In einer fast zweistündigen Präsentation zur Eröffnung der CES 2025 stellte Nvidia-CEO Jensen Huang einen „KI-Supercomputer“ namens Project Digits vor, der leistungsstark genug ist, um KI-Modelle auszuführen.

Project Digits verfügt über einen GB10-Chip, der in etwa dem Grace Blackwell entspricht, gepaart mit einer Grace-CPU. Nvidia hat sich für die Entwicklung des GB10 mit dem Halbleiterunternehmen MediaTek zusammengetan.

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Nvidias KI-Supercomputer Project Digits. Foto: Nvidia

Im Gegensatz zu herkömmlichen GPUs für normale Benutzer richtet sich Project Digits an Forscher im Bereich maschinelles Lernen, kleine Unternehmen und Universitäten, die fortschrittliche KI entwickeln möchten, aber nicht über Milliarden von Dollar verfügen, um Rechenzentren zu bauen oder Cloud-Guthaben zu kaufen.

Nvidia gibt an, dass der Supercomputer bei Markteinführung im Mai rund 3.000 US-Dollar kosten wird. Auch der Name Project Digits könnte sich ändern.

CNBC kommentierte, dass Project Digits ein völlig anderer Produkttyp sei als die GPUs, die Nvidia in den letzten zwei Jahren zum Durchbruch verholfen haben.

OpenAI und andere Entwickler von KI-Modellen liefern sich zusammen mit Cloud-Anbietern ein Wettrennen beim Kauf von Nvidia-GPUs, um komplexe Modelle und Rechenaufgaben auszuführen.

Der Umsatz mit Rechenzentren machte im letzten Quartal rund 88 Prozent des 35 Milliarden Dollar schweren Umsatzes von Nvidia aus, und die Wall Street konzentrierte sich auf die Fähigkeit des Unternehmens, sein Geschäft zu diversifizieren, um die Abhängigkeit von wenigen Großkunden zu verringern.

Es sei „ein wenig beängstigend“, dass Nvidia ein so gutes Produkt auf den Markt gebracht habe, sagte Ben Reitzes, Analyst beim Marktforschungsunternehmen Melius. Er sagte außerdem, Nvidia habe auf der CES 2025 mit einer Reihe von Ankündigungen, darunter Grafikkarten für Gamer, Roboterchips und einem Deal mit Toyota, die ganze Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

David Bader, Direktor des Data Science Institute am New Jersey Institute of Technology, sagte, Project Digits könne die Fähigkeiten von Forschern und Universitäten erheblich verbessern.

Er sagte, dass Project Digits aufgrund seiner Zusammenarbeit mit Nvidia an Forschungsprojekten über genügend Daten- und Informationsverarbeitungsleistung zu verfügen scheine, um die größten und fortschrittlichsten Modelle zu trainieren.

Seine Kapazität entspricht der der 100 Millionen Dollar teuren Supercomputer von Unternehmen wie Anthropic, Google, Amazon ...

Zum Preis eines High-End-Laptops erhalten Nutzer ein kompaktes Produkt, das zu Hause oder im Büro eingesetzt werden kann. Laut Reitzes könnte dies Nvidias erster Vorstoß in den 50-Milliarden-Dollar-Markt für PC- und Laptop-Chips sein.

(Laut CNBC)