Daten – der „Kern“ der digitalen Transformation im Journalismus.

Die Digitalisierung des Journalismus in Vietnam begann vor mehr als zwei Jahrzehnten. Seitdem haben sich Konzept, Strategie und Inhalt der digitalen Transformation im Journalismus verändert und wurden um viele Elemente ergänzt, wodurch sie leistungsfähiger, vielfältiger und weitreichender geworden sind.

Nutzen Sie Big Data zu Ihrem Vorteil.

Im Zuge der Bemühungen von Medienorganisationen um die Anpassung an den digitalen Wandel hat sich Big Data als entscheidendes Werkzeug erwiesen. Es gilt als Kernstück für die erfolgreiche digitale Transformation des Journalismus.

Die von Nachrichtenorganisationen angestrebten Big Data umfassen ein breites Spektrum an Informationen. Diese Big Data manifestieren sich im großen Informationsvolumen, der Übertragungsgeschwindigkeit und der Vielfalt an Inhalten und Informationstypen und bieten Nachrichtenorganisationen wertvolle Einblicke und Möglichkeiten, die Content-Erstellung zu verbessern, Leser zu gewinnen und wirtschaftliche Strategien für ihre Medienaktivitäten zu entwickeln.

Sobald eine ausreichende Menge an Daten gesammelt wurde und die notwendigen Werkzeuge und Prozesse zur Analyse und Verarbeitung dieser Daten vorhanden sind, können Nachrichtenorganisationen auf vielfältige Weise davon profitieren.

Nachrichtenorganisationen können Big Data nutzen, um tiefere Einblicke in die Präferenzen, das Verhalten und die Konsummuster ihrer Zielgruppen zu gewinnen. Die Analyse großer Datensätze ermöglicht es ihnen, zu verstehen, welche Inhalte bei ihrer Zielgruppe Anklang finden, und so personalisierte Inhaltsempfehlungen zu geben, die auf die Ziele der Leser zugeschnitten sind. Laut dem von Deloitte und der Google News Initiative veröffentlichten Dokument „Digitale Transformation durch Daten“ hilft diese Personalisierung Nachrichtenorganisationen, bessere Content-Strategien zu entwickeln, die Nutzererfahrung zu verbessern, das Engagement zu steigern und die Markentreue zu stärken.

Big-Data-Analysen stärken auch die Position von Nachrichtenorganisationen, indem sie ihnen ermöglichen, neue Trends, Themen und Formate zu identifizieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit die Aufmerksamkeit des Publikums auf sich ziehen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) mit der Analyse riesiger Datenmengen, wie beispielsweise Diskussionen in sozialen Medien, Suchtrends und Nutzerreaktionen, können Nachrichtenorganisationen ihre Content-Strategien entsprechend anpassen. Dieser datenbasierte Ansatz stellt sicher, dass Journalisten relevante und ansprechende Inhalte erstellen können, die die Bedürfnisse des Publikums optimal erfüllen.

Ein Forschungsbericht des katalanischen Pressekomitees mit dem Titel „Algorithmen in der Redaktion: Herausforderungen und Empfehlungen für KI mit ethischen Werten im Journalismus“ präsentiert Ergebnisse, die zeigen, dass Nachrichtenorganisationen KI in fast allen Phasen ihres Nachrichtenveröffentlichungsprozesses zur Datenverarbeitung einsetzen, von der Inhaltsidentifizierung und -auswahl über die Bilderkennung und die Auswahl der Überschrift bis hin zur automatisierten Inhaltsproduktion.

Quelle: Leitfaden der Deloitte und Google News Initiative für Nachrichtenorganisationen zur Förderung des Datenwerts.

Umsatzgenerierungsstrategien stärken.

Man kann behaupten, dass Big Data Nachrichtenorganisationen umfassende Analysetools zur Verfügung stellt, um die Performance digitaler Daten zu verfolgen und zu messen. Durch die Analyse von Kennzahlen wie Seitenaufrufen, Klickraten und Social-Media-Interaktionen können Nachrichtenorganisationen ihre Content-Distributionsstrategien optimieren. Diese Erkenntnisse helfen ihnen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren, ihre Content-Strategien zu verfeinern und die Reichweite und Wirkung ihrer digitalen Dienste zu maximieren.

Nachrichtenorganisationen können Big Data auch nutzen, um ihre Monetarisierungsstrategien zu optimieren. Durch die Analyse von Publikumsdaten lassen sich potenzielle Einnahmequellen identifizieren, beispielsweise zielgerichtete Werbung und Inhalte, die den richtigen Lesern, die aktiv danach suchen, bereitgestellt werden. Big-Data-Analysen ermöglichen zudem eine präzise Zielgruppensegmentierung und gezielte Werbung, was zu höheren Konversionsraten, mehr Abonnements und höheren Werbeeinnahmen führt.

Das entscheidende Problem ist, dass trotz der Erkenntnis, welche Vorteile Daten und Big Data bieten können, nicht alle Medienorganisationen geeignete Strategien entwickelt oder Aktivitäten erfolgreich umgesetzt haben, um Datenbanken aufzubauen und zu nutzen.

Quelle: Forschung des katalanischen Pressekomitees zu Redaktionsalgorithmen.

Um eine Datenbank aufzubauen, müssen Medienorganisationen daher mehrere Schlüsselaufgaben umsetzen und in diese investieren. Dazu gehören die Einrichtung von Mechanismen, innovative Denkansätze und der Einsatz von Technologie zur robusten Datenerfassung. Relevante Informationen müssen aus verschiedenen Quellen zusammengetragen werden, darunter Social-Media-Plattformen, Webanalyse-Tools, Content-Management-Systeme und Kundendateiverwaltungssysteme. Diese Daten müssen in einem zentralen Repository integriert werden, um sicherzustellen, dass alle – von Medienverantwortlichen über Reporter bis hin zu Technikern – problemlos darauf zugreifen und sie nutzen können.

Führungskräfte von Nachrichtenorganisationen müssen in sichere Datenspeicherinfrastrukturen und leistungsstarke Tools investieren, um große Datenmengen zu verarbeiten. Cloud-basierte Lösungen bieten Flexibilität, Kosteneinsparungen und die Möglichkeit, die Speicherkapazität bedarfsgerecht zu skalieren. Effektive Datenmanagementpraktiken, einschließlich Datenbereinigung, Standardisierung und Qualitätskontrolle, sind entscheidend für die Gewährleistung genauer und zuverlässiger Datensätze.

Darüber hinaus ist es notwendig, in fortschrittliche Analysetools und -technologien wie KI, einschließlich Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenvisualisierungsplattformen, zu investieren und diese anzuwenden. Viele Medien in unserem Land nutzen diese Tools und Technologien bereits, um Infografiken, Videos und Nachrichtenartikel zu erstellen und diese automatisch an die Zielgruppe zu verteilen. Dadurch werden die Leserschaft optimiert und eine verbesserte Inhaltsqualität und -verbreitung sichergestellt.

Man kann sagen, dass Big Data im digitalen Wandel von Medienunternehmen eine entscheidende Rolle spielt und als Grundlage für die Gestaltung von Content-Strategien, die Gewinnung von Zielgruppen und die Umsatzgenerierung dient. Durch die Nutzung der Möglichkeiten von Big-Data-Analysen können Medienunternehmen wertvolle Einblicke in ihre Leserschaft gewinnen, ihre Zielgruppe segmentieren, die Content-Distribution optimieren und ihre Bemühungen zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit der Medienbranche verstärken.

Erfordert einen umfassenden Ansatz.

Der Aufbau eines effektiven Big-Data-Systems erfordert einen ganzheitlichen Ansatz. Dazu gehören eine robuste Datenerfassung, -integration, -speicherung, -analyse und -visualisierung sowie Sicherheitsmaßnahmen und eine ethische und angemessene Datenverwaltung.

Das Verständnis und die Beherrschung von Big Data sind entscheidend für die digitale Transformation von Nachrichtenorganisationen, da sie es ihnen ermöglichen, wettbewerbsfähig zu bleiben, personalisierte Erlebnisse zu bieten und sich an die sich wandelnden Bedürfnisse ihrer Leser anzupassen.

Quelle: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm