelů.

„Pokud uživatelé pouze kritizují nebo tvrdí, že tento rozsáhlý jazykový model je stále velmi hloupý, protože neznají odpovědi na otázky, které zná i desetileté dítě, nebo kladou záludné otázky, aby dokázali, že jsme chytřejší než umělá inteligence, pak jsme skutečně chytřejší než umělá inteligence, ale je to zbytečné. V tomto případě produkt nevylepšujeme, ale zarmucujeme lidi, kteří ho vytvořili. Proto VinBigdata potřebuje kolektivní příspěvek inženýrů a komunity. Potřebujeme podporu vietnamského lidu při zdokonalování produktu, aby nebyl jen nástrojem, ale také zdrojem hrdosti pro vietnamský lid,“ zdůraznil profesor Vu Ha Van.

Připraveni podporovat a spolupracovat s vietnamským modelem velkých jazyků.

V rozhovoru pro VietNamNet zástupci vietnamských startupů v oblasti umělé inteligence uvedli, že jsou připraveni podporovat a spolupracovat s vietnamským modelem velkých jazyků VinBigdata.

Podpora a spolupráce s ViGPT je zásadní pro rozvoj vietnamského modelu velkých jazyků.

Pan Dinh Tran Tuan Linh, technický ředitel společnosti Unikon Corporation, vlastníka platformy Aicontent.vn, uvedl, že v současné době se v Asii jen málo zemí úspěšně vyškolilo pro vlastní rozsáhlé jazykové modely. V tomto ohledu vedou Čína, Jižní Korea a Japonsko. ViGPT je proto významným signálem investic Vietnamu do klíčových technologií. Podle pana Dinh Tran Tuan Linha každá cesta dlouhá tisíc mil začíná prvním krokem. Jakožto průkopnická společnost v oblasti aplikací umělé inteligence je Unikon ochoten přispívat, testovat, poskytovat zpětnou vazbu a dokonce experimentálně používat ViGPT ve vhodných projektech.

Mezitím pan Dang Huu Son, spoluzakladatel Lovinbotu, věří, že ochota společnosti VinBigdata naslouchat zpětné vazbě od komunity a odborníků je velmi povzbudivá pro vývoj modelu rozsáhlého jazyka speciálně pro Vietnamce. Jako technický profesionál poskytl pan Dang Huu Son po použití produktu zpětnou vazbu technickému týmu VinBigdata.

Podle pana Dang Huu Sona nelze nově uvedený produkt okamžitě zdokonalit, ani nemůže okamžitě získat plnou podporu komunity. Je to proto, že Vietnamci se dlouho zdráhali věřit, že je Vietnam schopen takovou technologii vyvinout, takže to stále potřebuje čas. VinBigdata navíc potřebuje konkrétní pokyny, jak je komunita může lépe podporovat a spolupracovat s nimi.

Pan Dang Huu Loc, zakladatel platformy Mindmaid, se také podělil o to, že jen velmi málo zemí na světě si vybudovalo rozsáhlý model rodného jazyka. Ani bohaté země se silnou infrastrukturou informačních technologií, jako je Indie, nebo země s vyšším HDP než Vietnam, jako je Indonésie a Blízký východ, to nemohou jednoduše udělat, protože to závisí na vlastnostech jazyka. Z širšího hlediska má tedy Vietnam strategickou výhodu v budování rozsáhlého modelu rodného jazyka, což bude strategickou výhodou pro Vietnamce, aby mohli konkurovat na globální úrovni.

Podle pana Dang Huu Loca je jakékoli úsilí o vybudování rozsáhlého vietnamského jazykového modelu cenné a je třeba ho přijmout s konkrétní zpětnou vazbou, která ho bude den ode dne zlepšovat, namísto zabývání se současnými nedostatky a mařením úsilí domácích technologických společností. Vietnamci by také měli více šířit informace o důležitosti rozsáhlých jazykových technologií v éře umělé inteligence a více diskutovat o tom, jak je aplikovat k vytváření hodnoty a pozvednutí vlastního podnikání, spíše než srovnávat vietnamský rozsáhlý jazykový model s nejlepšími rozsáhlými jazykovými modely na dnešním světě. Protože rozsáhlé jazyky jsou všestrannou technologií (obecná umělá inteligence), nemusí být dobré v jednom problému, ale vhodné pro jiný. Zejména vietnamský rozsáhlý jazykový model bude mít větší výhodu v problémech souvisejících s porozuměním a tvorbou vietnamštiny.

Komunitní verze ViGPT bude neziskovým organizacím poskytována zdarma. Organizace používající tuto verzi si však budou muset během nasazení samy hradit náklady na infrastrukturu, jako je cloud a další zdroje.

Zdroj