Bloomberg berichtet, dass eine wachsende Zahl von KI-Experten den anhaltenden Einfluss der Serie auf die Popkultur sowie ihre umfangreichen linguistischen Daten und vielfältigen Wortspiele ausnutzen, um mit fortschrittlichen generativen KI-Technologien zu experimentieren.

Beispielsweise werden Algorithmen entwickelt, die Informationen selektiv „vergessen“. Dies ist keine leichte Aufgabe für große Sprachmodelle, die anhand großer Mengen von Online-Daten trainiert werden, die aus urheberrechtlich geschütztem und nicht urheberrechtlich geschütztem Material bestehen.

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Die Harry-Potter-Reihe wird aufgrund ihrer Popularität und des Reichtums an natürlicher Sprache in den Geschichten als literarische Referenz verwendet.

Die Forscher Mark Russinovich und Ronen Eldan von Microsoft sagen, sie hätten nachgewiesen, dass KI-Modelle verändert oder modifiziert werden können, um jegliches spezifische Wissen, wie etwa die Existenz der Harry-Potter-Bücher, einschließlich der Charaktere und Handlung, zu entfernen, ohne die Entscheidungsfindung oder die analytischen Fähigkeiten des Systems zu beeinträchtigen. Das Forscherduo sagte, sie hätten sich aufgrund der Popularität des Werks für Harry Potter entschieden.

„Selbst Leute, die das Buch nicht gelesen haben, können sich der Handlungselemente und Charaktere bewusst sein, sodass unsere Technik getestet werden kann, um zu bestätigen, ob der Algorithmus das Buch ‚kennt‘“, sagte Russinovich, CTO von Microsoft Azure.

In einer anderen Studie entwickelten Experten der University of Washington, der University of California und des Allen Institute for AI ein neues Sprachmodell namens Silo, das Daten eliminieren kann, um rechtliche Risiken zu reduzieren. Die Leistung des Modells sinkt jedoch erheblich, wenn es nur mit Texten mit geringem Risiko trainiert wird, beispielsweise mit Büchern, deren Urheberrecht nicht mehr geschützt ist, oder mit Regierungsdokumenten.

„Harry Potter ist aufgrund seiner Szenenvielfalt, der Dialoge und der emotionalen Momente sehr gut für das spezielle Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung geeignet“, sagt Leila Wehbe, eine Forscherin an der Carnegie Mellon University, die 2014 eine Reihe von Experimenten durchführte, bei denen sie MRT-Daten des Gehirns von Lesern der Serie sammelte, um mehr über die Mechanismen der Sprache zu erfahren.

Auch wenn Harry Potter nicht im Mittelpunkt der Studie steht, bleibt er für Forscher ein beliebtes literarisches Nachschlagewerk. Es wird beispielsweise verwendet, um die „Intelligenz“ von Algorithmen zu testen. Terrence Sejnowski, Leiter des Labors für Computerneurobiologie am Salk Institute for Biological Studies, argumentiert, dass KI-Modelle sowohl die Intelligenz als auch die Vorurteile ihrer Benutzer widerspiegeln, ähnlich wie der „Spiegel der Illusion“ in Harry Potter – der immer die Wünsche der Person widerspiegelt, die ihn betrachtet.

(Laut Bloomberg)

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