AI 'forlader skyen' og går hen til skrivebordet.

Fremkomsten af ​​miniaturiserede computersystemer som Nvidia DGX Spark på Computex 2026 konkretiserer tendensen til at drive store AI-modeller i udkanten af ​​markedet uden at være afhængig af et centralt serversystem.

Ved den globale teknologibegivenhed Computex 2026, der blev afholdt i Taipei, Taiwan, skiftede fokus for diskussionerne i halvleder- og computerindustrien markant fra "Cloud AI" til "Edge AI". Hardwareindustrien gennemgår en omstrukturering, da computerkraft på datacenterniveau integreres i personlige enheder, der er placeret direkte på arbejdspladsen.

Skiftet fra responsiv AI til autonome agenter (Agent AI)

I de tidlige stadier af bølgen af ​​kunstig intelligens involverede den almindelige operationelle proces, at brugerne sendte dataanmodninger til cloud-servere som OpenAI, Google eller Microsoft og modtog svar. Denne arkitektur afslørede dog mange begrænsninger med hensyn til transmissionslatenstid, båndbreddeomkostninger og sikkerheden af ​​kildedataene.

Nvidia DGX Spark er en serie af personlige computere, der er specielt designet til AI, og som vil blive distribueret i Vietnam.

Foto: Anh Quân

Udviklingen af ​​Agentic AI – en generation af autonome softwareagenter, der er i stand til at planlægge, ræsonnere og interagere direkte med lokale filsystemer – stiller nye krav til hardwareinfrastrukturen. I stedet for at reagere passivt fungerer disse agenter som digitale menneskelige ressourcer, der behandler en kontinuerlig strøm af information i realtid. For at sikre dataintegritet og sikkerhed er det blevet en essentiel teknisk løsning at bringe AI-modeller til at fungere offline på brugernes enheder.

Et godt eksempel på denne tendens er DGX Spark AI-personcomputeren, der blev introduceret på Computex 2026. Enheden kan prale af et kompakt desktopdesign, men leverer ydeevnen af ​​et miniature-supercomputersystem takket være dens ene Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip.

Du vil måske også synes om

AI former den næste generation af arbejdere.Vietnam står over for en periode med betydelig forandring på sit arbejdsmarked: Befolkningen ældes, billig arbejdskraft er ikke længere en fordel, og kunstig intelligens (AI) har gennemsyret alle brancher... Hurtig omstrukturering af arbejdsmarkedet og forbedring af tilpasningsevnen er nøgleløsninger for at sikre bæredygtige udviklingsmuligheder for arbejdstagere.

Efterspørgslen efter teknologiingeniører er fortsat høj trods AI-boomet.VTV.vn - Nye rekrutteringsdata viser, at teknologiingeniører fortsat er den mest modstandsdygtige jobgruppe over for virkningen af ​​kunstig intelligens.

Er det sikrere at gemme data på en harddisk eller i skyen?De, der foretrækker kontrol, vælger harddiske. De, der foretrækker bekvemmelighed, vælger skyen. Men hvilken mulighed beskytter virkelig personlige data?

Enhedens uafhængige drift er afhængig af et 128 GB LPDDR5X Unified Memory-system med højhastighedsbåndbredde. I AI-arkitektur bestemmer hukommelseskapacitet og hastighed evnen til at behandle store sprogmodeller (LLM'er). Dette giver dataingeniører mulighed for at køre modeller med op til 200 milliarder parametre direkte på selve enheden i stedet for at installere dem på cloud-servere.

Med hensyn til specifikationer integrerer Blackwell-arkitekturens GPU 5. generations Tensor-kerner (FP4 præcisionsformat), der leverer 1 petaFLOP computerkraft. ARM-CPU'en med 20 kerner er ansvarlig for at koordinere data mellem det lokale filsystem og AI-modellen.

Arbejdsstationerne, der dækker AI-behovene i virksomheders edge-miljøer, fås nu i kompakte størrelser, hvilket gør dem nemme at implementere i forskellige skalaer.

Foto: Anh Quân

På udstillingsstandene blev infrastrukturløsninger til denne tendens tydeligt differentieret gennem synkroniserede systemer fra originale producenter og specialiserede leverandører af hardwareintegrationsløsninger. Et godt eksempel er Leadtek, der præsenterer en række arbejdsstationer og servere fra sine Nvidia-certificerede systemer. WinFast WS950 AI-arbejdsstationen er målrettet de lokale (interne) driftsbehov hos små og mellemstore virksomheder og understøtter multi-GPU-konfigurationer med to professionelle Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition-grafikkort, der giver i alt op til 192 GB GDDR7 GPU-hukommelse. I større skala muliggør deres WinFast GS5855T-serversystem integration af op til otte RTX PRO Blackwell-arkitektur-GPU'er for at imødekomme kravene fra intensive AI-inferens- og træningsopgaver.

Optimering af sikkerhed og driftsomkostninger.

At drive AI i edge-miljøet via et lokalt hardwaresystem adresserer tre centrale udfordringer i nutidens teknologiske infrastruktur. Den første er datasikkerhed. Alle forretningsoplysninger, intern kildekode og personlige data opbevares og behandles i et sandkassemiljø isoleret fra internettet, hvilket begrænser risikoen for datalækage til tredjeparter.

USA - Vietnam: Gå ikke glip af

Vietnam opfordrer amerikanske virksomheder til at udvide investeringerne i højteknologi.Om morgenen den 26. juni modtog vicepremierminister Ho Quoc Dung Jeff Place, forsyningskædedirektør for Coherent Group (USA), i regeringens hovedkvarter. Under mødet bekræftede vicepremierministeren, at Vietnam opfordrer amerikanske virksomheder til at udvide investeringerne, især inden for højteknologi, innovation og halvlederindustrier.

Opfordre amerikanske virksomheder til at udvide investeringer i højteknologiske sektorer.Vicepremierminister Ho Quoc Dung sagde, at Vietnam byder amerikanske virksomheder velkommen til at fortsætte med at udvide deres aktiviteter i Vietnam, især inden for højteknologiske industrier og sektorer med høj merværdi.

Vietnam og USA styrker samarbejdet om at håndtere konsekvenserne af krigen.VTV.vn - Den 22. juni modtog generalsekretær og præsident To Lam den fungerende sekretær for den amerikanske flåde, Hung Cao.

Nye Edge AI-løsninger fremvist på Computex 2026

Dernæst er der spørgsmålet om faste computeromkostninger. Leje af cloudinfrastruktur, som opkræves baseret på tokenbeløb, medfører betydelige variable omkostninger, når den skaleres. Drift på offline hardware omdanner disse omkostninger til en investering i anlægsaktiver, hvilket optimerer den langsigtede drift. Endelig er der spørgsmålet om lokal skalerbarhed: Gennem højhastighedsforbindelsesprotokoller kan brugerne forbinde edge computing-systemer for at dele ressourcer og skalere edge modelleringsbehandlingskapaciteter til massive størrelser.

Kilde: https://thanhnien.vn/ai-roi-dam-may-ve-ban-lam-viec-185260605224532968.htm