Luftturbulens, der påvirker fly, kan blive en saga blot takket være et nyt AI-system, der hjælper fly med at lære at tilpasse sig turbulens på få minutter.
Luftturbulens er en forfærdelig oplevelse, når man flyver - Foto: REUTERS
Forskere ved Embry-Riddle Aeronautical University (USA) har udviklet en teknik, der kan minimere virkningen af turbulens på fly, især ubemandede luftfartøjer (UAV'er).
Denne teknologi er afhængig af et kunstig intelligens-system (AI) kaldet FALCON, der automatisk justerer flyvningen for at tilpasse sig ekstern turbulens.
Luftturbulens refererer til ændringer i lufttrykket, der får fly til at ryste. FALCON-fly er trænet til at forstå de grundlæggende principper bag turbulens for at kunne tilpasse sig enhver forhold.
Dette AI-system er baseret på Fourier-metoden, som bruger komplekse sinusbølger til at repræsentere data. Ifølge LiveScience testede forskerholdet den 11. november dette AI-system i en vindtunnel på California Institute of Technology (Caltech, USA) ved hjælp af en flyvinge udstyret med tryksensorer, der repræsenterer en drone. FALCON vil bruge sensorerne til at registrere ændringer i tryk og justere højde og afvigelse efter behov for at opretholde stabilitet.
Holdet fandt ud af, at FALCON efter 9 minutters træning, hvor man kontinuerligt forsøgte at tilpasse sig skiftende turbulens og reagerede på resultaterne, var i stand til at opretholde flyets vinges stabilitet i vindtunnelen.
"Tests i Caltechs vindtunnel viser, at FALCON kan lære på få minutter, med det formål at udvide dette til større fly," sagde professor Hever Moncayo fra Embry-Riddle University.
Ved at muliggøre automatisk tilpasning til turbulens har denne forskning potentiale til at hjælpe fremtidige droner og kommercielle fly med at flyve mere jævnt. Forskerholdet foreslår også muligheden for at dele miljødata mellem fly for at advare om turbulens.
Den næste fase af forskningen sigter mod at reducere FALCONs indlæringstid. Dette kan være en stor udfordring for teamet, da evnen til hurtigt at tilpasse sig miljøforholdene er afgørende for en praktisk løsning på forstyrrelsen.
Derudover er der andre virkelige udfordringer, især på grund af de varierede og uforudsigelige vindforhold.
Forskningen blev offentliggjort i tidsskriftet NPJ Robotics .
[annonce_2]
Kilde: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm








Kommentar (0)