
Laut dem AI Index 2025 (Stanford University) und dem Bericht „The Global AI 2025“ (Observer Magazine) erreichten die privaten Investitionen in KI in den USA im Jahr 2024 109,1 Milliarden US-Dollar – fast das Zwölffache der 9,3 Milliarden US-Dollar in China und das 24-Fache der 4,5 Milliarden US-Dollar in Großbritannien. (Die Schätzungen für die privaten Investitionen in den USA im Jahr 2025 liegen noch nicht vor und belaufen sich auf über 400 Milliarden US-Dollar.)
Die USA sind zwar weiterhin führend in der Forschung und Entwicklung modernster KI-Modelle (ein Oberbegriff für KI-Systeme, der sowohl Hardware als auch KI-Software umfasst) – doch China holt in jeder Hinsicht auf. Im Jahr 2024 brachten US-amerikanische Unternehmen und Organisationen 40 neue KI-Modelle auf den Markt, verglichen mit 15 aus China und 3 aus der Europäischen Union.
Insbesondere ist China weiterhin führend bei der Anzahl der veröffentlichten Artikel und Patente im Bereich KI.
Globaler KI-Index – Rangliste
Obwohl Chinas Patentanzahl die der Vereinigten Staaten bei weitem übersteigt, werden die meisten Patente im Inland registriert, nur wenige der wichtigsten werden international angemeldet.
Die Anzahl der von der KI- Wissenschafts- und Technologiegemeinschaft am häufigsten zitierten veröffentlichten Artikel deutet unterdessen darauf hin, dass die Qualität der US-amerikanischen KI-Forschung und -Entwicklung weiterhin überragend ist.
In den letzten Jahren sind KI-Modelle effizienter, erschwinglicher und zugänglicher geworden.
Die Kosten für ein KI-System, das auf einem Niveau arbeitet, das dem GPT-3.5-Modell entspricht, sind im Zweijahreszeitraum von November 2022 bis Oktober 2024 um mehr als das 280-fache gesunken.
Die Hardwarekosten (Chips, Rechenzentren, Computer usw.) für dasselbe KI-Modell sind um 30 % gesunken, und die Energieeffizienz hat sich jährlich um 40 % verbessert. Open-Source-Modelle schließen die Lücke zu proprietären KI-Modellen.
Darüber hinaus investieren Regierungen auf der ganzen Welt ebenfalls massiv in KI, beispielsweise Kanada mit 2,4 Milliarden Dollar, Frankreich mit 109 Milliarden Euro, Indien mit 1,25 Milliarden Dollar und Saudi-Arabien mit dem Transcendence Project im Wert von 100 Milliarden Dollar.
Allein in China hat die Regierung über 47 Milliarden Dollar für ein fortschrittliches Chip-Forschungs- und Entwicklungsprogramm bereitgestellt, das auch auf die Beherrschung der KI-Technologie abzielt.
Der Stanford-Bericht legt den Schwerpunkt auf Wachstum und umfasst lediglich 36 Länder (Vietnam ausgenommen), während der globale KI-Bericht des Observer 93 Länder auf Basis der drei Säulen Implementierung, Innovation und Investition einbezieht. Wir werden Vietnam anhand dieses Rankings bewerten.
Die Säule „Implementierung“ umfasst wichtige Indikatoren wie Talent (führende KI-Forscher, die in den fortschrittlichsten Bereichen der KI arbeiten, bis hin zu KI-Entwicklern und Anwendungsexperten auf praktischer Ebene), Infrastruktur (Supercomputer-Systemkapazitäten, Kapazitäten zur Herstellung leitfähiger Chips und Stromversorgungskapazität) und Betriebsumfeld (öffentliche Einstellung und Akzeptanz von KI auf breiter gesellschaftlicher Ebene).
Gesamtinvestitionen privater Investoren in KI in Vietnam, Malaysia und Singapur von 2017 bis 2024 (Diagramm basierend auf Daten der Stanford University)
Innovation umfasst Forschung – ein Indikator, der die Fähigkeit zur Generierung neuen wissenschaftlichen Wissens im Bereich der KI bewertet, gemessen an Umfang und Qualität der Forschungsveröffentlichungen über KI, Innovationen und Durchbrüche bei KI-Techniken und Modellarchitekturen; und Entwicklung – die Fähigkeit, wissenschaftliches Wissen über KI anzuwenden und neue KI-Ressourcen und -Produkte auf praktischer Ebene zu schaffen, gemessen an der Aktivität und dem Anwendungsniveau von Open-Source-KI sowie der Anzahl der KI-bezogenen Patente.
Investitionen umfassen sowohl die Regierungsstrategie (das Ausmaß des Engagements der nationalen Regierung für KI) als auch das kommerzielle Ökosystem (das Ausmaß und die Reichweite privater Investitionen in KI, die Dynamik des kommerziellen Ökosystems).
Abbildung 1 zeigt die Rangliste des Globalen KI-Index 2025 mit der Nummerierung einiger Länder, die für Vietnam relevant und einflussreich sind.
Russland, einst eine führende Wissenschaftsnation der Welt , ist in der KI-Revolution weit zurückgefallen und belegt nur noch Platz 29. Die Europäische Union (EU) rangiert zwar auf Platz 3, doch gibt es keine spezifische Rangliste, da die EU ein Zusammenschluss einzelner Länder ist.
Obwohl die EU und viele ihrer Mitgliedstaaten in den Ranglisten weit oben stehen, gelten sie dennoch als Nachzügler nicht nur gegenüber den Vereinigten Staaten, sondern auch gegenüber China und aufstrebenden Technologienationen wie Singapur, Südkorea und Israel.
Ein genauerer Blick auf die Zahlen zeigt, dass die EU insgesamt im Jahr 2024 nur 6 % der weltweiten KI-Investitionen anziehen wird, verglichen mit 61 % für US-Unternehmen.
Einer der Hauptgründe für die technologische Rückständigkeit der EU im Allgemeinen und im Bereich der KI im Besonderen ist die übermäßige Regulierung und Bürokratie, die Innovationen behindert.
Darüber hinaus mangelt es der EU an der notwendigen Recheninfrastruktur und den fortschrittlichen Chips, um KI-Modelle zu trainieren. Die derzeitigen Supercomputer der EU sind primär für die wissenschaftliche Forschung und nicht für das kommerzielle KI-Training ausgelegt.
Laut dem Bericht „Global AI 2025“ belegt Vietnam Platz 40, was auf den ersten Blick ermutigend ist. Der absolute Abstand zwischen Vietnam und den Top 20 Ländern ist jedoch immer noch sehr groß.
Daher ist es möglicherweise angemessener, Vietnams relative Position innerhalb Südostasiens zu betrachten. Innerhalb Südostasiens belegt Singapur weltweit den 3. Platz, Malaysia den 24., Thailand den 42., Indonesien den 45. und die Philippinen den 48.
Wie bereits erwähnt, ist die Anzahl der KI-Patente ein wichtiger Indikator im Ranking. Vietnams Anzahl an KI-Patenten ist im Vergleich zu Malaysia recht niedrig und im Vergleich zu Singapur sehr niedrig.
In den drei Jahren von 2020 bis 2022 gab es in Vietnam jeweils nur ein KI-Patent pro Jahr, im Jahr 2023 waren es drei und im Jahr 2024 werden es fünf KI-Patente sein.
Ein weiterer wichtiger Indikator sind private Investitionen. Die Grafik (Abbildung 2) zeigt deutlich, dass Investitionen in KI (und Technologieentwicklung im Allgemeinen) eine große Schwäche Vietnams darstellen. Lediglich im Jahr 2021 überstiegen die privaten Investitionen in KI 250 Millionen US-Dollar (vermutlich aufgrund von Investitionen ausländischer Unternehmen in die Verlagerung der Halbleiterchip-Produktion), während dieser Betrag in anderen Jahren nur wenige Millionen Dollar erreichte.
Vor diesem Hintergrund ist Singapurs hohe Platzierung im globalen KI-Ranking verständlich.
Mit jährlichen Investitionen von über 1 Milliarde US-Dollar bzw. rund 1 Milliarde US-Dollar von 2021 bis heute konnte Singapur internationale Talente anziehen und bedeutende Investitionen in seine KI-Infrastruktur tätigen.
Die Nutzung von KI hat in einem beispiellosen Tempo zugenommen. Millionen von Menschen nutzen KI mittlerweile regelmäßig im Beruf und in der Freizeit. KI beginnt, die Welt zu verändern und das Leben jedes Einzelnen auf dem Planeten zu beeinflussen. In dieser technologischen Revolution muss eine Nation entweder auf die Unterstützung der technologischen Supermächte warten oder aktiv mitwirken und selbst einen kleinen, aber entscheidenden Teil beherrschen, um ihre nationale Souveränität zu entwickeln und zu schützen.
Obwohl es Verzögerungen gab, zeigen die Erfahrungen einiger Länder in der Region und weltweit, dass Vietnam immer noch das Potenzial hat, aufzusteigen und aktiv an der KI-Revolution teilzunehmen, um technologische Errungenschaften zum Wohle der Bevölkerung und der Entwicklung der Nation anzuwenden.
Inhalt: NGUYEN TRUNG DAN
Design: VO TAN
Tuoitre.vn
Quelle: https://tuoitre.vn/viet-nam-dung-dau-tren-ban-do-ai-the-gioi-20251230103506052.htm

















Kommentar (0)