KI-Modelle könnten neue Perspektiven in der Augenheilkunde eröffnen

Laut einer internationalen Studie unter der Leitung chinesischer Wissenschaftler , die in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht wurde, könnte ein Anwendungsplattformmodell für künstliche Intelligenz (KI) namens EyeFM neue Perspektiven in der Augenheilkunde weltweit eröffnen.

EyeFM wurde von der chinesischen Tsinghua-Universität und der Shanghai Jiao Tong Universität in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern entwickelt.

Dieses KI-System wurde mit 14,5 Millionen ophthalmologischen Bildern und medizinischen Datensätzen aus verschiedenen ethnischen Gruppen weltweit trainiert. Insgesamt 44 Augenärzte aus China, Indien, Malaysia, Dänemark, Äquatorialguinea und den USA bestätigten die Wirksamkeit des Programms.

In doppelblinden und einfachblinden Studien mit 668 Hochrisikopatienten in China wurden 16 Augenärzte nach dem Zufallsprinzip entweder der EyeFM-Gruppe oder der Gruppe mit herkömmlichen Diagnosemethoden für Netzhauterkrankungen zugeteilt.

Eine erste Analyse ergab, dass EyeFM die diagnostische Genauigkeit auf 92,2 % erhöhte, verglichen mit 75,4 % in der Kontrollgruppe.

Die Forscher haben EyeFM außerdem um eine „Ärzte-Feedback“-Funktion erweitert, um die Genauigkeit des Systems zu erhöhen.

Die Funktion „Ärztefeedback“ ermöglicht es Ärzten, fachliches Feedback zu geben und so KI-gestützte Gesundheitssysteme dabei zu unterstützen, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern. Daher kann EyeFM sowohl in Kliniken mit geringen Ressourcen als auch in spezialisierten Augenkliniken eingesetzt werden.

Ähnliche KI-Tools haben bisher nur mit einer Art von Daten gelernt und können daher nicht mit der gleichen Vielfalt wie Ärzte umgehen. Sie analysieren oft nur alte Patientenakten und werden nicht in verschiedenen Umgebungen und unter unterschiedlichen Bedingungen getestet. Nur wenige wurden randomisierten Studien unterzogen, und nur wenige Studien haben die Zusammenarbeit zwischen Ärzten und KI untersucht.

Diese Studie liefert Beweise dafür, dass große medizinische KI-Modelle sowohl die Primärversorgung als auch die Facharztversorgung unterstützen können und KI somit zu einem effektiven Werkzeug für die alltägliche klinische Praxis machen.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp