Künstliche Intelligenz
Eine der häufigsten Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) im Einzelhandel ist die Nachfrageprognose. Algorithmen haben gelernt zu verstehen, welche Produkte Kunden mögen und wann und wo sie diese kaufen möchten. Dies ermöglicht es Geschäften, ihre Lieferketten zu steuern, Lagerbestände zu optimieren und Preisnachlässe zu vermeiden.
Der KI-Markt im Einzelhandel soll von 5,5 Milliarden US-Dollar (im Jahr 2022) auf über 55,5 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen. Die Nachfrageprognose ist so wertvoll, dass Nike 2019 das KI-Startup Celect für 110 Millionen US-Dollar übernahm, um seine Kunden besser zu verstehen.
Mithilfe von KI-Technologie können Geschäfte nicht nur die Nachfrage analysieren, sondern auch die benötigten Waren elektronisch bei Lieferanten bestellen. Das Informationssystem des Geschäfts kommuniziert mit dem Informationssystem des Lieferanten und bereitet Pakete entsprechend der benötigten Menge der zu versendenden Produkte vor.
Darüber hinaus kann KI sogar den optimalen Preis für ein Produkt bestimmen. Der Einzelhandel ist ein wettbewerbsintensives Geschäft, und die Preise variieren je nach Geschäft und hängen von verschiedenen Faktoren ab. Die Algorithmen selbst vergleichen diese Preise und schlagen eigene Optionen vor.
Biometrische Technologien halten auch in Geschäften Einzug. Lächelerkennungssysteme ermöglichen das Abheben von Geld ohne physische Karte. Auch in Banken und im öffentlichen Nahverkehr kommt Biometrie häufig zum Einsatz, wo man mit dem Gesicht bezahlen kann.
Während der Einsatz von Kameras in Geschäften früher auf Sicherheitsmaßnahmen beschränkt war, wird Computer-Vision-Technologie heute im Einzelhandel für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen eingesetzt, so einfach wie für die Kontrolle von Regalauslagen.
Laut der IHL Group (USA) verliert der globale Einzelhandel jährlich 900 Milliarden Euro durch fehlende Lagerbestände und verspätete Nachlieferungen von Waren. Die US-Einzelhandelskette Walmart löst dieses Problem, indem sie Kameras an Bodenreinigungsmaschinen für Filialmitarbeiter anbringt und diese dann zur Reinigung von Fluren und Lagerhallen einsetzt.
Kameras erfassen den Regalbestand und senden die Informationen an ein Rechenzentrum, wo KI Engpässe analysiert und über Nachschub entscheidet. Solche Maschinen machen täglich über 20 Millionen Fotos von Produkten in den Regalen.
Andere Einzelhändler nutzen einen Roboterscanner, der durch die Gänge eines Vertriebszentrums fährt, jede Palette scannt und so hilft, Lagerengpässe zu vermeiden. In den Gängen sind außerdem Kameras installiert, beispielsweise ein Videoanalysesystem, das die Verfügbarkeit der Produkte in den Regalen überwacht und Signale an die Produktionsstätte sendet, wie viele Produkte noch übrig sind.
Computer Vision kommt nicht nur in Geschäften, sondern auch in Lieferwagen zum Einsatz. Lieferwagen sind rund um die Uhr unterwegs, daher ist es wichtig, den Zustand des Fahrers zu jeder Tageszeit zu überwachen.
Das Antison-System (Russland) arbeitet direkt in der Kabine und überwacht, ob der Fahrer am Steuer eingeschlafen ist. In diesem Fall weckt das System den Fahrer auf und benachrichtigt die Zentrale, dass er anhalten und sich ausruhen muss.
Videoanalyse hilft, die Sicherheit in Geschäften sowie Servicestandards und Abläufe an der Kasse zu überwachen. Kommt es an der Kasse plötzlich zu einem Vorfall, erkennt das System diesen sofort und benachrichtigt die zuständige Abteilung.
Darüber hinaus überwachen Kameras die Warteschlangen in der Halle: Das System benachrichtigt das Personal über Menschenansammlungen und gibt ein Signal, schnell eine zusätzliche Kasse zu öffnen. Laut einer Studie der Honeywell Group in Großbritannien erhöht die Verkürzung langer Warteschlangen die Kundenbindung um 35 %.
Cybersicherheit
Im Jahr 2022 berichteten 67 % der Unternehmen im Einzelhandel in Russland und den GUS-Staaten von Informationslecks. Die häufigsten Lecks betrafen Kunden- und Transaktionsdaten (71 %), Finanzinformationen (41 %) und technische Dokumentationen (21 %). Solche Datensätze sind für Cyber-Angreifer von großem Interesse.
Geschäfte sind oft mit einer Vielzahl „intelligenter“ Geräte ausgestattet, was sie zu einem leichten Ziel für Hacker macht. Diese Bedrohungen werden von Information Security Incident Response and Monitoring Centers erfasst und verhindert, deren Hauptaufgabe darin besteht, das Vertrauen der Kunden zu erhalten und ihre persönlichen Daten zu schützen.
Der ernsthafte Umgang des Einzelhandels mit Informationssicherheit ist fester Bestandteil seiner Geschäftsprozesse und ermöglicht einen reibungslosen Geschäftsbetrieb und die Gewinnung von Kunden. Kunden wissen, dass ihre Daten geschützt sind und die Regale stets die Produkte bieten, die sie benötigen.
(laut RBK)
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