Entwicklung von KI-Modellen, die mathematische Probleme lösen, Bilder entwerfen und Musik komponieren können.

Organisationskomitee von Bruder 2.jpg — Das Organisationskomitee setzt sich aus Experten und leitenden Mitarbeitern von Zalo zusammen.

Am 6. November 2023 kündigte die Zalo AI Challenge 2023 offiziell drei Herausforderungen aus drei verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz an. Im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sollten die teilnehmenden Teams in der Herausforderung „Grundschulmathematik lösen“ ein KI-Modell entwickeln, das mathematische Aufgaben der Grundschule gemäß den vietnamesischen Bildungsstandards lösen kann.

Im bildbasierten Bereich wird die KI bei der Generierung von Werbebannern automatisch Werbebanner auf Basis vordefinierter beschreibender Informationen entwerfen.

Für das Problem der Hintergrundmusikgenerierung – das in die Kategorie Audio fällt – muss das KI-Modell Hintergrundmusik anhand von Anforderungen hinsichtlich Melodie, Instrumenten, Genre usw. „generieren“. Alle Eingabeanforderungen für die drei oben genannten Probleme werden im Textformat ausgedrückt.

Alle drei Aufgaben des diesjährigen Wettbewerbs fallen in den Bereich der generativen KI, einer Technologie, die weltweit immer mehr Beachtung findet. Wissenschaftler hoffen, dass künstliche Intelligenz mithilfe der generativen KI in der Lage sein wird, Inhalte autonom zu erstellen, ähnlich wie Menschen.

Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt für die KI dar und markiert einen Wandel von traditionellen KI-Modellen, die sich auf Datenanalyse und Klassifizierung konzentrieren, hin zu einer KI, die Inhalte erstellt, um das menschliche Leben in der Zukunft effektiv zu unterstützen.

Generative KI ist ein relativ neuer KI-Trend, nicht nur in Vietnam, sondern weltweit ; daher wird die diesjährige Herausforderung als anspruchsvoller als bei früheren Wettbewerben angesehen.

Laut Dr. Chau Thanh Duc, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei Zalo AI, konnten die Teilnehmer in den vergangenen Jahren bereits mit eigenen Lösungen hohe Ergebnisse erzielen. In diesem Jahr müssen die Teams jedoch in Forschungs- und Trainingsausrüstung investieren.

„Die konkurrierenden Teams sollten geeignete Modelle untersuchen und erforschen, bevor sie ihre Lösungen entwickeln. Generative KI erfordert zudem spezifische Trainingsausrüstung, daher müssen sie ihren eigenen, auf ihre jeweiligen Gegebenheiten zugeschnittenen Ansatz definieren“, erklärte Dr. Chau Thanh Duc weiter.

Darüber hinaus stellte jedes Problem die teilnehmenden Teams vor ganz eigene Herausforderungen. Bei der Aufgabe „Grundschulmathematik lösen“ mussten die KI-Modelle nicht nur die Aufgaben verstehen und beantworten, sondern auch logisch denken und Probleme lösen können.

Bei der Herausforderung „Werbebanner-Generierung“ konkurrieren die KI-Modelle um die Erstellung von Bildern – eine ziemlich schwierige Aufgabe, da der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind und die Bewertung selbst für Menschen nicht einfach ist.

Auch im Projekt zur Hintergrundmusikgenerierung ist Klang im Allgemeinen und Musik im Besonderen etwas, das Menschen nur wahrnehmen, aber nicht sehen oder berühren können. Daher stellt die Optimierung des Modells eine anspruchsvolle Aufgabe für die Teams dar, die sich diesem Thema widmen.

Mit der Wahl von Generativer KI als Hauptthema für den diesjährigen Wettbewerb, mit Preisen von bis zu 15.000 US-Dollar und hochwertigen Trainingsdatensätzen, hofft Zalo AI, dass Studenten und kleine Forschungsgruppen Zugang zu den notwendigen Ressourcen erhalten und mehr Motivation für die Entwicklung von Modellen der generativen KI gewinnen können.

Daher wird die Förderung dieses Trends innerhalb der KI-Community, die sich nicht auf große, gut finanzierte Unternehmen beschränkt, Vietnam helfen, mehr Möglichkeiten zu erhalten, mit der globalen Welle der generativen KI-Technologie Schritt zu halten.

Die Organisatoren des Wettbewerbs erklären, dass je mehr Einzelpersonen und Organisationen sich an der Forschung und Entwicklung im Bereich der KI beteiligen, desto größer die Grundlage für die Erwartung anspruchsvollerer KI-Modelle in der Zukunft ist.

„Einen Wettbewerb zu gewinnen ist nicht so wichtig wie die Überwindung eigener Grenzen und das Durchhaltevermögen auf dem Weg der KI-Entwicklung – der naturgemäß schwierig und herausfordernd ist. Mit der Zalo AI Challenge möchten wir all jene motivieren und inspirieren, die diesen Weg beschreiten. Wir sind überzeugt, dass dies die weitere Forschung zusätzlich anspornen und zu noch besseren Ergebnissen in der Zukunft führen wird“, fügte Herr Duc hinzu.

Darüber hinaus sind Zusammenarbeit und Lernen innerhalb der Community gleichermaßen wichtig für die Entwicklung der vietnamesischen KI-Branche. Forschungsgruppen können Ergebnisse austauschen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und Modelle für andere Gruppen zu optimieren, während sie gleichzeitig voneinander lernen und ihre Erfahrungen nutzen.

Aus diesem Grund entschied sich die Zalo AI Challenge für das Kaggle-Format und behielt es in allen sechs Ausgaben bei. Während des Wettbewerbs aktualisierten die teilnehmenden Teams kontinuierlich ihre Modellergebnisse in der Rangliste, um den Trainingsfortschritt der anderen in Echtzeit zu verfolgen.

Gleichzeitig ermutigt Zalo AI die teilnehmenden Teams nach Ende des Wettbewerbs stets dazu, ihre Lösungen im Rahmen des Zalo AI Summit oder auf vietnamesischen Technologieforen mit der KI-Community zu teilen.

anh 4 ban co van.jpg — Die teilnehmenden Teams erhalten die Möglichkeit, von KI-Experten in Vietnam und auf der ganzen Welt betreut zu werden.

Zalo AI wird zudem Trainingsdaten aus dem Wettbewerb beisteuern, damit die teilnehmenden Teams und die KI-Community ihre Forschung im Anschluss fortsetzen können. Die Aufbereitung des Datensatzes ist ein sorgfältiger Prozess, der darauf abzielt, KI-Experten qualitativ hochwertige Datensätze zur Verfügung zu stellen.

In diesem Jahr legt Zalo AI bei seinen Datensätzen mehr Wert auf akademische Standards, mit dem Ziel, diese in der wissenschaftlichen Forschung einzusetzen.

Neben hochrangigen Mitarbeitern von Zalo AI erhielten die Teilnehmer des Wettbewerbs auch Mentoring von führenden KI-Experten wie Professor Nguyen Le Minh, Direktor des Interpretable AI Research Center am Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST); Associate Professor Tran Thanh Long, stellvertretender Dekan und Forschungsdirektor für Informatik an der University of Warwick (UK); und Dr. Ngo Duc Thanh, Leiter des Fachbereichs Informatik an der University of Information Technology Ho Chi Minh City.

Der Wettbewerb startete offiziell am 6. November 2023, und die Frist für die Einreichung der Trainingsdaten endete am 1. Dezember 2023. Während dieser Zeit wurden die Ergebnisse der Teams öffentlich auf der Rangliste angezeigt. Anschließend wurden die Modelle der teilnehmenden Teams mit einem anderen Datensatz als den ursprünglichen Trainingsdaten getestet, und die endgültigen Wettbewerbsergebnisse basierten auf der Leistung der Modelle mit diesem neuen Datensatz. Die Gewinnerteams präsentierten ihre Lösungen auf dem Zalo AI Summit 2023.

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