Jahrgangsbester der National Economics University: Wenn man Leidenschaft hat, bleibt nur noch der Aufwand

Der Jahrgangsbeste der National Economics University erzählt eine inspirierende Geschichte über seinen Lernprozess und seinen bevorstehenden Karriereweg im Bereich der Datenwissenschaft in Wirtschaft und Business.

Herr Mai Xuan Bach wurde bei der Abschlussfeier der National Economics University zum Jahrgangsbesten im Studiengang Data Science in Economics and Business gekürt. (Foto: NVCC)

Im digitalen Zeitalter sind Daten nicht nur eine Ressource, sondern das „neue Gold“ unserer Zeit. Daher hat sich das Feld der Datenwissenschaft in Wirtschaftswissenschaften (DSEB) in den letzten Jahren schnell zu einem attraktiven Studienfach entwickelt, das Tausende von Studierenden anzieht, die Technologie beherrschen, Trends vorausschauend verfolgen und sich zukünftige Karrierechancen eröffnen möchten.

Als Jahrgangsbester des DSEB-Studiengangs an der Fakultät für Wirtschaftsmathematik der National Economics University hat sich Mai Xuan Bach entschieden, den neuen, aber vielversprechenden Weg der Datenwissenschaft weiter zu verfolgen. Hoffentlich wird der Austausch dieses talentierten jungen Mannes jungen Menschen – denen, die leidenschaftlich in der Datenwissenschaft tätig sein möchten – als Wegweiser dienen.

Welcher Zufall hat Sie dazu bewogen, vier Jahre Ihres Universitätslebens mit dem Hauptfach DSEB an der National Economics University zu verbringen?

In der 12. Klasse war ich ziemlich verwirrt, was die Wahl meines Hauptfachs anging. Meine Freunde wählten damals oft nach Trends, Familie, Freunden oder älteren Schülern. Ich selbst kämpfte mit unzähligen Entscheidungen und hatte noch keine Richtung für mich gefunden. Doch dank der Ratschläge meiner Familie, insbesondere meiner älteren europäischen Schüler, begann ich, mich für Data Science in Wirtschaftswissenschaften zu interessieren – ein wachsendes, im Ausland anerkanntes und in Vietnam zukünftiges Entwicklungspotenzial.

Anstatt mich für eine rein technische Schule zu entscheiden, habe ich mich entschieden, vier Jahre meiner Jugend an der National Economics University zu verbringen, da sich das Programm dort auf betriebswirtschaftliche Anwendungen und mathematische Grundlagen konzentriert. Mein Hauptfach ist Mathematik, sodass ich neben technischen Kenntnissen auch eine formale Ausbildung in Mathematik und analytischen Methoden erhielt. Mir wurde klar, dass dies der richtige Weg für mich ist und mir in Zukunft helfen kann, praktische Probleme in Unternehmen zu lösen.

Die National Economics University gilt allgemein als eine führende Wirtschaftsuniversität. Doch auch Data Science – ein Spezialgebiet der Informationstechnologie und kein Schwerpunkt der Universität – rückt zunehmend in den Fokus der Studierenden. Was ist Ihrer Meinung nach das Besondere am Ansatz der Universität?

Meiner Meinung nach ist die Besonderheit des Data-Science-Studiengangs an der National Economics University die Kombination von akademischen und praktischen Aspekten. Die Hochschule lädt regelmäßig Experten aus großen Unternehmen ein, um direkt zu unterrichten und Erfahrungen auszutauschen. So erhalten die Studierenden die Möglichkeit, die tatsächlichen Bedürfnisse des Marktes zu verstehen.

Darüber hinaus halte ich es für sehr sinnvoll, den Studiengang in der Mathematik anzusiedeln, da Mathematik die zentrale Grundlage und das Schlüsselelement der Datenwissenschaft ist. Meiner Meinung nach ist Mathematik im Vergleich zu Technik oder Wirtschaftswissenschaften immer noch der wichtigste Baustein, um Datenprobleme effektiv zu bewältigen.

Während Ihres Studiums und Ihrer Arbeit sind Sie sicherlich schon einmal Zeuge von Datensicherheitsrisiken geworden oder direkt damit konfrontiert worden. Können Sie uns von Ihren konkreten Erfahrungen zu diesem Thema berichten?

Tatsächlich ist die Geschichte der Daten im Leben allgegenwärtig. Wenn man über eine reale Erfahrung spricht, muss man meiner Meinung nach nicht in der Branche arbeiten, um die Risiken zu erkennen. Selbst wenn wir Informationen austauschen oder miteinander reden, können personenbezogene Daten ohne unser Wissen erfasst werden.

Mit nur einem Wort, einem Videoanruf oder einem beliebigen Schlüsselwort können sofort relevante Anzeigen erscheinen. Viele Menschen wurden durch Telefonanrufe betrogen, ihr Ausgabeverhalten wurde verfolgt und ihre persönlichen Daten wurden weitergegeben, ohne dass bekannt war, woher das Leck kam. Auch in der Branche ist das keine Ausnahme.

Das zeigt, dass Data Mining und Datensicherheit zwei wichtige Aspekte sind, die parallel und gleichzeitig bearbeitet werden müssen. Um uns selbst und unsere Mitmenschen zu schützen, muss jeder von uns seine persönlichen Daten schützen und darf Informationen nicht wahllos auf undurchsichtigen Plattformen teilen.

Welche neuen Möglichkeiten eröffnen sich Ihrer Meinung nach als jemand, der über einige Branchenerfahrung verfügt, in der DSEB-Branche in Zukunft nach und nach für junge Studierende?

Für mich ist es noch etwas früh, von „Erfahrung“ zu sprechen, und was ich teile, basiert lediglich auf persönlichen Erfahrungen während meines Studiums, bei Datenwettbewerben und der direkten Arbeit mit realen Daten. Mir ist bewusst, dass die Data-Science-Branche enorme Chancen bietet, aber auch viele Herausforderungen birgt.

Was die Chancen angeht, gibt es derzeit viele offene Stellen und viele datenbezogene Aufgaben zu lösen. Beispielsweise nutzen Finanzinstitute im Finanz- und Bankwesen häufig Daten, um das Kundenverhalten zu analysieren und so Dienstleistungen zu personalisieren, Vorzugsprogramme anzubieten und die Kundenbetreuung zu optimieren. Neben dem Finanz- und Bankwesen sind auch andere Bereiche auf riesige Datenquellen angewiesen. Daher wird die Rolle von Datenexperten immer wichtiger und notwendiger.

Um Rohdaten in ein fertiges Produkt umzuwandeln, sind jedoch viele Schritte wie Erfassung, Bereinigung, Analyse und Anwendung erforderlich. Jeder Schritt erfordert eigene Fähigkeiten, die sich als Matrix mit vielen Phasen darstellen lassen, wobei jede Schnittstelle eine Karrierechance darstellt. Viele Chancen bringen große Herausforderungen mit sich. Um diese zu nutzen, benötigt jeder Einzelne eine solide Wissensbasis, gute praktische Fähigkeiten und die Entschlossenheit, die Herausforderungen bis zum Ende zu verfolgen.

Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach ein frühzeitiges Verständnis des Datenschutzrechts für jemanden, der eine Karriere im DSEB anstrebt?

Kenntnisse im Datenschutzrecht sind unerlässlich, insbesondere bei der Arbeit mit realen Daten – Informationen über reale Personen und reale Ereignisse. Als Studentin hatte ich meist simulierte, öffentlich zugängliche Daten, die keinen Bezug zum Datenschutz hatten. Doch als ich anfing zu arbeiten, hatte ich mit personenbezogenen Daten zu tun, die gesetzlich streng geschützt waren.

Vietnam verfügt derzeit über Rechtsvorschriften, die dieses Thema regeln, wie beispielsweise das Dekret 13 zum Schutz personenbezogener Daten. Darin werden personenbezogene Daten, vertrauliche Informationen und die Verantwortlichkeiten der Datenverarbeiter klar definiert. Die Vorschriften finden tatsächlich Anwendung in der Praxis und verändern Gewohnheiten und Verhaltensweisen in der Gesellschaft. Beispielsweise dürfen Beherbergungsbetriebe nach den neuen Vorschriften keine Personalausweise mehr einbehalten. Wer eine Karriere im Datenbereich anstrebt, sollte sich aktiv mit den Gesetzen vertraut machen.

Zeremonie zur Verleihung des Titels „Valedictor“ an herausragende Absolventen von Universitäten in Hanoi im Jahr 2024. (Foto: NVCC)

Welche Eigenschaften sind Ihrer Meinung nach aus Ihrer Sicht und Erfahrung für jemanden, der in der DSEB-Branche arbeitet, am wichtigsten?

Ich denke, die wichtigste Eigenschaft ist Ehrlichkeit. Bei der Arbeit mit Daten geht es darum, Informationen zu analysieren, zu prognostizieren und bereitzustellen, die Vorgesetzten oder Stakeholdern zur Entscheidungsfindung vorgelegt werden können. Daher sind Ehrlichkeit und Objektivität zwei besonders wichtige Voraussetzungen. Selbst wenn ein Prüfteam vorhanden ist, kann dieses den Prozess nicht vollständig kontrollieren. Die Person, die die Daten direkt verarbeitet, muss sicherstellen, dass subjektive Faktoren oder persönliche Voreingenommenheit die Ergebnisse nicht beeinflussen. Anstatt zu versuchen, die Ergebnisse nach ihren Wünschen anzupassen, muss der Datenarbeiter die wahren Gründe dafür herausfinden.

Angesichts der besprochenen Chancen und Herausforderungen der Datensicherheit: Welchen Rat haben Sie für Studierende, die derzeit oder in Zukunft ein DSEB-Studium an der National Economics University absolvieren, damit sie sich in Zukunft problemlos anpassen und weiterentwickeln können?

Für diejenigen, die Data Science, insbesondere DSEB, betreiben oder betreiben möchten, gibt es keinen Rat, der für jeden geeignet ist, da jeder Mensch einen anderen Weg geht. Drei wichtige Dinge sind jedoch zu beachten.

Erstens: Wenn Sie die Ergebnisse anderer in Ihrer Branche bewundern oder anstreben, folgen Sie ihrem Weg. Das motiviert Sie nicht nur, sondern erhöht auch Ihre Chancen, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.

Zweitens: Pflegen Sie zwei Elemente parallel: Hard Skills (Fachkenntnisse in Informationstechnologie, Daten, Mathematik) und Soft Skills (Erfahrung mit echten Daten, um zu verstehen, wie Daten in der Praxis angewendet und verarbeitet werden).

Letztendlich ist Lernen durch Handeln der Schlüssel zur Schaffung echten Mehrwerts. Theoriekenntnisse, aber mangelnde Praxiserfahrung spielen kaum eine Rolle. Im Datenbereich – wo Wissen und Anwendung stets Hand in Hand gehen – benötigen Fachkräfte sowohl eine solide fachliche Grundlage als auch praktische Erfahrung, um wirklich Mehrwert zu schaffen.

Ist das Ihre Botschaft an die Schüler? Und an die Schüler des Jahrgangs 2007, die sich auf das Abitur vorbereiten und sich für dieses Fach begeistern: Möchten Sie ihnen etwas mitteilen, sie ermutigen oder ihnen konkrete Ratschläge geben?

Solange du wirklich leidenschaftlich bist und bereit bist, Opfer zu bringen, um dieses Studienfach zu verfolgen, stehen dir immer Möglichkeiten offen. Es mag zwar schwierig sein, aber glaube daran, dass du es morgen besser machen wirst. Wenn du Leidenschaft hast, bleibt nur noch der Aufwand.

Quelle: https://baoquocte.vn/thu-khoa-dau-ra-dai-hoc-kinh-te-quoc-dan-khi-da-co-dam-me-dieu-con-lai-chi-la-muc-do-co-gang-315130.html