Veröffentlichung eines Pilotrahmens für die Ausbildung von Studierenden im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Bildunterschrift — An der Tan Tien Grundschule ( Provinz Bac Giang ) wird im Unterricht künstliche Intelligenz eingesetzt, um ein Video zu erstellen, das den Umgang mit Alltagssituationen vermittelt. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Das Rahmenkonzept für KI -Bildungsinhalte basiert auf vier Hauptwissenssträngen, die vier miteinander verwobenen und sich ergänzenden Kompetenzbereichen entsprechen: Menschzentriertes Denken, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie KI-Systemdesign.

Der Lehrplanrahmen ist so konzipiert, dass er zwei Bildungsstufen entspricht: der Grundbildungsstufe (einschließlich Primar- und Sekundarstufe I) und der Berufsbildungsstufe (Sekundarstufe II).

In der Grundschule lernen Schülerinnen und Schüler vor allem einfache, intuitive KI-Anwendungen kennen, um erste Konzepte zu entwickeln und die Rolle von KI im Alltag zu erkennen. In der Mittelstufe lernen sie, KI-Werkzeuge zur Erstellung digitaler Produkte und zur Lösung schulischer Probleme einzusetzen. In der Oberstufe werden sie dazu angeregt, im Rahmen von naturwissenschaftlichen Projekten einfache KI-Werkzeuge zu erforschen, zu entwickeln und zu verbessern.

Zusätzlich zu den Kerninhalten des Studiums können die Studierenden Wahlkurse belegen, um ihre praktischen Fähigkeiten zu verbessern, tiefere Einblicke in Anwendungsbereiche der KI zu gewinnen oder Programmiertechniken und die Entwicklung von KI-Systemen zu erlernen.

Das KI-Bildungskonzept basiert auf den Perspektiven, Ausrichtungen und kompetenzorientierten Ansätzen des Allgemeinen Bildungsprogramms 2018 und gewährleistet die Übereinstimmung mit den Leitprinzipien von Partei und Staat hinsichtlich des digitalen Kompetenzrahmens für Lernende. Es legt besonderen Wert auf die Förderung von fünf Schlüsselqualitäten und drei Kompetenzpaaren; die Übereinstimmung mit dem Allgemeinen Bildungsprogramm für Informatik; die Nutzung von KI-Bildungsprogrammen aus Industrieländern; wissenschaftliche, moderne und pädagogische Aspekte; Offenheit, Flexibilität und regelmäßige Aktualisierung; einen nutzerzentrierten Ansatz sowie einen starken Fokus auf Ethik und Verantwortung.

Gemäß dem KI-Bildungsrahmen sollten Lehrkräfte aktive Lehrmethoden anwenden und den Fokus auf erfahrungsorientiertes Lernen, praktische Übungen und Projekte legen. Projektbasiertes Lernen sollte gefördert werden, um kollaboratives, selbstständiges und kreatives Lernen zu entwickeln. Der Unterricht sollte flexibel gestaltet sein, um das Interesse der Schüler zu wecken und gleichzeitig Sicherheit und Effektivität zu gewährleisten.

Darüber hinaus wählen Lehrkräfte Lehrmethoden, die dem Unterrichtsinhalt angemessen sind. Einige Themen, wie beispielsweise KI-Ethik, Risikoidentifizierung und Politikanalyse, lassen sich durch Diskussionen, Debatten und Fallstudien ohne Computereinsatz vermitteln. Gleichzeitig stellen sie Verbindungen zwischen KI-Wissen und praktischen Fragestellungen in den Bereichen Lernen, Alltag, Produktion und öffentliche Dienstleistungen her.

Die Studierenden sollten nicht nur Lösungen vorschlagen, sondern auch in der Lage sein, die Wirksamkeit sowie die ethischen und humanistischen Aspekte dieser Lösungen zu überprüfen und zu bewerten; dies setzt differenziertes und individualisiertes Lehren um.

Das KI-Bildungsrahmenwerk legt auch Bewertungskriterien fest. Sowohl regelmäßige als auch periodische Bewertungen müssen sich eng an die KI-Kompetenzkomponenten und Kerninhalte anlehnen. Bei Themen mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen sollte der Fokus auf der Bewertung der Fähigkeit liegen, Wissen und Fertigkeiten zur Entwicklung nützlicher Anwendungen anzuwenden. Bei Themen zu KI-Prinzipien und -Modellen sollte der Schwerpunkt auf der Bewertung kreativen, logischen und systematischen Denkens liegen. In Inhaltsbereichen wie Ethik, Daten und Recht sollte die Bewertung Problemlösungskompetenz mit der Beobachtung von Einstellungen, Verhaltensweisen und Verantwortlichkeiten der Studierenden in einer digitalen Umgebung verbinden.

Lehrkräfte müssen Lernprofile erstellen, um den Lernfortschritt jedes Schülers während des gesamten Kurses zu speichern und regelmäßig zu aktualisieren. Die Bewertung der KI-Kompetenz jedes Schülers sollte auf einer Synthese regelmäßiger und periodischer Beurteilungen basieren, die seinen Fortschritt und das im Programm geforderte Leistungsniveau widerspiegeln.

Umfangreiche KI-Kompetenzbewertungen sollten auf den geforderten Lernergebnissen der Pflichtfächer basieren; die Entwicklung von Bewertungsinstrumenten, die sich ausschließlich auf die Inhalte von Wahlfächern stützen, sollte vermieden werden. Es sollten Möglichkeiten geschaffen werden, damit Schülerinnen und Schüler ihre KI-Projekte Mitschülern, Lehrkräften und Eltern präsentieren und mit ihnen teilen können, um Feedback zu erhalten und so ihre Produkte zu verbessern und weiterzuentwickeln.

Um Genauigkeit und Objektivität zu gewährleisten, organisieren die Lehrer Präsentationen, Debatten und Ausstellungen von KI-Produkten; sie ermutigen die Schüler, zu diskutieren, zu debattieren und sich gegenseitig zu bewerten, wodurch kritisches Denken, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten gefördert werden.

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