1. Interaktion fördern
Nachrichtenverlage nutzen KI und maschinelles Lernen häufig, indem sie KI-gestützte Algorithmen verwenden, um Inhaltsempfehlungen zu personalisieren. Dies kann dazu beitragen, das Engagement zu erhöhen und die Leser länger auf der Website zu halten.
Die Washington Post ist ein Pionier auf diesem Gebiet und nutzt KI, um ihre Nachrichten basierend auf den Interessen der Leser zu personalisieren. Das Nachrichtenunternehmen nutzte dieses Modell zunächst für seine App, seinen Newsletter und nun auch für seine Homepage.
2. Passen Sie die Paywall an
Es gibt viele verschiedene Arten von Paywalls. Doch egal, welcher Ansatz gewählt wird, das Ziel ist letztlich dasselbe: Leser zum Abonnieren zu bewegen.
Eines dieser Modelle, die dynamische Paywall, nutzt KI, um die Anzahl kostenloser Artikel zu begrenzen. Abhängig von verschiedenen Zeiten, Verhaltensweisen und Kennzahlen hilft die automatisierte Paywall dabei, die Zahlungsbereitschaft des Verbrauchers zu ermitteln und so potenzielle Leser zu finden.
KI wird dabei helfen, Paywalls zu optimieren und die richtigen potenziellen Leser zu identifizieren.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung und Der Spiegel sind einige der namhaften Nachrichtenverlage, die dieses Modell im Laufe der Jahre übernommen haben. Sie nutzen KI, um individuelle Paywalls festzulegen, basierend auf Variablen wie Geografie, Konsumgewohnheiten und Surfverhalten sowie Themen und verwendeten Geräten.
3. Nachrichtenproduktion
Dies ist das typischste Feld im Zeitalter des KI-Journalismus. Derzeit nutzen viele Redaktionen KI, um ihre eigenen Nachrichtenartikel zu erstellen. Die meisten davon werden jedoch zensiert und basieren auf den von der Redaktion selbst erstellten Daten (im Gegensatz zu Chatbots, die online Informationen „aufrühren“).
Als eine der ersten Nachrichtenorganisationen, die KI zur Inhaltserstellung nutzt, nutzt Associated Press (AP) seit 2014 KI, um Zusammenfassungen der Gewinnberichte börsennotierter Unternehmen zu erstellen. Dadurch können die Medien ihren Lesern wichtige Informationen schnell und präzise bereitstellen und den Reportern mehr Zeit für kreative Arbeit geben.
Neben der Entlastung der Reporter hat die Technologie es AP ermöglicht, mehr Inhalte zu produzieren, sie sogar zu verzehnfachen und mehr als 3.000 Artikel pro Quartal zu produzieren, im Vergleich zu nur 300 zuvor.
Derzeit nutzen große Nachrichtenorganisationen wie Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal und die Nachrichtenagentur Xinhua KI zur Automatisierung der Nachrichtenproduktion.
4. Pressemitteilung
Ein weiterer potenzieller Vorteil von KI ist ihre Fähigkeit, Zeitungen zu helfen, ihre Geschichten ihren Lesern nahezubringen – egal wo sie sich befinden. Politico nutzt KI, um seine täglichen Newsletter automatisch in Podcasts umzuwandeln. So können Abonnenten die Nachrichten auch unterwegs problemlos verfolgen.
Die Nutzung dieses KI-Modells wird vielen Zeitungen enorme Zeit- und Personaleinsparungen ermöglichen. Ein weiterer Vorteil ist, dass diese Technologie neue Vertriebswege eröffnet, ohne dass viel Personal und Kosten erforderlich sind, da alles wiederverwendet werden kann.
5. Personalisieren Sie Inhalte und Werbung
KI kann die Nachrichten, die Zeitungen ihren Lesern liefern, auf Grundlage individueller Präferenzen personalisieren. Ihr Einsatz nimmt zu und erfreut sich bei großen Nachrichtenorganisationen großer Beliebtheit.
Mittlerweile nutzen 9.000 Nachrichtenorganisationen die Taboola-Plattform für diese Arbeit. Zeitungen wie The Independent in Großbritannien und Estado de Minas in Brasilien verzeichneten einen Anstieg des Datenverkehrs auf den mit Taboola personalisierten Homepage-Bereichen um 30 bis 50 Prozent.
Neben Inhalten kann KI auch dazu genutzt werden, bessere Werbeerlebnisse zu schaffen. Der Nachrichtensender Condé Nast nutzt derzeit maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen, die Werbung für die Leser kontextbezogener und personalisierter gestalten können.
HH
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