Künstliche Intelligenz
Eine der häufigsten Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) im Einzelhandel ist die Bedarfsprognose. Algorithmen haben gelernt, die Vorlieben der Kunden hinsichtlich ihrer Produkte sowie den Zeitpunkt und Ort ihres Kaufs zu verstehen. Dies ermöglicht es Geschäften, ihre Lieferketten optimal zu steuern, Lagerbestände zu reduzieren und Preissenkungen zu vermeiden.
Der Markt für KI im Einzelhandel soll Prognosen zufolge von 5,5 Milliarden US-Dollar (im Jahr 2022) auf über 55,5 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen. Diese prognostizierte Nachfrage ist so hoch, dass Nike 2019 das KI-Startup Celec für 110 Millionen US-Dollar erwarb, um seine Kunden besser zu verstehen.
KI-Technologie unterstützt Geschäfte nicht nur bei der Bedarfsanalyse, sondern auch bei der elektronischen Bestellung benötigter Waren bei Lieferanten. Das Informationssystem des Geschäfts kommuniziert mit dem Informationssystem des Lieferanten und stellt Pakete entsprechend der benötigten Produktmenge für den Versand zusammen.
Darüber hinaus kann KI sogar den optimalen Preis für ein Produkt ermitteln. Der Einzelhandel ist ein wettbewerbsintensives Geschäft, und die Preise in den einzelnen Geschäften hängen von vielen verschiedenen Faktoren ab. Die Algorithmen vergleichen diese Preise und schlagen eigene Optionen vor.
Auch im Einzelhandel hält die biometrische Technologie Einzug. Systeme zur Lächelerkennung ermöglichen Bargeldabhebungen ohne physische Karte. Biometrie wird zudem aktiv in Banken und im öffentlichen Nahverkehr eingesetzt, wo Fahrkarten per Gesichtserkennung bezahlt werden können.
Während der Einsatz von Kameras in Geschäften früher auf Sicherheitszwecke beschränkt war, nutzt die Einzelhandelsbranche heute Computer Vision-Technologie für eine breite Palette von Geschäftsanforderungen, von der einfachen Überwachung der Warenauslage in den Regalen.
Laut der IHL Group (USA) verliert der globale Einzelhandel jährlich 900 Milliarden Euro durch Warenengpässe und Verzögerungen bei der Warenauffüllung. Die amerikanische Einzelhandelskette Walmart begegnet diesem Problem, indem sie Mitarbeiter mit Kameras an Reinigungsmaschinen ausstattet und diese zur Reinigung von Fluren und Lagerhallen einsetzt.
Die Kameras erfassen die Lagerbestände in den Regalen und senden die Daten an ein Rechenzentrum, wo KI Fehlbestände analysiert und entscheidet, wann nachbestellt werden muss. Diese Geräte erfassen täglich über 20 Millionen Produktbilder aus den Regalen.
Andere Einzelhändler nutzen einen Roboterscanner, der durch die Gänge des Distributionszentrums fährt, alle Paletten scannt und so Fehlbestände verhindert. Zusätzlich gibt es Kameras in den Gängen, beispielsweise ein Videoanalysesystem, das die Produktverfügbarkeit in den Regalen überwacht und Informationen über den verbleibenden Lagerbestand an die Produktionsstätte sendet.
Computer Vision wird nicht nur in Geschäften eingesetzt, sondern auch in Lastwagen. Da Lastwagen rund um die Uhr unterwegs sind, ist es entscheidend, den Zustand des Fahrers jederzeit zu überwachen.
Das Antison-System (Russland) arbeitet direkt in der Fahrgastzelle und überwacht, ob der Fahrer während der Fahrt einschläft. In diesem Fall weckt das System den Fahrer und benachrichtigt anschließend die Leitstelle, dass der Fahrer anhalten und sich ausruhen muss.
Videoanalysen helfen bei der Überwachung der Sicherheit in Geschäften sowie der Servicequalität und Abläufe an der Kasse. Sollte es an der Kasse zu einem Zwischenfall kommen, erkennt das System diesen sofort und benachrichtigt die zuständige Abteilung.
Darüber hinaus werden im Verkaufsraum keine Kameras zur Überwachung der Warteschlangen installiert: Das System benachrichtigt die Mitarbeiter bei großem Andrang und signalisiert ihnen, umgehend eine weitere Kasse zu öffnen. Laut einer Studie von Honeywell in Großbritannien steigert die Reduzierung langer Warteschlangen die Kundenbindung um 35 %.
Cybersicherheit
Im Jahr 2022 berichteten 67 % der Unternehmen im Einzelhandel in Russland und der GUS von Bedrohungen durch Datenlecks. Am häufigsten betroffen waren Kunden- und Transaktionsdaten (71 %), Finanzinformationen (41 %) und technische Dokumente (21 %). Solche Datensätze sind bei Cyberkriminellen äußerst begehrt.
Geschäfte sind häufig mit einer Vielzahl von „intelligenten“ Geräten ausgestattet und daher leichte Ziele für Hacker. Diese Bedrohungen werden von Informationssicherheits-Überwachungs- und Reaktionszentren erfasst und abgewehrt. Die Hauptaufgabe dieser Zentren besteht darin, das Vertrauen der Kunden zu wahren und ihre persönlichen Daten zu schützen.
Der hohe Stellenwert der Datensicherheit ist für Einzelhändler ein fester Bestandteil ihrer Geschäftsprozesse und ermöglicht einen reibungslosen Geschäftsbetrieb sowie die Gewinnung von Kunden. Kunden wissen, dass ihre Daten geschützt sind und dass die Regale stets mit den benötigten Produkten gefüllt sind.
(laut RBK)
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