Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους μηχανικούς σε πολλές από τις «τεχνολογικές μονοκόμματες» εταιρείες του κόσμου

(Dan Tri) - Ο Mark Zuckerberg, Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, έκανε ένα αξιοσημείωτο σχόλιο σχετικά με τη δυνατότητα αντικατάστασης των θέσεων εργασίας ορισμένων μηχανικών με τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο εγγύς μέλλον.

Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ (Φωτογραφία: Reuters).

Αυτή η δήλωση όχι μόνο αντικατοπτρίζει το όραμα της Meta για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά δείχνει και τις βαθιές αλλαγές που φέρνει αυτή η τεχνολογία σε ολόκληρη την τεχνολογική βιομηχανία, και ιδιαίτερα στις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας (Big Tech).

Ο Ζούκερμπεργκ τόνισε ότι για τους σημερινούς επιχειρηματίες, η αξιοποίηση ισχυρών εργαλείων όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πλεονέκτημα που δεν είχε όταν ίδρυσε το Facebook πριν από δύο δεκαετίες.

Πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει τους τωρινούς ιδρυτές να επιτύχουν περισσότερα με πιο ευέλικτες ομάδες, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε βασικές ιδέες και να δημιουργήσουν προϊόντα υψηλότερης ποιότητας παγκοσμίως.

Σχολιάζοντας τον συγκεκριμένο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Zuckerberg μοιράστηκε στο podcast Joe Rogan Experience τον Ιανουάριο ότι είναι πιθανό μέχρι φέτος, η Meta και άλλες εταιρείες που ερευνούν αυτόν τον τομέα να έχουν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ισοδύναμα σε απόδοση με έναν μηχανικό μεσαίου επιπέδου, ικανό να γράφει κώδικα αποτελεσματικά.

Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μηχανική συνοδεύεται και από προκλήσεις. Ο Χάρι Λο, ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, προειδοποιεί για το «δίκοπο μαχαίρι» της ευκολίας χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ενώ μπορεί να βοηθήσει τους αρχάριους να προχωρήσουν γρήγορα, υπάρχει κίνδυνος να τους εμποδίσει να κατακτήσουν την αρχιτεκτονική και την απόδοση του συστήματος.

Σημείωσε επίσης ότι η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον προγραμματισμό μπορεί να είναι δύσκολο να κλιμακωθεί και να εντοπιστεί σφάλμα, και μπορεί ενδεχομένως να αποκαλύψει τρωτά σημεία ασφαλείας χωρίς αυστηρές διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα.

Παρά τις ανησυχίες αυτές, οι εταιρείες τεχνολογίας εξακολουθούν να διερευνούν και να εφαρμόζουν ενεργά την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας.

Σε συνέντευξή του στο CNBC τον Μάρτιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Y Combinator, Garry Tan, δήλωσε ότι η «ατμόσφαιρα του προγραμματισμού» θα βοηθήσει τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να γίνουν πιο λιτές, επιτρέποντας σε μικρές ομάδες μηχανικών να ολοκληρώσουν εργασίες που προηγουμένως απαιτούσαν πολύ μεγαλύτερες ομάδες.

Ο όρος «vibe coding» εισήχθη από τον Andrej Karpathy, συνιδρυτή της OpenAI, για να περιγράψει μια προσέγγιση ανάπτυξης λογισμικού που βασίζεται στην διαισθητική και γρήγορη αλληλεπίδραση με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Shopify, Tobi Lütke, απαιτεί ακόμη και από τους διευθυντές να αποδείξουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει τη δουλειά καλύτερα πριν προτείνει νέους υπαλλήλους. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, προβλέπει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε «ουσιαστικά να γράψει όλο τον κώδικα» μέσα στους επόμενους 12 μήνες.

Η Google βλέπει επίσης έναν απτό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Sundar Pichai, αποκάλυψε ότι περισσότερο από το 25% του νέου κώδικα στην εταιρεία παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και στη συνέχεια εξετάζεται από μηχανικούς, αυξάνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, αναμένει επίσης σημαντικές αλλαγές στη μηχανική λογισμικού μέχρι το τέλος του έτους.

Η τάση χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποβοήθηση, την επιτάχυνση ή ακόμη και την αντικατάσταση του έργου των εργαζομένων σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας συνάδει με την αυξανόμενη έμφαση στην επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα τα τελευταία χρόνια.

Η ανακήρυξη του Meta ως «Έτους Αποδοτικότητας» το 2023, σε συνδυασμό με ένα κύμα απολύσεων σε πολλές εταιρείες του κλάδου, υπογραμμίζει αυτή τη μετατόπιση. Οι εταιρείες επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση των οργανωτικών δομών και στην εξάλειψη των εταιρειών με τις χαμηλότερες επιδόσεις.

Τα σχόλια του Μαρκ Ζάκερμπεργκ σχετικά με τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης να αντικαταστήσει τους μηχανικούς στην Meta είναι μόνο μέρος μιας ευρύτερης εικόνας των αλλαγών που συμβαίνουν στον τεχνολογικό κλάδο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο υπόσχεται να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα, αλλά θέτει και νέες προκλήσεις για το εργατικό δυναμικό και τις παραδοσιακές μεθόδους εργασίας. Η ενεργή εφαρμογή και έρευνα της Τεχνητής Νοημοσύνης από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας δείχνει ένα μέλλον όπου ο ρόλος των ανθρώπων στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού θα αλλάζει ολοένα και περισσότερο.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm