Erstellen eines KI-Modells, das mathematische Probleme lösen, Bilder entwerfen und Musik komponieren kann

Bruder 2 zum Organisieren.jpg — Die Organisatoren sind Experten und leitende Mitarbeiter von Zalo.

Am 6. November 2023 gab die Zalo AI Challenge 2023 offiziell drei Themenbereiche bekannt, die drei verschiedenen Anwendungsgebieten der KI zugeordnet sind. Im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) besteht die Aufgabe, beim Thema „Lösen von Grundrechenarten“ ein KI-Modell zu entwickeln, das mathematische Grundrechenaufgaben gemäß den vietnamesischen Bildungsstandards lösen kann.

Im Bereich „Bild“ mit dem Thema „Generierung von Werbebannern“ entwirft die KI automatisch Werbebanner auf Basis der angegebenen beschreibenden Informationen.

Beim Problem der Hintergrundmusikgenerierung – im Audiobereich – muss das KI-Modell Hintergrundmusik basierend auf Anforderungen an Melodie, Instrumente, Musikgenre usw. „generieren“. Alle Eingabeanforderungen für die oben genannten 3 Probleme werden in Textform ausgedrückt.

Alle drei Aufgaben des diesjährigen Wettbewerbs gehören zum Trend der generativen KI, einer Technologiewelle, die weltweit Beachtung findet. Wissenschaftler hoffen, dass künstliche Intelligenz mithilfe der generativen KI in Zukunft – ähnlich wie Menschen – selbstständig Inhalte erstellen kann.

Dies ist eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der KI und markiert den Übergang von traditionellen KI-Modellen zur Datenanalyse und Klassifizierung hin zu inhaltsgenerierender KI, um das menschliche Leben in Zukunft effektiv zu unterstützen.

Generative KI ist ein relativ neuer KI-Trend, nicht nur in Vietnam, sondern weltweit . Daher gilt das diesjährige Thema als anspruchsvoller als in den Vorjahren.

Laut Dr. Chau Thanh Duc, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei Zalo AI, erzielen jedes Jahr diejenigen Teilnehmer die besten Ergebnisse, die sofort mit der Entwicklung eigener Lösungen beginnen können. In diesem Jahr müssen die Teams in Forschungs- und Trainingsausrüstung investieren.

„Die Wettbewerbsteams sollten geeignete Modelle recherchieren und analysieren und anschließend Lösungen entwickeln. Generative KI stellt zudem bestimmte Anforderungen an das Training der Maschinen, daher müssen die Teams ihre eigene, für ihre jeweiligen Gegebenheiten geeignete Richtung finden“, erklärte Dr. Chau Thanh Duc weiter.

Darüber hinaus stellt jede Aufgabe die teilnehmenden Teams vor eigene Herausforderungen. Bei der Aufgabe „Elementare Mathematik lösen“ müssen KI-Modelle nicht nur die Aufgaben verstehen und beantworten, sondern auch logisch denken und Probleme lösen können.

Bei der Generierung von Werbebannern konkurrieren KI-Modelle miteinander bei der Bildgestaltung – eine ziemlich schwierige Anforderung, wenn der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind und die Bewertung selbst für Menschen nicht einfach ist.

Auch im Bereich der Hintergrundmusikgenerierung sind Klänge im Allgemeinen und Musik im Besonderen Dinge, die man nur fühlen, aber nicht sehen oder berühren kann. Daher stellt die Optimierung des Modells für die Teams, die sich diesem Thema widmen, eine anspruchsvolle Aufgabe dar.

Mit der Wahl von Generativer KI als Hauptthema des diesjährigen Wettbewerbs, einem Preisgeld von bis zu 15.000 USD und einem hochwertigen Trainingsdatensatz hofft Zalo AI, dass Studenten und kleine Forschungsgruppen Zugang zu den notwendigen Ressourcen erhalten und mehr Motivation für die Entwicklung von Modellen der generativen KI entwickeln können.

Von dort aus hilft die Förderung dieses Trends in der KI-Community, der sich nicht nur auf große Unternehmen mit großem Potenzial beschränkt, Vietnam dabei, mehr Möglichkeiten zu erhalten, mit der weltweiten Welle der generativen KI-Technologie Schritt zu halten.

Zur Erklärung führten die Organisatoren des Wettbewerbs an, dass je mehr Einzelpersonen und Organisationen sich an der Forschung und Entwicklung im Bereich der KI beteiligen, desto größer die Wahrscheinlichkeit sei, in Zukunft vollständigere KI-Modelle zu erwarten.

„Einen Wettbewerb zu gewinnen ist nicht so wichtig wie die Überwindung eigener Hindernisse auf dem Weg zur KI – der naturgemäß voller Schwierigkeiten und Herausforderungen ist. Mit der Zalo AI Challenge möchten wir all jene motivieren und inspirieren, die diesen Weg beschreiten. Wir sind überzeugt, dass dies die weitere Forschung beflügeln und zu noch besseren Ergebnissen in der Zukunft anspornen wird“, fügte Herr Duc hinzu.

Darüber hinaus sind gesellschaftliches Engagement und Lernen gleichermaßen wichtig für die Förderung der Entwicklung der vietnamesischen KI-Branche. Forschungsgruppen können ihre Ergebnisse austauschen, um einen Wettbewerbsanreiz zu schaffen und Modelle für andere Gruppen zu verbessern, während die Beteiligten voneinander lernen und Erfahrungen austauschen.

Aus diesem Grund entschied sich die Zalo AI Challenge für das Kaggle-Format und behielt es in allen sechs Durchgängen bei. Während des Wettbewerbs aktualisieren die teilnehmenden Teams kontinuierlich ihre Modellergebnisse in der Rangliste, sodass sie den Trainingsprozess der anderen in Echtzeit verfolgen können.

Gleichzeitig ermutigt Zalo AI die Teams nach Ende des Wettbewerbs stets dazu, ihre Lösungen im Rahmen des Zalo AI Summit oder auf vietnamesischen Technologieforen mit der KI-Community zu teilen.

Foto 4 Freunde still.jpg — Die Teams werden die Möglichkeit haben, sich von KI-Experten in Vietnam und auf der ganzen Welt beraten zu lassen.

Zalo AI wird außerdem Trainingsdaten aus dem Wettbewerb beisteuern, damit die teilnehmenden Teams und die gesamte KI-Community ihre Forschung fortsetzen können. Die Aufbereitung des Datensatzes ist ein aufwendiger Prozess, der KI-Forschern qualitativ hochwertige Datensätze bereitstellen soll.

In diesem Jahr orientiert sich der Datensatz von Zalo AI stärker an akademischen Standards und zielt darauf ab, für wissenschaftliche Forschungszwecke genutzt zu werden.

Neben hochrangigen Mitarbeitern von Zalo AI erhielten die Teilnehmer auch Ratschläge von führenden KI-Experten wie Professor Nguyen Le Minh, Direktor des Interpretable AI Research Center am Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Associate Professor Tran Thanh Long, stellvertretender Dekan und Forschungsdirektor der Fakultät für Informatik der Universität Warwick (UK), und Dr. Ngo Duc Thanh, Leiter der Fakultät für Informatik der Ho Chi Minh City University of Information Technology.

Der Wettbewerb startet offiziell am 6. November 2023, die Einreichungsfrist für die Trainingsdaten endet am 1. Dezember 2023. Während dieser Zeit werden die Ergebnisse der Teams auf der Rangliste veröffentlicht. Anschließend werden die Modelle der teilnehmenden Teams mit einem anderen Datensatz als dem ursprünglichen Trainingsdatensatz getestet. Die endgültigen Wettbewerbsergebnisse basieren auf den Modellergebnissen mit diesem Datensatz. Die Gewinnerteams präsentieren ihre Lösungen auf dem Zalo AI Summit 2023.

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