Die KI „liest“ das Skript und warnt die Nutzer vor Betrugsversuchen.

In Sekundenschnelle analysiert das KI-System von MoMo gleichzeitig über 1.000 Risikosignale. Treten Merkmale auf, die bekannten Betrugsmustern ähneln, bewertet das System das Risiko und gibt eine Warnung aus.

Da Betrugsmaschen immer schneller und raffinierter werden.

Laut Statistiken, die auf dem Forum „Digital Trust in Finance 2026“ (DTF 2026) vorgestellt wurden, verloren Vietnamesen im Jahr 2025 über 8 Billionen VND durch Online-Betrug. Besorgniserregend ist jedoch nicht nur die Höhe der Verluste; Experten sehen die größte Herausforderung darin, dass KI die Geschwindigkeit der Erstellung von Betrugsszenarien in beispiellosem Ausmaß erhöht und gleichzeitig die Einstiegshürde für Cyberkriminelle deutlich senkt.

Früher mussten Täter für groß angelegte Betrugsmaschen viel Zeit in die Entwicklung von Szenarien, die Datenbeschaffung, das Verfassen von Inhalten und die Kontaktaufnahme mit Opfern investieren. Heute lassen sich viele dieser Schritte kostengünstig automatisieren.

Herr Nguyen Manh Tuong, Mitbegründer, Co-Vorsitzender des Verwaltungsrats und CEO von MoMo, erklärte: „KI macht Betrug schneller, billiger und raffinierter und verändert die Art und Weise, wie Täter Online-Betrugskampagnen durchführen, grundlegend.“

Herr Nguyen Manh Tuong teilte dies auf dem Digital Trust in Finance 2026 Forum mit.

Anstelle der Massenverbreitungsmethoden der Vergangenheit lassen sich Betrugsszenarien heute viel schneller und personalisierter erstellen. Von Online-Verhalten und Konsumgewohnheiten bis hin zu Beziehungen in sozialen Medien – eine Fülle öffentlich zugänglicher Daten kann genutzt werden, um zielgerichtete und hochgradig auf jeden einzelnen Nutzer zugeschnittene Strategien zu entwickeln.

In Untergrundforen tauchen heutzutage immer mehr „Phishing-as-a-Service“-Modelle auf – Phishing-Toolkits werden dabei als Abonnements angeboten, ähnlich wie SaaS-Software. Nutzer können fertige gefälschte Websites, Massen-E-Mail-Systeme, Dashboards zur Überwachung gestohlener Daten und sogar dazugehörigen technischen Support mieten.

Das Wall Street Journal berichtet unter Berufung auf Daten von Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft und dem FBI, dass viele Phishing-Plattformen mittlerweile mit benutzerfreundlichen Oberflächen, vorgefertigten Vorlagen und der Möglichkeit zur schnellen Bereitstellung ausgestattet sind. Dadurch können selbst Teams mit geringeren technischen Kenntnissen rasch an groß angelegten Phishing-Kampagnen teilnehmen.

Das Betrugsbekämpfungsmodell muss ebenfalls "beschleunigt" werden.

Aufgrund der oben genannten Erfahrungen ist Herr Nguyen Manh Tuong der Ansicht, dass sich die digitale Finanzbranche nicht länger ausschließlich auf die traditionelle Denkweise des „Erkennens und anschließenden Blockierens von Transaktionen“ verlassen kann. Stattdessen muss MoMo seinen Ansatz vom „Blockieren von Betrügern“ hin zur „Partnerschaft mit seriösen Akteuren“ verändern.

Jede Transaktion auf der MoMo-Plattform wird in 100 bis 300 Millisekunden verarbeitet. In einem Wimpernschlag analysiert das KI-System gleichzeitig über 1.000 verschiedene Risikosignale. Zu diesen Signalen gehören unter anderem die verwendeten Geräte, der geografische Standort, die Transaktionshistorie, die Häufigkeit der Kontonutzung, die Merkmale des Empfängers und viele weitere Auffälligkeiten im Transaktionsverhalten.

Wenn ein Konto plötzlich eine große Transaktion an eine Gruppe von Konten generiert, die zuvor mit verdächtigen Aktivitäten in Verbindung gebracht wurden, oder Merkmale aufweist, die früheren Betrugsmustern ähneln, kann das System sofort das Risikoniveau einschätzen und eine Warnung ausgeben.

Erste Ergebnisse zeigen, dass dieser Ansatz positive Ergebnisse liefert. Auf der MoMo-Plattform brechen 995 von 1.000 Nutzern, die eine Warnung vom System erhalten, die Transaktion ab. Dadurch werden täglich rund 44 Milliarden VND vor potenziellen Betrugsrisiken geschützt.

Diese Erkenntnisse zeigen, dass es bei moderner Sicherheit nicht nur um die Verhinderung externer Angriffe geht. Viel wichtiger ist es, Nutzer dabei zu unterstützen, in Zeiten größter Manipulationsanfälligkeit fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Andererseits können jedes neu entdeckte betrügerische Konto, jedes neue Phishing-Szenario, das von einem Benutzer gemeldet wird, oder jede neu verifizierte ungewöhnliche Transaktion sofort zu Daten für das System werden, um seine Risikoidentifizierungsmodelle zu aktualisieren.

Dank dieser Vorgehensweise hat MoMo die wertvollen Erkenntnisse einzelner Nutzer in gemeinsames Wissen für das gesamte System umgewandelt. Diese Denkweise prägt die Strategie des Aufbaus eines „gemeinsamen Schutzschildes“: Nutzer werden nicht allein mit Risiken konfrontiert, sondern die Kraft der Gemeinschaftsdaten wird in ein digitales Immunsystem verwandelt, das selbstlernend ist und sich kontinuierlich verbessert.

(Quelle: MoMo)

Quelle: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html