KI-Modelle könnten neue Perspektiven in der Augenheilkunde eröffnen.

Eine erste Analyse ergab, dass die Verwendung von EyeFM durch Augenärzte die Genauigkeit der Krankheitsdiagnose um 92,2 % erhöhte, verglichen mit 75,4 % in der Kontrollgruppe.

Laut einer internationalen Studie unter der Leitung chinesischer Wissenschaftler , die in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht wurde, könnte ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Plattformmodell namens EyeFM neue Perspektiven für die Augenheilkunde weltweit eröffnen.

EyeFM wurde von der Tsinghua-Universität und der Shanghai Jiao Tong Universität in China in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern entwickelt.

Dieses KI-System wurde mit 14,5 Millionen ophthalmologischen Bildern und medizinischen Datensätzen aus verschiedenen ethnischen Gruppen weltweit trainiert. Insgesamt 44 Augenärzte aus China, Indien, Malaysia, Dänemark, Äquatorialguinea und den USA haben die Wirksamkeit des Programms bestätigt.

In doppelblinden und einfachblinden Studien mit 668 Hochrisikopatienten in China wurden 16 Augenärzte nach dem Zufallsprinzip entweder der EyeFM-Gruppe oder der Gruppe mit herkömmlichen Diagnosemethoden für Retinopathie zugeteilt.

Eine erste Analyse ergab, dass EyeFM dazu beitrug, die Genauigkeit der Krankheitsdiagnose auf 92,2 % zu steigern, verglichen mit 75,4 % in der Kontrollgruppe.

Die Forscher haben EyeFM außerdem um eine „Arzt-Feedback“-Funktion erweitert, um die Genauigkeit des Systems zu erhöhen.

Die Funktion „Ärztefeedback“ ermöglicht es Ärzten, fachliches Feedback zu geben und so KI-gestützte Gesundheitssysteme dabei zu unterstützen, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern. Daher kann EyeFM sowohl in Kliniken mit geringen Ressourcen als auch in spezialisierten Augenkliniken eingesetzt werden.

Bisherige KI-Tools haben typischerweise nur mit einem Datentyp gelernt und können daher nicht mit vielfältigen Informationen wie denen von Ärzten umgehen. Sie überprüfen oft nur alte Patientenakten und wurden nicht in verschiedenen Fällen und Behandlungseinrichtungen vorab getestet. Fast keines dieser Tools wurde in randomisierte Studien einbezogen, und nur sehr wenige Studien haben die Zusammenarbeit zwischen Ärzten und KI berücksichtigt.

Diese Studie liefert Beweise dafür, dass groß angelegte medizinische KI-Modelle sowohl die Primärversorgung als auch die Facharztversorgung unterstützen können und KI somit zu einem effektiven Werkzeug für die tägliche klinische Praxis wird.

(VNA/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp