Eine aktuelle Studie von Accenture zeigt, dass Unternehmen, die fortschrittliche KI-Technologien wie große Sprachmodelle und generative KI einsetzen, ihren Umsatz um bis zu 10 % steigern können, also 2,6-mal mehr als Unternehmen, die diese Technologie nicht einsetzen.

Im Zeitalter künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) werden Data Science und KI zunehmend in Arbeitsabläufe integriert. Die Implementierung und Anwendung von KI-Modellen im Geschäftsbetrieb ist jedoch auch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden.

Laut Nguyen Van Tuan, CEO von Hyratek, der Einheit, die das KI-System und die Infrastruktur für das Projekt zur Wiederherstellung von Märtyrerfotos unterstützt, ist die Nachfrage nach Geräten für KI-Training und -Coaching weltweit höher als das Marktangebot. Käufer müssen sogar ein halbes Jahr im Voraus bei Lieferanten bestellen, um die Geräte zu erhalten.

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Ein Junge chattet mit einem virtuellen Mädchen mit künstlicher Intelligenz. Foto: ChatGPT

Die Welt dürstet nach Hardware-Infrastruktur für künstliche Intelligenz. KI-Systeme werden jedoch oft zentral und zu hohen Kosten trainiert. Dies behindert den Einsatz von KI im Geschäftsbetrieb.

Viele Unternehmen in Vietnam nutzen Cloud-Dienste zur Bereitstellung von KI-Modellen. Diese Form ist jedoch im großen Maßstab kostspielig und bietet wenig Flexibilität im Arbeitsablauf.

Bei einer kürzlichen Veranstaltung sagte Herr Nguyen Van Giap, Generaldirektor von Lenovo Vietnam, dass es in Unternehmen einen neuen Trend zur Verwendung von KI-integrierten Workstations gebe, um KI stärker in Betriebs- und Produktionsprozessen einzusetzen.

Viele Organisationen gehen aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und der Kosten für die Trainingsdaten dazu über, große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) privat zu hosten und zu entwickeln.

Dies optimiert nicht nur Arbeitsabläufe, sondern hilft Geschäftsinhabern auch, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und fördert gleichzeitig Innovationen in vielen Bereichen.

Die Workstations sind mit Hochleistungs-CPUs und GPUs ausgestattet und sollen die Entwicklung, Optimierung und Schulung von KI-Modellen in kleinerem Maßstab und zu geringeren Kosten als in der Cloud beschleunigen.

Die Verwendung lokaler Daten ist nicht nur sicherer, sondern ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, KI-Modelle in einem geschlossenen Kreislauf und schneller zu trainieren, wodurch die Zeit bis zum Erreichen der endgültigen Ergebnisse verkürzt wird.

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Viele Organisationen entwickeln private große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) intern über KI-integrierte Workstations. Foto: Illustration

Die Vielfalt großer Sprachmodelle wird auch weltweit zunehmend anerkannt. Robert Hallock, Vizepräsident und General Manager für KI und technisches Marketing bei Intel, erklärte gegenüber VietNamNet, dass Länder zur Förderung der digitalen Transformation ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickeln können, wobei Vietnam das vietnamesische große Sprachmodell sei.

Laut dem Vizepräsidenten von Intel gelten Vietnam und China bei der Arbeit mit mehreren mehrsprachigen KI-Modellen als zwei Länder, die große Sprachmodelle durch die Einbeziehung lokaler Sprachelemente gut lokalisieren.

KI kann nicht nur zur Geschäftsförderung in Unternehmen eingesetzt werden, Robert Hallock ist überzeugt, dass KI auch im öffentlichen Sektor effektiv eingesetzt werden kann. Insbesondere der Rechtsbereich von Regierungen bietet ein hervorragendes Umfeld für künstliche Intelligenz.

Ein juristisches Dokument kann Hunderte von Seiten umfassen, sodass es für jeden schwierig ist, alle darin enthaltenen Informationen und Vorschriften zu erfassen. In diesem Fall ist ein umfangreiches Sprachmodell mit einem virtuellen Assistenten erforderlich, der Fragen zu bestimmten Inhalten stellt und beantwortet.

Eine Finastra-Umfrage zeigt, dass Vietnam derzeit in Bezug auf das Interesse an generativer KI marktführend ist. Den Umfrageergebnissen zufolge äußerten sich 91 % der Vietnamesen positiv über die Vorteile, die generative KI mit sich bringt.

Die explosionsartige Verbreitung von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz (KI) schafft enorme Chancen für wirtschaftliches Wachstum, doch es besteht immer noch eine Lücke im Bereich der digitalen Arbeitskräfte, die Vietnam schnell schließen muss.