Jahrgangsbester der National Economics University: Wenn man Leidenschaft hat, bleibt nur noch der Aufwand

Herr Mai Xuan Bach erhielt bei der Abschlussfeier der National Economics University den Titel des Jahrgangsbesten im Studiengang Data Science in Wirtschaftswissenschaften . (Foto: NVCC)

Im digitalen Zeitalter sind Daten nicht nur eine Ressource, sondern auch das „neue Gold“ der Ära. Daher hat sich Data Science in Economics and Business (DSEB) in den letzten Jahren schnell zu einem attraktiven Studienfach entwickelt, das Tausende von Studierenden anzieht, die die Technologie beherrschen, Trends vorausschauend verfolgen und sich zukünftige Karrierechancen eröffnen möchten.

Als Jahrgangsbeste des DSEB-Hauptfachs an der Fakultät für Wirtschaftsmathematik der National Economics University hat Mai Xuan Bach beschlossen, den neuen, aber vielversprechenden Weg der Datenwissenschaft weiter zu verfolgen. Wir hoffen, dass die Erkenntnisse dieses talentierten jungen Mannes jungen Menschen als Leitfaden dienen werden – denjenigen, die leidenschaftlich sind und in der Data-Science-Branche bleiben möchten.

Welcher Zufall hat Sie dazu bewogen, vier Jahre Ihres Universitätslebens mit dem Hauptfach DSEB an der National Economics University zu verbringen?

Als ich in der 12. Klasse war, war ich ziemlich verwirrt, was die Wahl meines Hauptfachs anging. Damals entschieden sich meine Freunde oft dafür, Trends, der Familie, Freunden oder Senioren zu folgen. Ich selbst kämpfe mit unzähligen Entscheidungen und bin nicht in der Lage, eine Richtung für mich zu wählen. Doch dank der Ratschläge meiner Familie, insbesondere meiner Geschwister in Europa, begann ich, mich für Datenwissenschaft in den Wirtschaftswissenschaften zu interessieren – ein wachsendes Feld, das im Ausland Anerkennung findet und in Vietnam künftig Entwicklungspotenzial hat.

Anstatt mich für eine rein technische Schule zu entscheiden, habe ich mich entschieden, vier Jahre meiner Jugend an der National Economics University zu verbringen, da sich das Programm hier auf betriebswirtschaftliche Anwendungen und mathematische Grundlagen konzentriert. Mein Hauptfach ist Mathematik, daher habe ich neben technischen Kenntnissen auch eine formale Ausbildung in Mathematik und analytischen Methoden erhalten. Ich finde, das ist die richtige Richtung für mich und kann mir in Zukunft dabei helfen, praktische Probleme im Geschäftsleben zu lösen.

Die National Economics University hat auf jeden Fall den Eindruck, eine führende Wirtschaftsuniversität zu sein. Doch auch die Datenwissenschaft – ein Spezialgebiet der Informationstechnologie und nicht gerade eines der wichtigsten Fachgebiete der Universität – rückt zunehmend in den Fokus der Studierenden. Was ist Ihrer Meinung nach das Besondere am Ansatz der Schule?

Das Besondere am Data Science-Studiengang an der National Economics University ist meiner Meinung nach die Verbindung von akademischen und praktischen Aspekten. Die Schule lädt häufig Experten aus großen Unternehmen ein, um direkt zu unterrichten und Erfahrungen auszutauschen, wodurch die Studierenden die Möglichkeit erhalten, sich mit den tatsächlichen Bedürfnissen des Marktes auseinanderzusetzen.

Darüber hinaus halte ich die Ansiedlung des Studiengangs im Fachbereich Mathematik für sehr sinnvoll, da Mathematik die zentrale Grundlage und das Schlüsselelement der Data Science darstellt. Meiner Meinung nach ist die Mathematik im Vergleich zu Technologie oder Wirtschaft immer noch der wichtigste Faktor, um Datenprobleme effektiv zu bewältigen.

Während Ihres Studiums und Ihrer Arbeit sind Sie wahrscheinlich schon einmal Zeuge von Datensicherheitsrisiken geworden oder direkt damit konfrontiert worden. Können Sie uns einige Ihrer konkreten Erfahrungen zu diesem Thema mitteilen?

Tatsächlich ist die Geschichte der Daten selbst in vielen Lebensbereichen präsent. Wenn es um echte Erfahrung geht, muss man meiner Meinung nach nicht in der Branche arbeiten, um die Risiken klar zu erkennen. Auch wenn wir Informationen austauschen oder sprechen, können tatsächlich personenbezogene Daten erfasst werden, ohne dass wir davon wissen.

Ein Wort, ein Videoanruf oder ein beliebiges Schlüsselwort genügen und schon können passende Anzeigen erscheinen. Viele Menschen wurden per Telefon betrogen, ihr Ausgabeverhalten wurde verfolgt und ihre persönlichen Daten wurden weitergegeben, ohne dass man wusste, woher das Leck kam. Auch Menschen in der Branche bilden da keine Ausnahme.

Dies zeigt, dass Data Mining und Datensicherheit zwei wichtige Aspekte sind, die parallel und gleichzeitig durchgeführt werden müssen. Um uns selbst und unsere Mitmenschen zu schützen, muss jeder von uns seine persönlichen Daten schützen und darf Informationen nicht wahllos auf unklaren Plattformen weitergeben.

Welche neuen Möglichkeiten eröffnen sich Ihrer Meinung nach als jemand, der bereits über einige Branchenerfahrung verfügt, in der DSEB-Branche in Zukunft nach und nach für junge Studierende?

Für mich ist es noch etwas früh, von „Erfahrung“ zu sprechen, und was ich teile, basiert lediglich auf persönlichen Erfahrungen während meines Studiums, der Teilnahme an Datenwettbewerben und der direkten Arbeit mit echten Daten. Ich bin der Meinung, dass die Möglichkeiten der Datenwissenschaft riesig sind, es aber auch viele Herausforderungen gibt.

Was die Chancen angeht, gibt es derzeit viele offene Stellen und es müssen viele datenbezogene Aufgaben gelöst werden. Im Finanz- und Bankwesen beispielsweise nutzen Finanzinstitute häufig Daten zur Analyse des Kundenverhaltens und können so ihre Dienste personalisieren, Anreize bieten und einen effektiveren Kundenservice bieten. Neben der Finanz- und Bankenbranche sind auch andere Bereiche auf riesige Datenquellen angewiesen. Daher wird die Rolle der Datenarbeiter immer wichtiger und notwendiger.

Um aus Rohdaten jedoch ein fertiges Produkt zu machen, sind viele Schritte wie Erfassung, Bereinigung, Analyse und Anwendung erforderlich. Jeder Schritt stellt seine eigenen Qualifikationsanforderungen und Sie können sich dies als eine Matrix mit vielen Stufen vorstellen, wobei jede Kreuzung eine Karrierechance darstellt. Viele Chancen bringen große Herausforderungen mit sich. Um sie zu begreifen, muss sich jeder eine solide Wissensbasis, gute praktische Fähigkeiten und die Entschlossenheit aneignen, sie bis zum Ende zu verfolgen.

Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach ein frühzeitiges Verständnis des Datenschutzrechts für jemanden, der eine Karriere im DSEB anstrebt?

Das Verständnis des Datenschutzrechts ist unerlässlich, insbesondere wenn mit realen Daten gearbeitet wird – Informationen über reale Personen und reale Ereignisse. Als Student griff ich hauptsächlich auf simulierte Daten zu, die öffentlich verfügbar waren und keinen Bezug zum Datenschutz hatten. Allerdings komme ich bei meiner Arbeit mit personenbezogenen Daten in Berührung, die gesetzlich streng geschützt sind.

Derzeit gibt es in Vietnam Rechtsdokumente, die dieses Thema regeln, wie etwa das Dekret 13 zum Schutz personenbezogener Daten, in dem personenbezogene Daten, vertraulich zu behandelnde Informationen und die Verantwortlichkeiten der Datenverarbeiter klar definiert sind. Tatsächlich dringen Vorschriften in die Praxis vor und verändern Gewohnheiten und Verhaltensweisen in der Gesellschaft. So ist es Beherbergungsbetrieben nach der neuen Regelung beispielsweise nicht mehr gestattet, den Personalausweis ihrer Gäste einzubehalten. Jeder, der eine Karriere im Datenbereich anstrebt, muss proaktiv sein und sich mit den Gesetzen auskennen.

Zeremonie zur Verleihung des Titels „Valedictor“ an herausragende Absolventen von Universitäten in Hanoi im Jahr 2024. (Foto: NVCC)

Welche Eigenschaften sind Ihrer Meinung nach aus Ihrer Sicht und Erfahrung für jemanden, der in der DSEB-Branche arbeitet, am wichtigsten?

Ich denke, die wichtigste Eigenschaft ist Ehrlichkeit. Bei der Arbeit mit Daten besteht die Aufgabe darin, Informationen zu analysieren, zu prognostizieren und Vorgesetzten oder Stakeholdern zur Entscheidungsfindung zu präsentieren. Ehrlichkeit und Objektivität sind daher zwei besonders wichtige Voraussetzungen. Obwohl es ein Nachinspektionsteam gibt, kann dieses den Prozess nicht vollständig kontrollieren. Die Person, die die Daten direkt verarbeitet, muss sicherstellen, dass subjektive Faktoren oder persönliche Voreingenommenheit die Ergebnisse nicht beeinflussen. Anstatt zu versuchen, die Ergebnisse nach ihrem Belieben zu manipulieren, müssen Datenwissenschaftler die wahren Gründe dahinter herausfinden.

Angesichts der besprochenen Chancen und Herausforderungen der Datensicherheit: Welchen Rat haben Sie für Studierende, die derzeit oder in Zukunft ein DSEB- Studium an der National Economics University absolvieren, damit sie sich in Zukunft problemlos anpassen und weiterentwickeln können?

Für diejenigen, die sich mit Data Science, insbesondere DSEB, beschäftigen oder beschäftigen werden, gibt es keinen Rat, der völlig richtig und für jeden geeignet ist, da jeder Mensch einen anderen Weg und eine andere Erfahrung hat. Allerdings sollten Sie drei wichtige Dinge beachten.

Erstens: Wenn Sie jemanden in Ihrer Branche bewundern oder die gleichen Ergebnisse anstreben wie er, folgen Sie dem Weg, den er eingeschlagen hat. Dies sorgt nicht nur für mehr Motivation, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.

Zweitens: Pflegen Sie zwei Elemente parallel: Hard Skills (Fachkenntnisse in Informationstechnologie, Daten, Mathematik) und Soft Skills (Erfahrung mit echten Daten, um zu verstehen, wie Daten in der Praxis angewendet und verarbeitet werden).

Schließlich ist „Learning by Doing“ der Schlüssel zur Schaffung praktischer Werte. Es macht kaum einen Unterschied, ob man in der Theorie gut ist, aber keine praktische Erfahrung hat. Im Datenbereich – wo Wissen und Anwendung immer Hand in Hand gehen – müssen Fachleute sowohl über eine solide berufliche Grundlage als auch über praktische Erfahrungen verfügen, um wirklich zu echten Wertschöpfern zu werden.

Ist das Ihre Botschaft an die Studierenden? Und an die Schüler des Jahrgangs 2007, die sich auf die Abiturprüfung vorbereiten und sich für dieses Studienfach begeistern und interessieren: Möchten Sie ihnen etwas mitteilen, sie ermutigen oder ihnen konkrete Hinweise geben?

Solange Sie wirklich leidenschaftlich sind und bereit sind, Opfer zu bringen, um dieses Studienfach zu verfolgen, werden sich Ihnen immer Möglichkeiten eröffnen. Die Realität mag schwierig sein, aber glauben Sie daran, dass Sie es morgen besser machen werden. Wenn die Leidenschaft erst einmal da ist, bleibt nur noch der Aufwand.

Quelle: https://baoquocte.vn/thu-khoa-dau-ra-dai-hoc-kinh-te-quoc-dan-khi-da-co-dam-me-dieu-con-lai-chi-la-muc-do-co-gang-315130.html