Daten – der „Kern“ der digitalen Transformation des Journalismus

Die Digitalisierung von Zeitungen in Vietnam begann vor mehr als zwei Jahrzehnten. Seitdem haben sich Konzept, Strategie und Inhalt der digitalen Transformation von Zeitungen verändert und wurden um viele Elemente ergänzt, wodurch sie stärker, vielfältiger und tiefgreifender geworden sind.

Nutzen Sie Big Data gewinnbringend.

Während Nachrichtenagenturen versuchen, sich an den digitalen Transformationsprozess anzupassen, hat sich Big Data als wichtiges Werkzeug erwiesen. Es gilt als „Kern“ für die Förderung und Sicherstellung einer erfolgreichen digitalen Transformation der Presse.

Die von Medienagenturen angestrebten Big Data umfassen vielfältige Informationen. Diese Big Data zeichnen sich durch große Datenmengen, hohe Übertragungsgeschwindigkeiten und eine große Vielfalt an Inhalten und Informationsarten aus und bieten Medienagenturen wertvolle Einblicke und Möglichkeiten, die Content-Erstellung zu verbessern, Leser zu gewinnen und wirtschaftliche Strategien für ihre Pressearbeit zu entwickeln.

Wenn ausreichend große Datenmengen erzeugt werden und gleichzeitig leistungsstarke Werkzeuge und Prozesse zur Analyse und Verarbeitung dieser Daten zur Verfügung stehen, können Nachrichtenorganisationen in vielerlei Hinsicht profitieren.

Nachrichtenorganisationen können Big Data nutzen, um die Präferenzen, Verhaltensweisen und Konsummuster ihrer Zielgruppen besser zu verstehen. Die Analyse großer Datensätze ermöglicht es ihnen, zu erkennen, welche Inhalte bei ihrer Zielgruppe Anklang finden, und so personalisierte Empfehlungen auszusprechen, die den Zielen ihrer Zielgruppe entsprechen. Laut der Studie „Digitale Transformation durch Daten“, die von Deloitte und der Google News Initiative veröffentlicht wurde, hilft diese Personalisierung Nachrichtenorganisationen, bessere Content-Strategien zu entwickeln, die Nutzererfahrung zu verbessern, das Engagement zu steigern und die Markentreue zu stärken.

Big-Data-Analysen ermöglichen es Nachrichtenorganisationen, neue Trends, Themen und Formate zu identifizieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit das Interesse des Publikums wecken. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) können Nachrichtenorganisationen ihre Content-Strategien entsprechend anpassen, indem sie große Datenmengen wie Social-Media-Diskussionen, Suchtrends und Nutzerfeedback analysieren. Dieser datenbasierte Ansatz stellt sicher, dass Journalisten relevante, ansprechende und auf die Bedürfnisse der Öffentlichkeit zugeschnittene Inhalte erstellen können.

Im Forschungsbericht der katalanischen Pressekommission mit dem Titel „Algorithmen in der Redaktion: Herausforderungen und Empfehlungen für KI im Einklang mit journalistischer Ethik“ zeigen die Untersuchungsergebnisse, dass Presseagenturen KI zur Datenverarbeitung in nahezu allen Phasen der Veröffentlichung ihrer Nachrichten und Artikel einsetzen, von der Bestimmung des Inhalts über die Herangehensweise, die Bilderkennung und die Titelauswahl bis hin zur automatischen Inhaltserstellung.

Quelle: Leitfaden der Deloitte und Google News Initiative für Nachrichtenorganisationen zur optimalen Nutzung des Datenwerts

Strategien zur Umsatzgenerierung stärken

Man kann mit Sicherheit sagen, dass Big Data Nachrichtenorganisationen umfassende Analysetools zur Verfügung stellt, um die Performance ihrer digitalen Angebote zu verfolgen und zu messen. Durch die Analyse von Kennzahlen wie Seitenaufrufen, Klickraten und Social-Media-Interaktionen können Nachrichtenorganisationen ihre Content-Distributionsstrategien optimieren. Diese Erkenntnisse helfen ihnen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren, ihre Content-Strategien zu verfeinern und die Reichweite und Wirkung ihrer digitalen Angebote zu maximieren.

Medienunternehmen können Big Data auch nutzen, um ihre Monetarisierungsstrategien zu optimieren. Durch die Analyse von Publikumsdaten können sie potenzielle Einnahmequellen identifizieren, beispielsweise zielgerichtete Werbung und die Bereitstellung von Inhalten für die richtige Zielgruppe. Big-Data-Analysen ermöglichen zudem eine präzise Zielgruppensegmentierung und gezielte Werbung, was zu höheren Konversionsraten, mehr Abonnements und gesteigerten Werbeeinnahmen führt.

Das entscheidende Problem ist, dass trotz der Erkenntnis, welche Vorteile Daten und Big Data bieten können, nicht alle Presseagenturen geeignete Strategien entwickelt und Datenbankaufbau- und -nutzungsaktivitäten erfolgreich umgesetzt haben.

Quelle: Studie der katalanischen Pressekommission zu Algorithmen in Redaktionen

Um eine Datenbank aufzubauen, müssen Presseagenturen daher eine Reihe wichtiger Aufgaben umsetzen und investieren. Insbesondere ist es notwendig, einen Mechanismus zu etablieren, innovative Denkansätze zu entwickeln und Technologien zur leistungsstarken Datenerfassung einzusetzen, um relevante Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, darunter Social-Media-Plattformen, Webanalyse-Tools, Content-Management-Systeme und Kundendateiverwaltungssysteme. Diese Daten müssen in einem zentralen Datenspeicher zusammengeführt werden, um sicherzustellen, dass alle – von der Leitung der Presseagentur über Reporter bis hin zu Technikern – problemlos darauf zugreifen und sie nutzen können.

Redaktionsleiter müssen in eine sichere Datenspeicherinfrastruktur und leistungsstarke Tools investieren, die große Datenmengen verarbeiten können. Cloud-basierte Lösungen bieten Flexibilität, Kosteneinsparungen und die Möglichkeit, die Speicherkapazität bedarfsgerecht zu erweitern. Effektive Datenmanagementpraktiken, einschließlich Datenbereinigung, Standardisierung und Qualitätskontrolle, sind unerlässlich für die Gewährleistung genauer und zuverlässiger Datensätze.

Darüber hinaus ist es notwendig, in fortschrittliche Analysetools und -technologien, insbesondere KI, wie beispielsweise Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenvisualisierungsplattformen, zu investieren und diese anzuwenden. Viele Presseagenturen in unserem Land nutzen diese Tools und Technologien bereits für die Erstellung von Infografiken, Videos und Nachrichtenartikeln sowie deren automatische Verbreitung an die Zielgruppe. Dadurch werden die Leserschaft optimiert und eine verbesserte Inhaltsqualität und -verteilung sichergestellt.

Man kann sagen, dass Big Data im digitalen Transformationsprozess von Nachrichtenagenturen eine Schlüsselrolle spielt und maßgeblich die Content-Strategien beeinflusst, Zielgruppen anspricht und Einnahmen generiert. Durch die Nutzung von Big-Data-Analysen gewinnen Nachrichtenagenturen wertvolle Einblicke in ihre Leserschaft, können diese segmentieren, die Content-Distribution optimieren und die Wirtschaftlichkeit des Journalismus für die Agentur selbst verbessern.

Erfordert einen umfassenden Ansatz

Der Aufbau eines effektiven Big-Data-Systems erfordert einen umfassenden Ansatz. Dieser umfasst eine robuste Datenerfassung, -integration, -speicherung, -analyse und -visualisierung sowie angemessene Sicherheits-, ethische Datenverwaltungs- und Compliance-Maßnahmen.

Die Erfassung und Beherrschung von Big Data ist eine Garantie für die digitale Transformation von Nachrichtenagenturen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, personalisierte Erlebnisse zu bieten und sich an die wachsenden Bedürfnisse der Leser anzupassen.

Quelle: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm