
Meta sorgt für eine große Revolution in der KI (Illustration: Le Firago).
Meta-Chef Mark Zuckerberg leitet einen kostspieligen „Transfer“, um Top-KI-Forscher anzuwerben.
Bei diesem Wettlauf um Talente geht es nicht nur um Wettbewerb, sondern auch um einen Kampf der Egos und Ambitionen, die KI-Zukunft zu dominieren.
Meta schockierte die Welt, indem es innerhalb von nur einer Woche acht leitende Forscher von OpenAI abwarb, darunter drei, die zuvor bei Google DeepMind gearbeitet hatten und Ende letzten Jahres in Sam Altmans Labor in Zürich eingestiegen waren.
Der Vorfall hat die Spannungen zwischen den beiden Giganten verschärft. Mark Chen, Forschungsleiter von OpenAI, äußerte seine Frustration: „Ich fühle mich, als wäre jemand in mein Haus eingebrochen und hätte etwas gestohlen.“
Darüber hinaus forderte das Unternehmen die Mitarbeiter dazu auf, diese Abwerbungsversuche zu melden und bekräftigte, dass OpenAI hart daran arbeite, Talente zu halten.
Metas kostspielige Landung
Meta verfolgt eine ambitionierte und kostspielige Strategie. OpenAI-CEO Sam Altman verriet in einem Podcast sogar, dass Meta Antrittsprämien von bis zu 100 Millionen Dollar auszahlt, um Talente anzuwerben. Meta dementierte dies jedoch.
Dies zeigt den harten Wettbewerb um die „Köpfe“, die imstande sind, Durchbrüche im Bereich der KI zu erzielen.
Der Angriff auf Meta soll von Mark Zuckerberg selbst geleitet worden sein, da er mit den langsamen Fortschritten des Unternehmens im Bereich der generativen KI, insbesondere in den Bereichen Sprache und Personalisierung, unzufrieden war.
Auch die im April letzten Jahres auf den Markt gebrachte Version von Llama 4 mit einer schlechteren Leistung als erwartet war ein „Ausreißer“, der Meta zu stärkeren Maßnahmen zwang.
Llama ist mittlerweile das Rückgrat der KI-Assistenten und Algorithmen bei Facebook, Instagram und WhatsApp mit dem Ziel, den Datenverkehr und die Werbeeinnahmen zu optimieren.
Der Heilige Gral der Superintelligenz
Um „Superintelligenz“ (die das menschliche Gehirn übertrifft) oder „künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI – den menschlichen Fähigkeiten ebenbürtig) zu erreichen, baut Meta ein völlig neues Labor.
Zuckerberg rekrutiert persönlich rund 50 Personen für diese Gruppe und empfängt Kandidaten sogar in seinen Privathäusern in Lake Tahoe und Palo Alto (USA).
Einer der wichtigsten Neuzugänge von Meta ist Alexandr Wang, CEO von Scale AI, der das neue Labor leiten wird.
Meta gab Mitte Juni 14,3 Milliarden US-Dollar aus, um einen Anteil von 49 % an Scale AI zu erwerben, und plant, in diesem Jahr 72 Milliarden US-Dollar zu investieren, hauptsächlich in KI.
Meta möchte außerdem sein Team weiter ausbauen und befindet sich sogar in Gesprächen über eine Investition von mindestens einer Milliarde US-Dollar in die KI-Risikokapitalgesellschaft NFDG und die Übernahme der Mitbegründer des Unternehmens, Nat Friedman (ehemaliger CEO von GitHub) und Daniel Gross, CEO von Safe Superintelligence.
Der Wert von Talent und Risiko
„Das Aufkommen der generativen KI hat den Wettbewerb um die Besten verschärft“, sagte Diego Ferri, Senior Director bei EY Fabernovel.
„Disruptive Talente sind rar und es bedarf enormer finanzieller Ressourcen, um über eine zentralisierte Rechenleistung zu verfügen“, betonte er.

Ferri warnte jedoch auch, dass ein Geschäftsmodell, das es ermögliche, Forscher mit Millionenprämien anzuwerben, nicht nachhaltig sei.
Berichten zufolge stellt Mark Zuckerberg seit Monaten eine Liste der besten KI-Forscher und -Ingenieure zusammen. Diese Personen, typischerweise zwischen 25 und 35 Jahre alt, kennen sich aus renommierten Programmen in Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon oder am MIT.
Viele von ihnen waren einst mit der öffentlichen Forschung zufrieden, doch jetzt strömen sie mit „riesigen“ Gehältern in die privaten Labore der Technologiegiganten.
Neben dem Gehalt sind auch die nahezu unbegrenzten Ressourcen (Rechenleistung, gute Chips) eine große Motivation, die ihnen hilft, die Forschung deutlich zu beschleunigen.
Diese „Tech-Stars“ arbeiten wie Geheimagenten, mit eingeschränktem Zugang und zugezogenen Vorhängen, um neugierige Blicke fernzuhalten.
Bei Anthropic war sogar ein FBI-Agent anwesend, um der Gruppe die Risiken der Industriespionage zu erklären. Das Fachwissen dieser Dutzenden von „Köpfen“ ist entscheidend dafür, wie Technologieunternehmen die KI-Revolution für sich nutzen können.
Künftige Herausforderungen
Das Niveau der rekrutierten Profile entspricht den technologischen Herausforderungen, vor denen Meta steht.
Die vier neuesten Rekruten von Meta wurden alle an Universitäten in China ausgebildet.
Unter ihnen ist Shengjia Zhao, der seine Dissertation an der Stanford University verteidigte, einer der Architekten der kleinen Modelle von OpenAI (o1-mini und o3-mini), die sich durch ihre fortschrittlichen Inferenzfähigkeiten auszeichnen.
Andere, die vor OpenAI bei Google DeepMind gearbeitet haben, entwickeln multimodale KI-Modelle, die Text, Video und Audio erkennen und generieren können.
Allerdings bleibt die Integration dieses neuen Labors in die Gesamtstrategie von Meta ein Fragezeichen.
Diego Ferri sagte: „Genau wie im Fußball reicht es nicht aus, viele Stars zu verpflichten, um eine Starmannschaft aufzubauen.“
Er wies auch darauf hin, dass die „Kultur der Geheimhaltung“ mancher Leute ein Hindernis für das Management darstellen könne, während Mark Zuckerberg in erster Linie an der Skalierung und Industrialisierung interessiert sei, die zur Erzielung von Einnahmen notwendig seien.
Dieser Kampf um Talente hat im Silicon Valley gerade erst begonnen und die Zukunft wird zeigen, wer das Rennen um die KI-„Gehirne“ gewinnen wird.
Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/meta-bao-chi-san-nao-ai-mark-zuckerberg-khoi-mao-cuoc-chien-20250702002436713.htm
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