Η πολυαναμενόμενη εκδήλωση της Apple ήταν γεμάτη με νέα σχετικά με ενημερώσεις για τα AirPods, το Apple Watch, το iPhone και άλλα. Ωστόσο, κατά τη διάρκεια της παρουσίασης, η οποία ήταν σημαντικά μικρότερη από το συνηθισμένο, μόλις μία ώρα και 15 λεπτά, υπήρχε μια αξιοσημείωτη λέξη-κλειδί που απουσίαζε από μεγάλο μέρος της εκδήλωσης: η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Παρόλο που ο Διευθύνων Σύμβουλος Tim Cook δήλωσε κατά τη διάρκεια της ζωντανής μετάδοσης ότι η εταιρεία «κάνει το μεγαλύτερο βήμα που έχει γίνει ποτέ για το iPhone», υπήρξαν μόνο μερικές πρόχειρες αναφορές στην Apple Intelligence κατά την κυκλοφορία του νέου iPhone.
Σωστά, σύμφωνα με την Apple, αυτά τα τηλέφωνα αντιπροσωπεύουν «τις εξελίξεις στα τσιπ, το υλικό και το λογισμικό της Apple», που σημαίνει ότι είναι καλύτερα στα παιχνίδια, τη φωτογραφία, την ταχύτητα, τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας και πολλά άλλα.
Αλλά τα περισσότερα από τα συγκεκριμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που απευθύνονται στους καταναλωτές και διαφημίζει η Apple - όπως η οπτική τεχνητή νοημοσύνη και η ζωντανή μετάφραση στο iMessage και το FaceTime - ήταν ήδη καυτά θέματα συζήτησης τον Ιούνιο στο WWDC 2025. Και δεν είναι και ακριβώς καινούργια, καθώς οι ανταγωνιστές της Apple, όπως η Google και η Samsung, εισήγαγαν παρόμοιες λειτουργίες πριν από ένα χρόνο ή και περισσότερο.
Αυτή η παρουσίαση ήταν πολύ διαφορετική από τις φορές που η Apple ανέφερε εκτενώς την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά την κυκλοφορία του iPhone 16, αφήνοντας το κοινό απογοητευμένο όταν ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά δεν εφαρμόστηκαν όπως είχε υποσχεθεί.
Φέτος, η Apple επικεντρώθηκε περισσότερο στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τροφοδοτεί τις λειτουργίες της πλατφόρμας, αντί να επικεντρώνεται στο να φέρει την AI πιο κοντά στους χρήστες — σε αντίθεση με την κυκλοφορία του Pixel 10 της Google τον περασμένο μήνα και την εκδήλωση της Samsung τον Ιανουάριο. Η Apple υστερεί στις προσπάθειές της να αναπτύξει την Τεχνητή Νοημοσύνη των πρακτόρων για να φέρει τα εργαλεία εικονικού βοηθού της στο προσκήνιο, επομένως η εκδήλωση επικεντρώθηκε κυρίως στο υλικό και στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη τροφοδοτεί τα πάντα στο παρασκήνιο.
Τα στελέχη συζήτησαν πώς μια ενημερωμένη νευρωνική μηχανή τροφοδοτεί την Apple Intelligence και πώς τα μεγάλα μοντέλα τοπικής γλώσσας υποστηρίζουν καλύτερο gaming σε υψηλότερους ρυθμούς καρέ. Ανέφεραν ότι η Apple ενσωματώνει πλέον νευρωνικούς επιταχυντές σε κάθε πυρήνα GPU για να προσφέρει «επίπεδα υπολογισμού MacBook Pro σε iPhone», καθιστώντας δυνατή την τροφοδοσία έντονων φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, όσον αφορά τη σύνδεση AI με τα νέα AirPods, η Apple επικεντρώνεται περισσότερο στη λειτουργία ζωντανής μετάφρασης και στην παρακολούθηση του καρδιακού ρυθμού, αντί να ακολουθεί την προσέγγιση της Google με τα νέα Pixel Buds 2A χαμηλού κόστους, όπου συζητούν πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για επικοινωνία με το Gemini AI.
Είναι σαφές ότι οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης της Apple έχουν αποτύχει παταγωδώς.
Τα στελέχη ανέφεραν πώς το προηγμένο υπολογιστικό μοντέλο της συσκευής συνδυάζεται με μοντέλα Apple Intelligence που εκτελούνται στο iPhone για να υποστηρίξουν ζωντανή μετάφραση, και για τον αισθητήρα καρδιακού ρυθμού, τόνισαν τον ρόλο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην τροφοδοσία του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή για την παρακολούθηση της δραστηριότητας και των θερμίδων, χάρη σε περισσότερες από 50 εκατομμύρια ώρες δεδομένων εκπαίδευσης από περισσότερους από 250.000 συμμετέχοντες σε μια μελέτη της Apple.
Η αναφορά στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στην παρουσίαση του νέου Apple Watch προκάλεσε επίσης διαμάχη. Τα στελέχη της Apple τόνισαν πώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης της Apple ανέλυσαν την απόκριση της αρτηριακής πίεσης ενός χρήστη στον καρδιακό ρυθμό σε διάστημα 30 ημερών. Αυτό έγινε χάρη σε μια σειρά μελετών με συνολικά περισσότερους από 100.000 συμμετέχοντες, και ο Δρ. Sumbul Desai, αντιπρόεδρος υγείας της Apple, δήλωσε ότι η εταιρεία ελπίζει να «ενημερώσει περισσότερους από ένα εκατομμύριο ανθρώπους με αδιάγνωστη υπέρταση μόνο τον πρώτο χρόνο» και ελπίζει να λάβει σύντομα την έγκριση του FDA.
Η κούρσα των εξοπλισμών στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ήταν ποτέ πιο ανταγωνιστική για τις εταιρείες που διεκδικούν την πρώτη θέση — εν μέρει επειδή επενδύουν σημαντικά στις προσπάθειές τους στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, και αυτές οι προσπάθειες δεν είναι φθηνές. Η OpenAI αποτιμήθηκε στα 300 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος και αναμένεται να δαπανήσει 115 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029. Η Anthropic πρόσφατα συγκέντρωσε 13 δισεκατομμύρια δολάρια, με μια αποτίμηση μετά την ολοκλήρωση της αγοράς να ανέρχεται σε 183 δισεκατομμύρια δολάρια. Μόνο τους τελευταίους μήνες, η Meta έχει ξοδέψει δισεκατομμύρια προσλαμβάνοντας κορυφαίους ερευνητές του κλάδου, έχοντας επενδύσει περισσότερα από 14 δισεκατομμύρια δολάρια στην Scale AI. Και αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα.
Η Apple έχει εδώ και καιρό επικριθεί για την υστέρησή της στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό αντικατοπτρίζεται σε τουλάχιστον 10 πρόσφατες αναφερόμενες αποχωρήσεις από το τμήμα έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων τεσσάρων την περασμένη εβδομάδα. Ο επικεφαλής της έρευνας ρομποτικής Jian Zhang λέγεται ότι έφυγε για την Meta, και τρεις άλλοι ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης λέγεται ότι έφυγαν από την ομάδα μοντελοποίησης πλατφορμών της Apple, με δύο να πηγαίνουν στην OpenAI και έναν στην Anthropic.
Πηγή: https://khoahocdoisong.vn/apple-tranh-ne-not-tram-lac-nhip-siri-va-apple-inteligence-post2149051972.html
![[Φωτογραφία] Λήξη της 13ης Συνδιάσκεψης της 13ης Κεντρικής Επιτροπής του Κόμματος](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/08/1759893763535_ndo_br_a3-bnd-2504-jpg.webp)
Σχόλιο (0)