Η τεχνητή νοημοσύνη «βλέπει μέσα» από τα κύτταρα, ανιχνεύει εκατοντάδες «αόρατους» καρκινικούς δείκτες

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης DOLPHIN που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο McGill μπορεί να ανιχνεύσει ανεπαίσθητους παθολογικούς δείκτες κρυμμένους βαθιά στα κύτταρα, ανοίγοντας τον δρόμο για έγκαιρη διάγνωση και ακριβέστερη θεραπεία του καρκίνου.

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου McGill μπορεί να ανιχνεύσει ανεπαίσθητους παθολογικούς δείκτες κρυμμένους βαθιά στα κύτταρα - Εικονογράφηση: urologiasanrafael.com

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο McGill (Καναδάς) μόλις ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) ικανό να ανιχνεύει αόρατους δείκτες ασθενειών μέσα σε μεμονωμένα κύτταρα, ανοίγοντας την προοπτική για έγκαιρη διάγνωση και πιο ακριβείς θεραπευτικές επιλογές για τους ασθενείς.

Το εργαλείο, που ονομάζεται DOLPHIN, περιγράφεται σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Communications. Σύμφωνα με τους συγγραφείς, αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να μειώσουν τη «δοκιμή και το λάθος» στη θεραπεία, εντοπίζοντας την καταλληλότερη θεραπεία για κάθε ασθενή.

Οι δείκτες ασθενειών εμφανίζονται συχνά ως ανεπαίσθητες αλλαγές στην έκφραση RNA που αντανακλούν την παρουσία, τη σοβαρότητα ή την απόκριση στη θεραπεία της νόσου. Οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης συνοψίζουν μόνο σε γονιδιακό επίπεδο, αφήνοντας πολλά σημαντικά σήματα κρυμμένα.

Το DOLPHIN χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει λεπτομερώς πώς μικρά τμήματα που ονομάζονται εξόνια συνδέονται μεταξύ τους, αποκαλύπτοντας γενετικούς δείκτες που έχουν παραβλεφθεί.

«Τα γονίδια δεν είναι απλώς ένα τουβλάκι, αλλά περισσότερο σαν τουβλάκια Lego που αποτελούνται από πολλά μικρά κομμάτια. Εξετάζοντας πώς συνδέονται τα κομμάτια, το εργαλείο μας αποκαλύπτει σημαντικούς δείκτες ασθενειών που έχουν παραβλεφθεί εδώ και καιρό», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας Kailu Song, διδακτορικός φοιτητής.

Σε μία κλινική δοκιμή, το DOLPHIN ανέλυσε δεδομένα μεμονωμένων κυττάρων από ασθενείς με καρκίνο του παγκρέατος και ανίχνευσε περισσότερους από 800 δείκτες νόσου που τα συμβατικά εργαλεία δεν είχαν εντοπίσει. Αυτό επέτρεψε στο σύστημα να διαφοροποιήσει ασθενείς με επιθετικό καρκίνο υψηλού κινδύνου από εκείνους με λιγότερο σοβαρή νόσο, μια βασική πληροφορία που βοηθά τους γιατρούς να προσαρμόσουν τα σχέδια θεραπείας.

Εκτός από την άμεση αξία εφαρμογής της, η εργασία θέτει επίσης τα θεμέλια για τον μακροπρόθεσμο στόχο της δημιουργίας εικονικών κυτταρικών μοντέλων. Τα λεπτομερή προφίλ μεμονωμένων κυττάρων που δημιουργεί το DOLPHIN μπορούν να χρησιμεύσουν για την προσομοίωση της κυτταρικής συμπεριφοράς και της απόκρισης στα φάρμακα, πριν από την έναρξη εργαστηριακών ή κλινικών δοκιμών, εξοικονομώντας σημαντικό χρόνο και κόστος.

Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με την ομάδα, θα είναι η επέκταση της εφαρμογής του εργαλείου σε εκατομμύρια κελιά, δημιουργώντας έτσι πιο ακριβή εικονικά μοντέλα κελιών στο μέλλον.

Επιστροφή στο θέμα

ΒΝΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm