Cyberkriminalität im Zeitalter der KI: Vom Datendiebstahl bis zu „psychologischen Fallen“

Im Zeitalter von KI und Deepfakes zielen Cyberkriminelle nicht mehr nur auf Passwörter oder Bankkonten ab, sondern verlagern ihren Fokus auf die Manipulation von Emotionen, Verhalten und Überzeugungen der Menschen.

Im Zeitalter von KI und Deepfakes ist die wichtigste „Schutzbarriere“ für Nutzer die Fähigkeit, ihre Emotionen zu kontrollieren. (Symbolbild.)

KI und ihre „psychologischen Fallen“

Auf dem kürzlich in Hanoi stattgefundenen Forum „Digital Trust in Finance 2026“ mit dem Thema „Aufbau von digitalem Finanzvertrauen im Zeitalter der KI“ stellten viele Experten fest, dass das digitale Finanzwesen in eine neue Entwicklungsphase eintritt, in der „digitales Vertrauen“ zur unverzichtbaren Grundlage des gesamten Ökosystems wird.

Laut Statistiken des Ministeriums für Öffentliche Sicherheit verursachten Online-Betrugsfälle in Vietnam allein im Jahr 2025 Verluste von über 8 Billionen VND. Experten gehen davon aus, dass die Risiken im digitalen Finanzumfeld angesichts der rasanten Entwicklung von KI rapide zunehmen werden.

Aktuelle Betrugsformen basieren nicht mehr primär auf dem Diebstahl technischer Informationen, sondern verlagern ihren Fokus zunehmend auf die Manipulation des Nutzerverhaltens. Oberstleutnant Dr. Trieu Manh Tung, stellvertretender Direktor der Abteilung für Cybersicherheit und Prävention von Hightech-Kriminalität (A05), erklärte, dass der Schutz digitaler Finanzen im Kern mit dem Schutz des Kundenvertrauens einhergeht, und betonte, dass Nutzer zu einer „strategischen Schwachstelle“ werden, die Cyberkriminelle ausnutzen.

Während sich Hacker früher darauf konzentrierten, in Systeme einzudringen, Passwörter zu stehlen oder sich unbefugten Zugriff auf Konten zu verschaffen, sind viele Betrugsmaschen heute mit ausgeklügelten Methoden darauf ausgelegt, die Psyche des Opfers direkt zu manipulieren. Ein gefälschter Polizeianruf, in dem um „Mitwirkung bei einer Untersuchung“ gebeten wird, ein Deepfake- Video, das die Stimme eines Verwandten imitiert und dringende Geldüberweisungen fordert, oder ein „Anlageexperte“, der die Nutzer in einem Livestream ständig mit Fristen unter Druck setzt – all dies sind darauf ausgelegt, deren Fähigkeit zu beeinträchtigen, Informationen zu überprüfen und unter starkem emotionalem Stress fundierte Entscheidungen zu treffen.

Oberstleutnant Dr. Bui Thi Lien, Spezialistin für Kriminalpsychologie und Cybersicherheit an der People's Security Academy, sagte, dass Betrüger heutzutage systematisch bekannte psychologische Mechanismen wie die Angst vor Verlusten, die Tendenz zum Machtglauben, Zeitdruck oder den "Masseneffekt" ausnutzen, um das Verhalten der Nutzer zu manipulieren.

Laut Frau Lien können selbst Menschen mit Bildung, technischem Wissen oder Finanzerfahrung Opfer werden. Befinden sich Menschen in einem Zustand starker Emotionen oder in einer absichtlich herbeigeführten Notsituation, schaltet das Gehirn seine Wachsamkeit leicht ab.

Ein weiterer besorgniserregender Trend ist das sogenannte „Schweineschlachten“-Betrugsmodell – also das „Aufziehen des Opfers, bis es zahlungskräftig genug ist, bevor es das Geld abgreift“. Laut der Analyse von Dr. Bui Thi Lien können Cyberkriminelle mithilfe von KI, Deepfakes und Techniken zur Verhaltensmanipulation nicht nur uninformierte Personen ins Visier nehmen, sondern auch gebildete, erfahrene und technikaffine Menschen dazu verleiten, freiwillig Geld zu überweisen.

„Menschen lassen sich oft leicht von glitzernden Dingen wie Geld, Gewinn und der Aussicht auf schnellen Erfolg verführen. Wenn sie von diesem Glamour gefesselt sind, verlieren sie leicht ihre Wachsamkeit“, analysierte Frau Lien.

Neben der sogenannten „Glitzerfalle“ warnen Experten auch vor dem Trend der „Romance Scams“ – Täuschungen, bei denen romantische Beziehungen mit finanziellen Investitionen verknüpft werden.

„Digitale Schutzschilde“ beginnen mit dem Bewusstsein der Nutzer.

Angesichts der sich stetig weiterentwickelnden Cyberkriminalität müssen die Bürger im Mittelpunkt eines neuen Verteidigungssystems stehen. Nguyen Manh Tuong, Co-Vorsitzender und CEO von MoMo, wies darauf hin, dass KI zunehmend in finanzielle Entscheidungsprozesse einfließt – von Serviceempfehlungen bis hin zur Risikobewertung. Technologie kann zwar helfen, Betrug aufzudecken und frühzeitig zu warnen, doch sie kann auch ein Vertrauensdefizit schaffen, wenn geeignete Kontrollmechanismen fehlen.

Experten warnen ausdrücklich vor den Risiken des Kryptowährungsmarktes und neuer Finanzprodukte. Mit der zunehmenden Beliebtheit von Online-Investitionen sind Nutzer einer Reihe von Risiken ausgesetzt, darunter Identitätsdiebstahl, Fehlinformationen, betrügerische Transaktionen und unseriöse „Anlageexperten“ in sozialen Medien.

Dinh Xuan Truong, Sicherheitsberater bei Google und Mitarbeiter von Noventiq Vietnam, warnt davor, dass Finanzinstitute aufgrund der Digitalisierung ihrer Finanzinfrastruktur mit zahlreichen neuen Datensicherheitslücken konfrontiert sind. Seiner Ansicht nach sollten kontinuierliche Überwachung und Echtzeit-Risikoreaktion als proaktiver Schutz gegen immer raffiniertere Angriffe betrachtet werden.

Aus Managementperspektive betonte Generalleutnant Pham The Tung, dass sich Hightech-Kriminalität nicht mehr auf technische Systeme beschränkt, sondern zunehmend auf die Manipulation von Nutzerverhalten, Emotionen und Überzeugungen abzielt. Laut ihm ist digitales Vertrauen kein rein technisches Konzept mehr, sondern hat sich zu einer strategischen Infrastruktur der digitalen Wirtschaft entwickelt.

Experten sind der Ansicht, dass im Zeitalter von KI und Deepfakes die wichtigste Schutzmaßnahme für Nutzer die Fähigkeit ist, ihre Emotionen zu kontrollieren, Informationen zu überprüfen und besonnen zu bleiben, bevor sie finanzielle Entscheidungen im digitalen Raum treffen. Manchmal reichen schon ein paar Minuten Innehalten, etwas Ruhe bewahren und Informationen noch einmal überprüfen, um schwerwiegende Folgen zu verhindern.

Le Minh

Quelle: https://daidoanket.vn/toi-pham-mang-thoi-ai-tu-danh-cap-du-lieu-den-bay-tam-ly.html