Bei der Veranstaltung Intel Foundry Direct Connect, die am 22. Februar (Vietnamesischer Zeit) in San Jose City (Kalifornien, USA) stattfand, wurde künstliche Intelligenz (KI) als eine treibende Kraft für eine Revolution in der Halbleiterchipindustrie angesehen.
Das Zeitalter der KI
Pat Gelsinger, CEO von Intel, erläuterte auf der Veranstaltung den wichtigsten Grund für den Aufbau von Intel Foundry – der weltweit ersten Systemchip-Foundry. Dieser Grund sei die umfassende Dominanz von KI in den meisten Bereichen. KI sei in internen Systemen, im Kundenservice, im Cloud Computing und in Elektrofahrzeugen präsent. Er zitierte Forschungsergebnisse, die voraussagen, dass die gesamte Marktnachfrage nach KI bis 2030 1.000 Milliarden US-Dollar erreichen werde. Dank KI mache die digitale Wirtschaft mehr als 15 % der gesamten Weltwirtschaft aus und werde bis 2030 auf 33 % anwachsen.
Ausstellungsbereich der Technologieunternehmen bei Intel Foundry Direct Connect
CEO Gelsinger erklärte, dass sich der Wettbewerb um die Entwicklung von Halbleiterchips in der Vergangenheit hauptsächlich um die Erhöhung der Anzahl der Kerne und Taktraten der Chips drehte, heute jedoch ein höheres Niveau und ein systematischerer Ansatz erforderlich seien, um den Anforderungen der KI-Entwicklung gerecht zu werden. Daher wurde Intel Foundry gegründet, um Partnern ein umfassendes System zur Entwicklung von Halbleiterchips bereitzustellen, das den speziellen Anforderungen des aktuellen KI-Zeitalters gerecht wird.
Stu Pann, Vizepräsident der Intel Corporation und CEO von Intel Foundry, erklärte auf der Veranstaltung, dass für die Ausführung eines maschinellen Lernmodells zur Entwicklung künstlicher Intelligenz derzeit Hunderttausende von CPUs erforderlich seien und bald Millionen von CPUs für jedes maschinelle Lernentwicklungsmodell benötigt würden. Wenn also die Entwicklung der drahtlosen Verbindungstechnologie in den 2000er Jahren dem Laptop-Markt zu einem explosionsartigen Anstieg verhalf, wird das KI-Zeitalter einen umfassenden Boom in der Halbleiterchip-Industrie begünstigen.
In seiner Rede bei Intel Foundry Direct Connect betonte Sam Altman, CEO und Mitbegründer von OpenAI (dem Entwickler von ChatGPT), auch, dass KI-Systeme kontinuierlich „gelernt“ werden müssen, um effektiver zu werden.
Veränderung der Lieferkettenstruktur
Tatsächlich ist NVIDIA dank seines H100-Grafikprozessors seit letztem Jahr erfolgreich. Der Preis von 35.000 US-Dollar weckte zunächst Bedenken, dass der H100 schwer zu verkaufen sein würde. Doch der rasante Anstieg von ChatGPT hat den H100 für die Ausführung von ChatGPT-Anwendungen wieder gefragt gemacht.
Derzeit beteiligen sich auch weltweit führende Technologiegiganten wie Microsoft, Meta, Google … oder sogar Amazon an der KI-Entwicklung. Dies erhöht nicht nur die Nachfrage nach Halbleiterchips, sondern führt auch zu strukturellen Veränderungen in der Halbleiterindustrie, da Microsoft, Meta, Google … ebenfalls Chiplinien entwickeln möchten, die den von diesen Unternehmen angestrebten KI-Entwicklungsmerkmalen entsprechen.
Nach einer Phase der Abhängigkeit von NVIDIA-Chips baut Microsoft nun auch seine Autonomie aus. Auf der Online-Veranstaltung Intel Foundry Direct Connect gab Microsoft-Präsident und CEO Satya Nadella bekannt, dass Microsoft in Zusammenarbeit mit Intel ein Chipdesign ausgewählt hat, das auf dem Intel 18A-Prozess hergestellt werden soll. Nadella erklärte: „Wir befinden uns mitten in einer spannenden Plattformtransformation. Dies wird die Produktivität jedes Unternehmens und der gesamten Branche beschleunigen.“ Die Transformation, so Nadella, sei das explosive Wachstum der KI.
Auf nationaler Ebene betonte US-Handelsministerin Gina Raimondo, die ebenfalls auf der Veranstaltung sprach, dass die Stärkung der KI-Wettbewerbsfähigkeit Autonomie in der Halbleiter-Lieferkette erfordere, die für die nationale Position von entscheidender Bedeutung sei. Dies ermögliche zudem mehr Vielfalt und Ausgewogenheit bei den Halbleiter-Lieferquellen und trage zur Umstrukturierung der Lieferkette der Branche bei.
Google setzt Anwendung zur KI-Modellierung aus
Gestern berichtete CNN, dass Google Gemini, ein KI-Tool zur Bildgenerierung, sperrt, nachdem es in den sozialen Medien für die Erstellung historisch ungenauer Bilder kritisiert worden war. Beispielsweise erzeugte der Befehl „Erstelle ein Bild eines deutschen Soldaten im Jahr 1943“ Bilder von Schwarzen in deutschen Uniformen während des Zweiten Weltkriegs. Daher sperrt Google Gemini, um die Fehler zu überprüfen und zu beheben.
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