Eine aktuelle Studie von Accenture ergab, dass Unternehmen, die fortschrittliche KI-Technologien wie große Sprachmodelle und generative KI einsetzen, ihren Umsatz wahrscheinlich um bis zu 10 % steigern können – 2,6-mal mehr als Unternehmen, die diese Technologie nicht einsetzen.

Im Zeitalter künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) werden Data Science und KI zunehmend in den Arbeitsablauf integriert. Allerdings ist die Bereitstellung und Anwendung von KI-Modellen im Geschäftsbetrieb auch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden.

Laut Herrn Nguyen Van Tuan, CEO von Hyratek, der Einheit, die das KI-System und die Infrastruktur für das Projekt zur Restaurierung von Märtyrerfotos unterstützt, ist die Nachfrage nach Ausrüstungssystemen für KI-Training und -Coaching weltweit höher als das Marktangebot. Käufer müssen sogar ein halbes Jahr im Voraus bei Lieferanten bestellen, um die Ausrüstung zu erhalten.

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Ein Junge chattet mit einem virtuellen Mädchen mit künstlicher Intelligenz. Foto: ChatGPT

Die Welt dürstet nach einer Hardware-Infrastruktur für die künstliche Intelligenz. Mittlerweile werden KI-Systeme oft zentral trainiert, was sehr teuer ist. Dies stellt ein Hindernis für die Anwendung von KI im Geschäftsbetrieb dar.

Viele Unternehmen in Vietnam nutzen Cloud-Dienste, um KI-Modelle bereitzustellen. Allerdings ist diese Form bei großem Maßstab kostspielig und weist mangelnde Flexibilität im Arbeitsablauf auf.

Bei einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung erklärte Herr Nguyen Van Giap, Generaldirektor von Lenovo Vietnam, dass in Unternehmen ein neuer Trend zur Verwendung von KI-integrierten Workstations bestehe, um KI stärker in Betriebs- und Produktionsprozessen einzusetzen.

Aus Sicherheitsgründen und aufgrund der Kosten für die Trainingsdaten gehen viele Organisationen dazu über, große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) privat zu hosten und zu entwickeln.

Dies optimiert nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern hilft Geschäftsinhabern auch, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und fördert gleichzeitig Innovationen in vielen Bereichen.

Die Workstations sind mit Hochleistungs-CPUs und GPUs ausgestattet und sollen die Entwicklung, Feinabstimmung und das Training von KI-Modellen in kleinerem Maßstab und zu geringeren Kosten als in der Cloud beschleunigen.

Die Verwendung lokaler Daten ist nicht nur sicherer, sondern ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, KI-Modelle in einem geschlossenen Kreislauf und schneller zu trainieren, wodurch die Zeit bis zum Erreichen der endgültigen Ergebnisse verkürzt wird.

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Viele Organisationen entwickeln private große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) mithilfe von KI-integrierten Workstations. Foto: Illustration

Auch auf globaler Ebene wird die Vielfalt großer Sprachmodelle zunehmend anerkannt. Robert Hallock, Vizepräsident und General Manager für KI und technisches Marketing bei Intel, sagte gegenüber VietNamNet, dass Länder zur Förderung der digitalen Transformation ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickeln können, wobei Vietnam ein großes vietnamesisches Sprachmodell sei.

Laut dem Vizepräsidenten von Intel gelten Vietnam und China bei der Arbeit mit mehreren mehrsprachigen KI-Modellen als zwei Länder, die große Sprachmodelle durch die Einbeziehung lokaler Sprachelemente gut lokalisieren.

KI kann nicht nur zur Förderung des Geschäftsbetriebs in Unternehmen eingesetzt werden; Robert Hallock ist davon überzeugt, dass sie auch im öffentlichen Sektor wirksam eingesetzt werden kann. Insbesondere die Rechtsräume staatlicher Stellen sind das perfekte Umfeld für künstliche Intelligenz.

Ein juristisches Dokument kann Hunderte von Seiten umfassen, sodass es für jeden schwierig ist, alle darin enthaltenen Informationen und Vorschriften zu erfassen. Hier kommt ein großes Sprachmodell mit einem virtuellen Assistenten ins Spiel, um Fragen zu bestimmten Inhalten zu stellen und zu beantworten.

Die Umfrage von Finastra zeigt, dass Vietnam hinsichtlich des Interesses an künstlicher KI derzeit führend auf dem Markt ist. Den Umfrageergebnissen zufolge äußerten 91 % der Vietnamesen ihre Zustimmung zu den positiven Werten, die künstliche KI mit sich bringt.

Cloud Computing und KI-Boom: Ist Vietnam bereit? Die explosionsartige Verbreitung von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz (KI) schafft enorme Chancen für wirtschaftliches Wachstum, doch es besteht immer noch eine Lücke an digitalen Talenten, die Vietnam schnell schließen muss.