In den letzten Jahren konkurrieren Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt aufgrund von Durchbrüchen bei der groß angelegten Sprachmodellierung und beim maschinellen Lernen sowie dramatischen Verbesserungen der Rechenleistung in einem harten Wettbewerb um KI-Talente.
China ist in der Lage, viele KI-Talente zu entwickeln, auch weil das Land stark in die KI-Ausbildung investiert hat
Unter Verwendung der Daten von NeurIPS, dem größten und prestigeträchtigsten KI-Gipfel des Jahres, der eine große Anzahl hochmoderner KI-Forschungsprojekte zusammenbringt, erstellte MacroPolo einen Bericht zur Quantifizierung des globalen Gleichgewichts der Humanressourcen – was ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung ist des KI-Ökosystems. Das Verfassen von Artikeln, die von NeurIPS akzeptiert werden, ist ein hervorragendes Zeichen dafür, dass sie zu den besten 20 % der Forscher in der KI-Forschung gehören.
Die Grafik „Länder mit den besten 20 % der KI-Forscher“ von MacroPolo zeigt bemerkenswerte Zahlen. Im Jahr 2019 lag die Quote in China bei 29 %, in den USA bei 20 %, in Europa bei 17 % und in Indien bei 8 %. Aber im Jahr 2022 liegt die Quote in China bei 47 %, während sie in den USA bei 18 %, in Europa bei 12 % und in Indien bei 5 % liegt. Dies zeigt, dass etwa die Hälfte der Spitzen-KI-Forscher aus China kommt.
Die Daten zeigen jedoch auch ein Diagramm der Länder, in denen die besten 20 % der KI-Forscher arbeiten. Im Jahr 2019 lag die Quote in den USA bei 59 %, in China bei 11 %, in Europa bei 10 % und in Kanada bei 6 %. Im Jahr 2022 liegt dieser Wert in den USA bei 42 %, in China bei 28 %, in Europa bei 12 % und in Kanada bei 2 %.
Diese Diagramme zeigen, dass Chinas inländischer KI-Talentpool schnell wächst und auch die Nachfrage nach einer eigenen KI-Industrie wächst. Blatt New York Times weist darauf hin, dass „China in der Lage ist, viele KI-Talente zu entwickeln, auch weil das Land stark in die KI-Ausbildung investiert hat.“
Damian Ma, CEO von MacroPolo, sagte, dass China seit 2018 KI-Programme in mehr als 2.000 Abteilungen und mehr als 300 Schulen an Spitzenuniversitäten hinzugefügt habe. Viele von ihnen verfolgen jedoch KI-Anwendungen in Industrie und Fertigung, anstatt sich auf den allgemeinen KI-Durchbruch zu konzentrieren, der die US-amerikanische KI-Industrie dominiert.
Es ist diese chinesische KI-Personalressource, die die USA vor ein schwieriges Problem gestellt hat. Während das Land versucht, Spionage aus China zu verhindern, ist es gezwungen, chinesische KI-Forscher aufzunehmen, wenn es im Bereich der KI nicht ins Hintertreffen geraten will. Dadurch kann es zu mehreren Lecks kommen. Insbesondere wurde im März 3.2024 ein ehemaliger Google-Mitarbeiter aus China strafrechtlich verfolgt, weil er Geschäftsgeheimnisse im Zusammenhang mit KI gestohlen und an ein chinesisches Unternehmen weitergegeben hatte.
