Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τις απολύσεις στον κλάδο...

Πολλές τράπεζες έχουν ανακοινώσει σχέδια για μεγάλες επενδύσεις στην τεχνολογία και την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διοίκηση και τις λειτουργίες. Ταυτόχρονα, αναμένεται να μειώσουν δραστικά το προσωπικό, να περιορίσουν το δίκτυο των παραδοσιακών γραφείων συναλλαγών και να προωθήσουν τις συναλλαγές σε ψηφιακές πλατφόρμες για τη βελτιστοποίηση του λειτουργικού κόστους.

Η τάση μείωσης των σημείων φυσικών συναλλαγών στον τραπεζικό κλάδο

Σύμφωνα με έρευνα της Κρατικής Τράπεζας, κατά το πρώτο τρίμηνο του 2025, περισσότερο από το 21% των τραπεζών θα συνεχίσουν να μειώνουν το προσωπικό τους. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι η επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού και της αναδιάρθρωσης των λειτουργιών θα οδηγήσει σε απότομη μείωση του αριθμού των φυσικών γραφείων συναλλαγών και του προσωπικού στον τραπεζικό κλάδο στο επόμενο διάστημα.

Η τεχνολογία, και ιδίως η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), γίνεται ένα καυτό θέμα που συζητείται ευρέως σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών - ενός παραδοσιακού και μακροχρόνιου τομέα. Ο αντίκτυπος της ΤΝ απαιτεί από τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να προσαρμοστούν γρήγορα στις απαιτήσεις ενός ισχυρού μετασχηματισμού.

Αυτό φαίνεται ξεκάθαρα από τις πρόσφατες αλλαγές προσωπικού στον κλάδο. Χαρακτηριστικά, η VietinBank - η «μεγάλη» κρατική τράπεζα - μόλις ανακοίνωσε το κλείσιμο μιας σειράς γραφείων συναλλαγών στο Ανόι, την πόλη Χο Τσι Μινχ, το Ντονγκ Νάι, το Κουάνγκ Νιν, το Τζια Λάι και το Χουέ. Προηγουμένως, στα τέλη Μαρτίου και στις αρχές Απριλίου 2025, η τράπεζα σταμάτησε επίσης τη λειτουργία 25 γραφείων συναλλαγών σε πολλές άλλες επαρχίες και πόλεις, όπως το Χάι Φονγκ, το Τάι Νγκουγιέν και το Φου Το.

Στην Ετήσια Γενική Συνέλευση των Μετόχων του 2025, ο κ. Tran Minh Binh - Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της VietinBank - επιβεβαίωσε ότι η VietinBank είναι η πρώτη τράπεζα στην ομάδα των 4 κρατικών εμπορικών τραπεζών που ερευνά και εφαρμόζει τη μείωση των φυσικών σημείων συναλλαγών. Η VietinBank σχεδιάζει να μειώσει αρκετές εκατοντάδες σημεία συναλλαγών, αντικαθιστώντας τα με ψηφιακές πλατφόρμες για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών.

Ο κ. Binh αποκάλυψε επίσης ότι η τράπεζα δοκιμάζει ένα μοντέλο κέντρου εξυπηρέτησης πελατών που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο μπορεί να αντικαταστήσει έως και το 70% του λειτουργικού προσωπικού. Τα τελευταία δύο χρόνια, η VietinBank σχεδόν δεν έχει προσλάβει προσωπικό για παραδοσιακές επιχειρηματικές δραστηριότητες, όπως η πίστωση και η κεφαλαιακή επάρκεια.

Όχι μόνο η VietinBank, αλλά και πολλές άλλες τράπεζες κλείνουν ή αναδιαρθρώνουν τα δίκτυα γραφείων συναλλαγών τους, παράλληλα με την προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού και την εφαρμογή των Μεγάλων Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, η Sacombank έκλεισε 13 σημεία συναλλαγών το 2024 και συνεχίζει να σχεδιάζει να κλείσει 5 ακόμη γραφεία συναλλαγών. Η TPBank έχει απολύσει 300-500 υπαλλήλους για να επικεντρωθεί στην τεχνολογία και την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Η ABBank, μετά την περικοπή σχεδόν 200 υπαλλήλων πέρυσι, συνεχίζει να σχεδιάζει περικοπές προσωπικού σε όλο το σύστημα για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας και των κερδών.

ΝαΝ

Επενδύοντας χιλιάδες δισεκατομμύρια ντονγκ κάθε χρόνο στον ψηφιακό μετασχηματισμό

Τα τελευταία χρόνια, ο τραπεζικός κλάδος του Βιετνάμ έχει σημειώσει ισχυρή πρόοδο στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του αυτοματισμού, καθιστώντας τον τον κλάδο μια σημαντική κινητήρια δύναμη για την προώθηση της καινοτομίας και τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας.

Πολλές τράπεζες έχουν δαπανήσει εκατοντάδες δισεκατομμύρια VND για να δημιουργήσουν πλατφόρμες ψηφιακής τραπεζικής ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, μια τράπεζα στα 10 κορυφαία συστήματα έχει επενδύσει έως και χιλιάδες δισεκατομμύρια VND κάθε χρόνο στον ψηφιακό μετασχηματισμό. Αυτή η διαδικασία δημιουργεί επίσης πολλές νέες θέσεις εργασίας, ενώ περίπου το 70% του ψηφιακού εργατικού δυναμικού δεν διαθέτει τραπεζική εμπειρογνωμοσύνη, όπως σχεδιασμό, ανάλυση μεγάλων δεδομένων, ασφάλεια κ.λπ., και χρειάζεται επανεκπαίδευση για να προσαρμοστεί.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά τους πελάτες να εξυπηρετούνται ταχύτερα και πιο εύκολα, αλλά προσφέρει και μεγάλα λειτουργικά οφέλη στις τράπεζες. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, πολλές επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η επεξεργασία εγγράφων, η σύγκριση δεδομένων, η έγκριση συναλλαγών, αυτοματοποιούνται, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση κόστους, στη μείωση του χρόνου αναμονής και στον περιορισμό των σφαλμάτων.

Για παράδειγμα, το 2024, η Techcombank ανέπτυξε ένα εσωτερικό σύστημα αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη για να αντικαταστήσει το προηγούμενο δυσκίνητο ανθρώπινο δυναμικό της. Ως αποτέλεσμα, οι χρόνοι έγκρισης δανείων μειώθηκαν από ημέρες σε λεπτά. Το σύστημα χρησιμοποιεί ανάλυση μεγάλων δεδομένων οικονομικής συμπεριφοράς, ικανότητας αποπληρωμής και ιστορικού συναλλαγών για να λαμβάνει πιο ακριβείς αποφάσεις δανεισμού, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τον κίνδυνο επισφαλών απαιτήσεων.

Επιπλέον, πολλές τράπεζες όπως η Vietcombank και η MB προωθούν επίσης την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ασφάλεια και την πρόληψη της απάτης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση ασυνήθιστων συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο και κλειδώνει αυτόματα ύποπτους λογαριασμούς, αποτρέποντας τις απώλειες για τους πελάτες. Επιπλέον, αναπτύσσονται επίσης εξατομικευμένα συστήματα σύστασης χρηματοοικονομικών προϊόντων που βασίζονται στις καταναλωτικές συνήθειες για την αύξηση του ποσοστού διασταυρούμενων πωλήσεων προϊόντων.

Ωστόσο, εκτός από την αντικατάσταση των παραδοσιακών θέσεων εργασίας, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δημιουργεί επίσης νέες θέσεις εργασίας που απαιτούν από τις τράπεζες να αυξήσουν τις προσλήψεις και την εκπαίδευση για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις ανάπτυξης.

Ο κ. Nguyen Hung, Γενικός Διευθυντής της TPBank, δήλωσε ότι παρόλο που ο αριθμός των εργαζομένων στην τράπεζα μειώνεται, η τράπεζα δεν έχει σταματήσει τις προσλήψεις. Αντίθετα, η TPBank εξακολουθεί να χρειάζεται πολλούς υψηλής ποιότητας υπαλλήλους στους τομείς της τεχνολογίας, των δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης, της κυβερνοασφάλειας και σε στρατηγικές θέσεις για να καλύψει τις αναπτυξιακές ανάγκες της ψηφιακής τραπεζικής.

Πηγή: https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html