Die Harry-Potter-Reihe löst das schwierigste Problem der KI.

Bloomberg berichtet, dass eine wachsende Zahl von KI-Experten den anhaltenden Einfluss der Serie auf die Popkultur sowie ihre reichhaltigen linguistischen Daten und vielfältigen Wortspiele nutzen, um mit fortschrittlichen generativen KI-Technologien zu experimentieren.

Zum Beispiel werden Algorithmen entwickelt, um Informationen gezielt zu „vergessen“. Diese Aufgabe ist schwierig für große Sprachmodelle, die mit großen Mengen an Online-Daten trainiert werden, die sowohl urheberrechtlich geschütztes als auch nicht urheberrechtlich geschütztes Material enthalten.

Die Harry-Potter-Reihe wird aufgrund ihrer Popularität und des Reichtums an natürlicher Sprache in den Geschichten als literarisches Referenzbeispiel herangezogen.

Die Forscher Mark Russinovich und Ronen Eldan von Microsoft geben an, gezeigt zu haben, dass KI-Modelle so verändert werden können, dass spezifisches Wissen, wie beispielsweise die Existenz der Harry-Potter-Bücher inklusive ihrer Charaktere und Handlung, entfernt wird, ohne die Entscheidungs- oder Analysefähigkeit des Systems zu beeinträchtigen. Die beiden Wissenschaftler erklären, sie hätten Harry Potter aufgrund seiner Popularität gewählt.

„Selbst Menschen, die das Buch nicht gelesen haben, können die Handlungselemente und Charaktere erkennen, daher kann unsere Technik getestet werden, um zu bestätigen, ob der Algorithmus das Buch ‚kennt‘“, sagte Russinovich, CTO von Microsoft Azure.

In einer weiteren Studie entwickelten Experten der University of Washington, der University of California und des Allen Institute for AI ein neues Sprachmodell namens Silo, das Daten eliminieren kann, um das rechtliche Risiko zu reduzieren. Die Leistung des Modells verschlechterte sich jedoch deutlich, wenn es nur mit risikoarmen Texten trainiert wurde, wie beispielsweise gemeinfreien Büchern oder Regierungsdokumenten .

„Die Fülle der Szenen, der Dialoge und der emotionalen Momente macht Harry Potter besonders geeignet für das spezielle Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung“, sagte Leila Wehbe, eine Forscherin der Carnegie Mellon University, die 2014 eine Reihe von Experimenten durchführte und MRT-Daten des Gehirns von Lesern der Reihe sammelte, um mehr über die Mechanismen der Sprache zu erfahren.

Auch wenn Harry Potter nicht im Fokus der Forschung steht, bleibt er eine beliebte literarische Referenz für Wissenschaftler. Er wird beispielsweise genutzt, um die „Intelligenz“ von Algorithmen zu testen. Terrence Sejnowski, Leiter des Labors für Computerneurobiologie am Salk Institute for Biological Studies, argumentiert, dass KI-Modelle die Intelligenz und die Vorurteile ihrer Nutzer widerspiegeln, ähnlich wie der „Spiegel“ in Harry Potter – der stets die Wünsche des Betrachters widerspiegelt.

(Laut Bloomberg)

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