Am 6. November 2023 wurden im Rahmen der Zalo AI Challenge 2023 offiziell drei Themen aus drei verschiedenen Bereichen der KI bekannt gegeben. Konkret geht es um den Bereich „Natural Language Processing“ (NLP) mit dem Thema „Elementary Math Solving“. Dabei müssen die Teams ein KI-Modell erstellen, um elementare Mathematikprobleme gemäß vietnamesischen Bildungsstandards zu lösen.
Im Bildbereich gestaltet KI beim Thema „Werbebanner-Generierung“ automatisch Werbebanner auf Basis der gegebenen beschreibenden Informationen.
Beim Problem der Hintergrundmusikgenerierung – im Audiobereich muss das KI-Modell Hintergrundmusik basierend auf Anforderungen hinsichtlich Melodie, Instrumenten, Musikgenre usw. „generieren“. Alle Eingabeanforderungen für die oben genannten drei Probleme werden in Textform ausgedrückt.
Alle drei Probleme des diesjährigen Wettbewerbs sind Teil des Trends „Generative KI“, einer Technologiewelle, die weltweit an Aufmerksamkeit gewinnt. Mit Generative KI erwarten Wissenschaftler , dass künstliche Intelligenz sich in Richtung der selbstproduzierenden Inhalte entwickelt, so wie es Menschen tun.
Dies ist eine bahnbrechende Entwicklung der KI, die den Übergang von traditionellen KI-Modellen zur Datenanalyse und -klassifizierung hin zu inhaltsgenerierender KI markiert, um das menschliche Leben in Zukunft effektiv zu unterstützen.
Generative KI ist nicht nur in Vietnam, sondern weltweit ein relativ neuer KI-Trend, daher gilt das diesjährige Thema als anspruchsvoller als in den Vorjahren.
Laut Dr. Chau Thanh Duc, Leiter für Forschung und Entwicklung bei Zalo AI, können die Teilnehmer jedes Jahr mit der Entwicklung eigener Lösungen beginnen und haben hohe Chancen auf gute Ergebnisse. In diesem Jahr müssen die Teams sowohl in Forschungs- als auch in Trainingsgeräte investieren.
„Wettbewerbsteams sollten geeignete Modelle untersuchen und erforschen und dann darauf aufbauend Lösungen entwickeln. Generative KI stellt auch bestimmte Anforderungen an die Trainingsmaschinen. Daher müssen diese ihre eigene, an ihre aktuellen Bedingungen angepasste Richtung bestimmen“, erklärte Dr. Chau Thanh Duc weiter.
Darüber hinaus stellt jedes Problem an sich auch eigene Herausforderungen für die konkurrierenden Teams dar. Beim Problem „Elementary Maths Solving“ müssen KI-Modelle, um elementare mathematische Probleme zu lösen, nicht nur verstehen und beantworten, sondern auch die Fähigkeit besitzen, zu argumentieren und Probleme zu lösen.
Beim Problem der Werbebanner-Generierung konkurrieren KI-Modelle bei der Erstellung von Bildern – eine schwierige Aufgabe, wenn der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind und die Auswertung selbst für Menschen nicht einfach ist.
Ähnlich verhält es sich beim Thema „Generierung von Hintergrundmusik“. Denn Klang im Allgemeinen und Musik im Besonderen sind Dinge, die der Mensch nur fühlen, aber nicht sehen oder berühren kann. Daher wird die Optimierung des Modells für die Teams, die sich für dieses Thema entscheiden, ein kniffliges Problem sein.
Durch die Wahl von „Generative KI“ als Hauptthema für den diesjährigen Wettbewerb, ein Preisgeld von bis zu 15.000 USD und einen hochwertigen Trainingsdatensatz hofft Zalo AI, dass Studenten und kleine Forschungsgruppen auf die notwendigen Ressourcen zugreifen und mehr Motivation für die Entwicklung von Modellen für generative KI haben.
Von dort aus wird die Förderung dieses Trends in der KI-Community, nicht nur auf große Unternehmen mit großem Potenzial beschränkt, Vietnam mehr Möglichkeiten eröffnen, mit der weltweiten Welle der generativen KI-Technologie Schritt zu halten.
Die Organisatoren des Wettbewerbs erklärten dies mit der Aussage, dass man in Zukunft umso mehr vollständigere KI-Modelle erwarten könne, je mehr Einzelpersonen und Organisationen sich an der KI-Forschung und -Entwicklung beteiligten.
„Einen Wettbewerb zu gewinnen ist nicht so wichtig wie sich selbst zu überwinden und auf der Reise der KI – die von Natur aus voller Schwierigkeiten und Herausforderungen ist – durchzuhalten. Mit der Zalo AI Challenge möchten wir diejenigen motivieren und inspirieren, die diese Reise antreten. Wir glauben, dass die nachfolgende Forschung dadurch noch mehr Inspiration erhält, um weiterzumachen und sich in Zukunft zu verbessern“, fügte Herr Duc hinzu.
Darüber hinaus sind gemeinschaftliches Engagement und Lernen ebenso wichtig, um die Entwicklung der vietnamesischen KI-Industrie zu fördern. Forschungsgruppen können Ergebnisse austauschen, um den Wettbewerb zu fördern und Modelle für andere Gruppen zu verbessern, während die Beteiligten gleichzeitig voneinander lernen und Erfahrungen weitergeben.
Aus diesem Grund hat sich die Zalo AI Challenge für das Kaggle-Format entschieden und es bei allen sechs Austragungen beibehalten. Während des Wettbewerbs aktualisieren die konkurrierenden Teams ihre Modellergebnisse kontinuierlich im Leaderboard-Ranking, sodass sie den Trainingsprozess der anderen Teams direkt und in Echtzeit verfolgen können.
Gleichzeitig ermutigt Zalo AI die Teams nach Abschluss des Wettbewerbs stets, ihre Lösungen im Rahmen des Zalo AI Summit oder in vietnamesischen Technologieforen mit der KI-Community zu teilen.
Zalo AI wird außerdem Trainingsdaten aus dem Wettbewerb beisteuern, damit die konkurrierenden Teams und die breitere KI-Community ihre Forschung fortsetzen können. Die Vorbereitung des Datensatzes ist ebenfalls ein aufwändiger Prozess mit dem Ziel, KI-Experten zu qualitativ hochwertigen Datensätzen zu verhelfen.
In diesem Jahr konzentriert sich der Datensatz von Zalo AI stärker auf akademische Standards und soll für die wissenschaftliche Forschung verwendet werden.
Neben den leitenden Mitarbeitern von Zalo AI erhielten die Teilnehmer auch Ratschläge von führenden KI-Experten wie Professor Nguyen Le Minh, Direktor des Interpretable AI Research Center am Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Associate Professor Tran Thanh Long, stellvertretender Dekan und Forschungsdirektor der Fakultät für Informatik der Warwick University (UK), und Dr. Ngo Duc Thanh – Leiter der Fakultät für Informatik der Ho Chi Minh City University of Information Technology.
Der Wettbewerb beginnt offiziell am 6. November 2023 und die Einreichungsfrist für den Trainingsdatensatz endet am 1. Dezember 2023. Während dieser Zeit werden die Ergebnisse der Teams öffentlich auf der Bestenliste veröffentlicht. Anschließend werden die Modelle der konkurrierenden Teams an einem anderen Datensatz als den ursprünglichen Trainingsdaten getestet und die endgültigen Ergebnisse des Wettbewerbs basierend auf den Modellergebnissen dieses Datensatzes berechnet. Die Gewinnerteams präsentieren ihre Lösungen auf dem Zalo AI Summit 2023.
[Anzeige_2]
Quelle
Kommentar (0)