Das Zeitalter der erschwinglichen künstlichen Intelligenz ist vorbei.

Der Wandel in der Art und Weise, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird, eröffnet Möglichkeiten für eine neue Klasse von Unternehmen, bei denen spezialisierte Plattformen mehrere verschiedene KI-Modelle auswählen, koordinieren und kombinieren.

VietnamPlus•02/06/2026

Laut der französischen Zeitung La Tribune sehen sich Unternehmen weltweit nach dem Boom der generativen künstlichen Intelligenz (KI) mit einer neuen Realität konfrontiert: Die Kosten für die Implementierung von KI steigen rapide an.

Die Ära subventionierter Künstlicher Intelligenz – in der Anbieter ihre Dienste unter Einstandspreis verkauften, um Nutzer zu gewinnen – neigt sich dem Ende zu. Um die enormen Betriebskosten von KI-Modellen und der dazugehörigen Infrastruktur auszugleichen, passen führende Technologieunternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic ihre Preise nun nutzungsabhängig an.

In den Anfangsjahren der breiten Einführung von Künstlicher Intelligenz boten Technologieunternehmen sehr attraktive Preise an, um Nutzer und Unternehmen zur schnellen Übernahme der neuen Technologie zu bewegen. Diese Strategie führte jedoch dazu, dass viele Anbieter Verluste erwirtschafteten.

Branchenexperten zufolge ändert sich dieser Trend, da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz viel schneller wächst als die Fähigkeit, die Recheninfrastruktur zu skalieren.

Einer der Hauptgründe für die steigenden Kosten ist das Aufkommen von KI-Agenten (Künstlichen Intelligenz-Agenten). Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die lediglich Fragen beantworten, können KI-Agenten viele komplexe Aufgaben automatisch ausführen, wie beispielsweise Informationsbeschaffung, Datenanalyse, Planung oder die Koordination mit anderen Systemen.

Um eine Aufgabe zu erledigen, kann eine KI-Plattform mehrere separate Agenten gleichzeitig ausführen und die Ergebnisse anschließend mit anderen Agenten zusammenführen und verifizieren. Dadurch vervielfachen sich die verarbeitete Datenmenge und die Anzahl der „Tokens“ – eine Maßeinheit für das von der KI erzeugte oder verarbeitete Inhaltsvolumen – im Vergleich zu herkömmlichen Gesprächen.

Illustratives Bild.

Der Kostendruck im Markt für KI-Infrastruktur verschärft sich aufgrund eines Ungleichgewichts zwischen Angebot und Nachfrage zunehmend. Rechenzentren und Chiphersteller können mit dem rasanten Wachstum des Rechenbedarfs nicht Schritt halten. Infolgedessen steigen die Mietkosten für Cloud-Computing-Infrastruktur, dedizierte Server und KI-Prozessoren kontinuierlich.

Insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung sind die Kosten für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Programmierung in letzter Zeit exponentiell gestiegen. Dieser Trend hat auch zu einem Preisanstieg bei vielen führenden KI-Modellen auf dem Markt geführt.

In Europa werden die finanziellen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz immer deutlicher. Eine Studie, die vom Beratungsunternehmen Asterès im Auftrag des französischen Verbandes großer IT-Unternehmen (Cigref) in Auftrag gegeben wurde, zeigt, dass Unternehmen aufgrund steigender Preise für Cloud-Computing-Dienste und KI-integrierte Software jährlich zusätzliche Kosten in Höhe von 140 Milliarden Euro tragen müssen.

Bemerkenswerterweise sind viele der an der Umfrage teilnehmenden Unternehmen der Ansicht, dass die erzielten Produktivitätssteigerungen nicht im Verhältnis zu den zunehmenden Investitionen in künstliche Intelligenz stehen.

Angesichts dieser Realität überdenken immer mehr Unternehmen ihre Strategien für den großflächigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Große Konzerne wie Target, Starbucks und Uber stellen die Wirtschaftlichkeit des Einsatzes von KI in all ihren Betriebsprozessen infrage.

Einigen Technologieberatern zufolge können die Betriebskosten von Systemen der künstlichen Intelligenz in vielen Fällen bereits nach ein oder zwei Monaten die Kosten für die Einstellung eines einzelnen Mitarbeiters übersteigen, wenn ein Unternehmen sie übermäßig nutzt.

Selbst Meta, ein Unternehmen, das sich einst vehement für den maximalen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz einsetzte, ändert seine Haltung. Andrew Bosworth, der Chief Technology Officer des Unternehmens, betonte kürzlich, dass Mitarbeiter KI-Tools nicht wahllos und ohne triftigen Grund einsetzen sollten. Diese Sichtweise spiegelt einen Wandel von der „Je mehr KI, desto besser“-Mentalität hin zu einem Ansatz wider, der Kosteneffizienz und konkreten Nutzen in den Mittelpunkt stellt.

(Quelle: Digi.watch)

Um die finanzielle Belastung zu reduzieren, suchen viele Unternehmen nach kostengünstigeren Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ein wichtiger Trend ist die Verwendung von „Open Weights“ – Modellen, die kostenlos heruntergeladen und eingesetzt werden können, sodass Unternehmen lediglich in die Recheninfrastruktur investieren müssen, anstatt Gebühren an Anbieter zu zahlen.

Parallel dazu gewinnen kleine Sprachmodelle (SLMs) zunehmend an Popularität. Im Vergleich zu großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Gemini benötigen SLMs weniger Ressourcen und können sogar auf internen Servern oder PCs ausgeführt werden, wodurch die Kosten für Cloud-Dienste deutlich gesenkt werden.

Eine weitere Lösung besteht darin, komplexe Anforderungen in kleinere, separate Schritte zu unterteilen und jeden Schritt dem am besten geeigneten Modell zuzuordnen. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, kleinere, spezialisiertere und kostengünstigere Modelle zu nutzen, anstatt sich ausschließlich auf groß angelegte, universelle Modelle zu verlassen. Laut Beratern könnten die Verarbeitungskosten durch die Umsetzung dieser Strategie von rund 15 US-Dollar auf nur wenige Cent pro Million Token sinken.

Der Wandel in der Art und Weise, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird, eröffnet Möglichkeiten für eine neue Klasse von Unternehmen: Plattformen, die sich auf die Auswahl, Koordination und Kombination mehrerer KI-Modelle spezialisieren.

Statt sich auf einen einzigen Anbieter zu verlassen, können Unternehmen je nach Aufgabe flexibel verschiedene Tools einsetzen. In diesem Bereich konkurrieren Startups intensiv mit Technologiegiganten wie Amazon, die mit der Bedrock-Plattform Kunden den gleichzeitigen Zugriff auf und die Verwaltung mehrerer KI-Modelle ermöglichen.

Experten gehen jedoch davon aus, dass führende KI-Entwickler wie OpenAI, Google und Anthropic ihre Position dadurch nicht verlieren werden.

Obwohl viele Kunden Kosteneffizienz über maximale Leistung stellen, wird es immer eine Gruppe von Nutzern geben, die bereit sind, für die leistungsstärksten und fortschrittlichsten Modelle einen Aufpreis zu zahlen.

Da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz weltweit weiterhin stark wächst, wird erwartet, dass sich dieser Markt in den kommenden Jahren deutlich ausdehnen wird und nicht zu einem Nullsummenspiel zwischen Anbietern wird.

(VNA/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-gia-re-da-ket-thuc-post1113991.vnp