Wenn KI zum „Gehirn“ intelligenter Städte wird.

Tausende Kameras, intelligente Kontrollzentren und Echtzeit-Verkehrsdaten sind in den vietnamesischen Großstädten immer häufiger anzutreffen. Dies ist jedoch erst der Anfang der digitalen Transformation der Städte. Das nächste Ziel ist der „digitale Zwilling der Stadt“ – ein digitales Abbild, das mithilfe von Daten und KI simulieren, vorhersagen und die Stadtverwaltung in Echtzeit unterstützen kann.

Am Rande der Smart City Asia 2026 diskutierte Herr Tran Thanh Tung, Vertreter der Nationalen Agentur für Digitale Transformation – Ministerium für Wissenschaft und Technologie , mit Journalisten über gängige Missverständnisse, Datenbarrieren und die Zukunft der Smart-City-Governance in Vietnam.

Herr Tran Thanh Tung, Vertreter der Nationalen Abteilung für Digitale Transformation im Ministerium für Wissenschaft und Technologie, informierte auf der Veranstaltung Smart City Asia 2026.

Sehr geehrter Herr, der Begriff „Digitaler Zwilling“ wird in Smart-City-Foren heutzutage häufig erwähnt. Viele verstehen dieses Konzept jedoch noch nicht vollständig. Was ist Ihrer Meinung nach das Wesen eines urbanen digitalen Zwillings?

Ein weit verbreiteter Irrglaube ist heutzutage, dass die Erstellung eines 3D-Modells einer Stadt für einen digitalen Zwilling ausreicht. Das ist in Wirklichkeit völlig falsch.

Das 3D-Modell ist lediglich eine visuelle Darstellung. Der Kern des urbanen digitalen Zwillings besteht darin, ein „dynamisches digitales Abbild“ der realen Stadt zu schaffen, dessen Daten ständig aktualisiert werden und das Analysen, Simulationen, Prognosen und die Unterstützung des Betriebs ermöglicht. Anders ausgedrückt: Das System „sieht“ die Stadt nicht nur, sondern „versteht“ auch ihre Funktionsweise.

Wir betonen häufig die vier Kernelemente des urbanen digitalen Zwillings: „dynamische digitale Modelle“, „mehrere Datenquellen“, „Echtzeit“ und „operative Optimierung“. Ein Modell, das nur visuelle Darstellungen ohne dynamische Daten, KI-Analysen oder die Fähigkeit zur Generierung operativer Reaktionen aufweist, kann nicht wirklich als digitaler Zwilling bezeichnet werden.

Er hat wiederholt den Ausdruck „neue Managementfähigkeiten“ erwähnt, aber warum glaubt er, dass der digitale Zwilling mehr als nur eine Technologie ist?

Denn diese Technologie verändert die Art und Weise, wie Städte verwaltet werden. Im traditionellen Modell werden Städte oft reaktiv gesteuert. Das heißt, es kommt zu Verkehrsstaus, bevor der Verkehr umgeleitet wird; zu Überschwemmungen, bevor Maßnahmen ergriffen werden; zu Infrastrukturausfällen, bevor diese behoben werden.

Zur Förderung der Entwicklung intelligenter Städte in Vietnam wurden zahlreiche Maßnahmen umgesetzt.

Der digitale Zwilling ermöglicht es Behörden, Szenarien im digitalen Raum zu simulieren, bevor ein Ereignis in der Realität eintritt. Analysiert das KI-System beispielsweise Wetterdaten, Verkehrskameras und IoT-Sensoren und zeigt an, dass ein Gebiet innerhalb der nächsten 30 Minuten von Überschwemmungen bedroht ist, kann das System Frühwarnungen ausgeben, den Verkehr koordinieren oder den Betrieb von Pumpstationen im Voraus vorschlagen.

Beispielsweise kann das System im städtischen Verkehrsmanagement das Staurisiko anhand der Fahrzeugdichte, von Großveranstaltungen oder des Verkehrsflusses in Echtzeit vorhersagen. Städte vollziehen damit einen Wandel von einem reaktiven zu einem vorausschauenden Managementmodell. Dies stellt einen bedeutenden Wandel im städtischen Management dar.

Viele Kommunen investieren derzeit massiv in intelligente Kontrollzentren, Kameras und Sensoren. Reicht das Ihrer Meinung nach aus, um eine Smart City zu schaffen?

Das ist eine notwendige, aber keine hinreichende Bedingung. Viele Kommunen investieren derzeit massiv in Hardware wie Kameras, IOC-Zentren und IoT-Sensoren. Der Kernpunkt ist jedoch nicht die Anzahl der Geräte, sondern die Daten. Sind die Daten nicht miteinander vernetzt, funktioniert das System fragmentiert.

Ein Diagramm zur Veranschaulichung eines Smart-City-Modells unter Einbeziehung von KI-Daten.

Städtische Daten sind derzeit oft auf verschiedene Behörden wie Verkehr, Bauwesen, Umweltschutz, Energieversorgung, Wasserversorgung und Abwasserentsorgung usw. verteilt. Jede dieser Behörden verwendet einen anderen Datenstandard. Wenn Daten nicht miteinander kommunizieren können, ist der effektive Einsatz von KI oder digitalen Zwillingen sehr schwierig. Daher verfügen viele Städte zwar über zahlreiche Systeme, ihre Gesamtmanagementkapazitäten bleiben jedoch begrenzt.

Meiner Meinung nach ist eine Smart City keine Ansammlung einzelner Softwareprogramme, sondern vielmehr ein vernetztes Datenökosystem.

Wie beurteilen Sie die Rolle von KI in den intelligenten Städten der nächsten Generation?

Künstliche Intelligenz wird das „Gehirn“ der Stadt der Zukunft sein. Während Systeme bisher hauptsächlich Daten sammelten und anzeigten, kann KI heute Daten analysieren, Anomalien erkennen, Trends vorhersagen und Entscheidungsprozesse unterstützen. Das ist ein enormer Unterschied.

Künstliche Intelligenz kann beispielsweise automatisch Verkehrsstaus erkennen, falsch geparkte Fahrzeuge aufspüren, vor Unfallrisiken warnen oder Überschwemmungsrisiken anhand von Niederschlags- und topografischen Daten analysieren.

Im Umweltbereich kann KI die Luftqualität vorhersagen oder Verschmutzungsrisiken bewerten. Im öffentlichen Dienst kann KI bei der Dokumentenverarbeitung helfen, automatisierte Antworten bereitstellen oder das Bürgerverhalten analysieren, um Dienstleistungen zu optimieren.

Künstliche Intelligenz (KI) ist jedoch nur dann wirklich intelligent, wenn ein ausreichend großer und sauberer Datensatz vorliegt. Sind die Daten verstreut, nicht standardisiert oder werden sie nicht kontinuierlich aktualisiert, kann KI nur schwer effektiv arbeiten. Daher bleiben Daten die wichtigste Grundlage für intelligente Städte.

Seiner Meinung nach ist dies der größte „Engpass“, mit dem Vietnam derzeit bei der Entwicklung des urbanen digitalen Zwillings konfrontiert ist.

Meiner Meinung nach gibt es drei Hauptprobleme. Erstens die Dateninteroperabilität. Vielen Kommunen fehlen derzeit effektive Mechanismen für den Datenaustausch zwischen Verwaltungseinheiten.

Zweitens fehlt es an einer Gesamtarchitektur. Einige Implementierungen erfolgen stückweise und ohne langfristige Strategie, was die Vernetzung der Systeme erschwert.

Drittens stellt sich die Frage der personellen Ressourcen. Der digitale Zwilling ist nicht nur eine technologische Herausforderung, sondern umfasst auch Datenmanagement, Systembetrieb, KI, GIS, BIM, IoT und vieles mehr. Dieser Bereich erfordert Fachkräfte mit interdisziplinärer Expertise.

Darüber hinaus sind Datensicherheit und -schutz von entscheidender Bedeutung. Wenn Städte auf Basis von Echtzeitdaten arbeiten, können Systemangriffe oder Datenlecks die Verwaltungsabläufe erheblich beeinträchtigen.

Ist Vietnam nun bereit für die Entwicklung intelligenter Städte auf Basis des Digital-Twin-Modells?

Ich bin überzeugt, dass Vietnam viele günstige Voraussetzungen bietet. In jüngster Zeit wurden zahlreiche wichtige Richtlinien und Maßnahmen zur digitalen Transformation und zu Smart Cities erlassen. Insbesondere das Dekret Nr. 269/2025/ND-CP zur Entwicklung von Smart Cities hat eine wichtige rechtliche Grundlage für die Implementierung von Urban Digital Twin-Modellen in Vietnam geschaffen.

Die in der Resolution 80 dargelegten Ziele für eine intelligente Stadtentwicklung bis 2030.

Darüber hinaus haben viele Großstädte wie Ho-Chi-Minh-Stadt, Hanoi und Da Nang begonnen, massiv in Dateninfrastruktur, intelligente Verkehrssysteme und städtische Managementzentren zu investieren. Dies sind sehr wichtige Grundlagen.

Was jetzt jedoch benötigt wird, ist eine langfristige Datenstrategie und die Auswahl der richtigen Prioritätsprobleme für jede Stadt. Die Umsetzung sollte nicht auf Trends oder dem Hinterherjagen neuer Technologien basieren.

Seiner Meinung nach wird das Bild einer intelligenten Stadt in den nächsten 10 Jahren aussehen?

Ich glaube, dass Städte künftig vorausschauend und optimal agieren werden, anstatt nur auf Ereignisse zu reagieren. Künstliche Intelligenz, Big Data und der digitale Zwilling werden zu drei zentralen Säulen des neuen Stadtverwaltungsmodells. Verkehr, Energie, Wasserversorgung und Abwasserentsorgung, Umwelt und öffentliche Dienstleistungen werden dann auf einer einzigen, einheitlichen Datenplattform vernetzt sein.

Städte können ihren Betriebszustand analysieren, Risiken erkennen und die Regierungsentscheidungen in Echtzeit unterstützen. Das ist keine Zukunftsmusik mehr, sondern schreitet weltweit rasant voran. Vietnam hat alle Chancen, an diesem Prozess teilzuhaben, wenn es jetzt eine ausreichend solide Datengrundlage schafft.

Vielen Dank, mein Herr!

Quelle: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm