Am 20. Mai kündigte Nvidia an, eine neue Technologie zu verkaufen, die dabei hilft, Chips miteinander zu verbinden, um den Datenaustausch zwischen den Chips zu beschleunigen – ein Schlüsselelement beim Aufbau und Einsatz von Werkzeugen für künstliche Intelligenz (KI).
Im Taipei Music Center in Taiwan (China), wo vom 20. bis 23. Mai die Computex AI stattfand, stellte Jensen Huang, Chairman und CEO von Nvidia, eine neue Version seiner NVLink-Konnektivitätstechnologie namens NVLink Fusion vor. Dieses Produkt wird Nvidia anderen Chipdesignern zur Verfügung stellen, um die Entwicklung leistungsstarker, kundenspezifischer KI-Systeme mit mehreren vernetzten Chips zu unterstützen.
Laut Nvidia werden Marvell Technology und MediaTek NVLink Fusion für ihre kundenspezifischen Chipprojekte nutzen. Zu den weiteren Partnern gehören Alchip, Fujitsu und Qualcomm.
Allerdings werden Nvidias Geschäftsaussichten in China „getrübt“. In einem kürzlich geführten Interview sagte Huang, das Unternehmen habe in China „15 Milliarden Dollar Umsatz verpasst“, nachdem die US- Regierung die Exporte seines H2O-Chips auf den chinesischen Markt eingeschränkt hatte.
Neben der Vorstellung neuer Technologien kündigte Herr Huang auch Pläne für den Bau des neuen Nvidia-Hauptsitzes in den nördlichen Vororten von Taipeh an. In seiner Rede auf der Computex hob er Nvidias langjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-Chips, -Systemen und -Software hervor.
Er erklärte, dass sich Präsentationen früher oft auf Grafikchips konzentrierten, Nvidia sich aber mittlerweile weit über seine Ursprünge als Hersteller von Grafikchips für Spiele hinaus entwickelt habe und zu einem führenden Namen auf dem Gebiet der KI-Chips geworden sei – einem Sektor, der seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 einen Boom erlebt habe.
Nvidia entwickelt außerdem zentrale Verarbeitungseinheiten (CPUs), auf denen das Windows-Betriebssystem von Microsoft läuft, und nutzt dabei Technologie von Arm Holdings.
Auf der jährlichen Entwicklerkonferenz im März 2025 erläuterte Huang Nvidias Strategie, den sich wandelnden Anforderungen der Computertechnik gerecht zu werden – vom Aufbau umfangreicher KI-Modelle bis hin zum Betrieb KI-basierter Anwendungen. Damals kündigte das Unternehmen mehrere neue Generationen von KI-Chips an, darunter den Blackwell Ultra, dessen Markteinführung für später im selben Jahr erwartet wird.
Nach der Rubin-Reihe plant Nvidia die Markteinführung des Feynman-Prozessors im Jahr 2028. Das Unternehmen präsentierte außerdem den Desktop-KI-Chip DGX Spark, der sich an KI-Forscher richtet. Huang erklärte, dass diese Chipreihe nun in Serienproduktion sei und in wenigen Wochen verfügbar sein werde.
Die Computex 2025 wird voraussichtlich rund 1.400 teilnehmende Unternehmen zusammenbringen und die erste große Veranstaltung für die asiatische Computer- und Halbleiterindustrie sein, seit US-Präsident Donald Trump mit der Einführung von Zöllen drohte, um Unternehmen zu ermutigen, ihre Produktion in den USA zu steigern.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-ra-mat-cong-nghe-ket-noi-chip-moi-de-thuc-day-phat-trien-ai-post1039599.vnp








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