
Για να καταστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά κινητήρια δύναμη για την εθνική ανταγωνιστικότητα, το νομικό πλαίσιο πρέπει να σχεδιαστεί τόσο για τον έλεγχο των κινδύνων όσο και για την προώθηση της καινοτομίας.
Ανάγκη για πλαίσιο διακυβέρνησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Από την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη ζωή, τα όρια μεταξύ της ανθρώπινης δημιουργικότητας και της ΤΝ έχουν γίνει ολοένα και πιο θολά, καθιστώντας το ζήτημα των πνευματικών δικαιωμάτων και των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας μια νέα νομική πρόκληση. Παράλληλα, η κατασκευή ενός μηχανισμού διαχείρισης κινδύνου στη δημιουργία και εκμετάλλευση προϊόντων που δημιουργούνται από την ΤΝ έχει επίσης καταστεί επείγουσα, ώστε να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί τους σωστούς σκοπούς και τα ανθρώπινα συμφέροντα.
Δεδομένα εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη και το πρόβλημα των πνευματικών δικαιωμάτων
Ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που πρέπει να ρυθμιστούν από το νόμο είναι η χρήση δεδομένων για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή είναι η βάση για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να μαθαίνουν, να επεξεργάζονται πληροφορίες και να δημιουργούν νέα προϊόντα, αλλά αποτελεί επίσης πηγή πολλών αντιπαραθέσεων όταν τα δεδομένα εκπαίδευσης μπορούν να περιλαμβάνουν λογοτεχνικά έργα, μουσική , εικόνες, τύπο ή δημιουργικά προϊόντα που ανήκουν σε άτομα και οργανισμούς. Χωρίς σαφείς κανονισμούς, αυτή η δραστηριότητα μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων, παραβίαση των δικαιωμάτων των δημιουργών και να προκαλέσει νομικές και ηθικές συνέπειες.
Από την πρακτική της προστασίας πνευματικών δικαιωμάτων, ο δικηγόρος Nguyen Thi Thu Hien, της BIHACO Trading and Media Services Joint Stock Company, δήλωσε ότι επί του παρόντος, πολλά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύονται με αυτόματη σάρωση και αντιγραφή δεδομένων στο διαδίκτυο, συλλέγοντας εκατομμύρια έργα χωρίς άδεια ή πληρώνοντας τους δημιουργούς. Έχουν υπάρξει αρκετές διεθνείς αγωγές, όταν επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης κατηγορήθηκαν για παράνομη χρήση δεδομένων δημιουργών για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο Βιετνάμ, αν και δεν έχουν υπάρξει αγωγές, οι παραβιάσεις συμβαίνουν ευρέως.
Πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν συλλέξει περιεχόμενο από άρθρα, ιστολόγια, ηλεκτρονικά βιβλία και έχουν δημιουργήσει βιετναμέζικα chatbots χωρίς άδεια, επηρεάζοντας τα δικαιώματα του δημιουργού.
Πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν συλλέξει περιεχόμενο άρθρων, ιστολογίων, ηλεκτρονικών βιβλίων και έχουν δημιουργήσει βιετναμέζικα chatbots χωρίς άδεια, επηρεάζοντας τα δικαιώματα των δημιουργών. Ένα συνηθισμένο παράδειγμα είναι τα chatbots που μπορούν να συνοψίσουν και να αναπαράγουν το περιεχόμενο έργων... έτσι ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να αγοράζουν βιβλία και εφημερίδες, με αποτέλεσμα οι δημιουργοί να χάνουν εισόδημα και τα έργα να γίνονται αντικείμενο ανεξέλεγκτης εκμετάλλευσης. Ένα τραγούδι μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύνθεση μουσικής, από την οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί δωρεάν μουσική υπόκρουση που ανταγωνίζεται τη μουσική που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Σύμφωνα με τον δικηγόρο Nguyen Thi Thu Hien, ο ισχύων Νόμος περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας δεν είναι συμβατός με την πρόκληση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο ζήτημα των πνευματικών δικαιωμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κίνδυνος διαφορών είναι πολύ υψηλός, επομένως πρέπει να υπάρχουν κανονισμοί για την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων, καθώς και για την προώθηση αυτής της νέας τεχνολογίας.
Ο Δάσκαλος Vuong Tuyet Linh, από το Τραπεζικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε επίσης ότι η έκρηξη σύνθετων έργων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί μεγάλη πρόκληση για το νομικό πλαίσιο για τα πνευματικά δικαιώματα. Ως εκ τούτου, απαιτείται μια εις βάθος και ακαδημαϊκή άποψη για το ζήτημα αυτό, ώστε να καλυφθεί το νομικό κενό, διασφαλίζοντας την αρμονία μεταξύ τεχνολογίας και δικαίου.
Κατά τη διαδικασία σύνταξης του Νόμου για την τροποποίηση και συμπλήρωση του Νόμου περί Πνευματικής Ιδιοκτησίας, διατυπώθηκαν απόψεις που υποστήριζαν ότι η εκμετάλλευση δεδομένων που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και συγγενικά δικαιώματα για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να επιτρέπεται χωρίς άδεια, και η περίπτωση αυτή εμπίπτει στον περιορισμό και την εξαίρεση των δικαιωμάτων. Διατυπώθηκαν επίσης απόψεις ότι θα πρέπει να ζητείται άδεια και να καταβάλλεται πληρωμή όταν χρησιμοποιούνται δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, εάν εφαρμοστεί, το πρόβλημα θα είναι: ποια μονάδα θα πρέπει να καταβάλει το κατάλληλο τέλος, ο προγραμματιστής μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, ο πάροχος εφαρμογών ή ο τελικός χρήστης; Πρόκειται για ένα δύσκολο πρόβλημα που απαιτεί συντονισμό και διευκρίνιση στον μηχανισμό χειρισμού των αρμόδιων αρχών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη διευρύνει την ανθρώπινη δημιουργικότητα
Το πιο σημαντικό μέρος του κύκλου ζωής της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί για να εξυπηρετεί τους ανθρώπους. Επομένως, υπάρχει ανάγκη για έναν νομικό διάδρομο που θα καθοδηγεί τη διακυβέρνηση και την υπεύθυνη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, οι κίνδυνοι των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης δεν οφείλονται μόνο σε τεχνικά σφάλματα, αλλά και στην ανεξέλεγκτη χρήση και διαχείριση. Ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει σφάλματα δεδομένων, αλγοριθμική προκατάληψη και να λαμβάνει αυτοματοποιημένες αποφάσεις που επηρεάζουν την ανθρώπινη υγεία, την απασχόληση ή το απόρρητο. Όταν ενσωματώνονται σε τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση ή τα μέσα ενημέρωσης, αυτοί οι κίνδυνοι μπορούν να αυξηθούν πολλές φορές εάν δεν παρακολουθηθούν έγκαιρα. Επομένως, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένας μηχανισμός για την αξιολόγηση, την ταξινόμηση και τον έλεγχο των κινδύνων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται η κοινωνική ασφάλεια και η εμπιστοσύνη των χρηστών.
Στην πραγματικότητα, η ταχύτητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ αυξάνεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς, γεγονός που καταδεικνύει την επείγουσα ανάγκη για ένα σαφές πλαίσιο κατεύθυνσης και διακυβέρνησης. Το 2024, περίπου 47.000 βιετναμέζικες επιχειρήσεις θα αρχίσουν να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, που ισοδυναμεί με περισσότερες από 5 επιχειρήσεις ανά ώρα, ανεβάζοντας τον συνολικό αριθμό επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχεδόν 170.000, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 18% του συνολικού αριθμού επιχειρήσεων στη χώρα. Ταυτόχρονα, η αγορά chatbot στο Βιετνάμ παρουσιάζει επίσης δυναμική και ισχυρή ανάπτυξη. Το 2024, η αξία της αγοράς chatbot έφτασε τα περίπου 31,2 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και προβλέπεται να αυξηθεί στα 207,1 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2033 με σύνθετο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 18,5%. Όταν οι επιχειρήσεις εισέρχονται για πρώτη φορά στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συχνά ξεκινούν με chatbot ή έξυπνα διαδραστικά εργαλεία.
Στην πραγματικότητα, η ταχύτητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ αυξάνεται πολύ γρήγορα, γεγονός που καταδεικνύει την επείγουσα ανάγκη για σαφή κατεύθυνση και πλαίσιο διακυβέρνησης.
Συνεπώς, σύμφωνα με την κα Tran Vu Ha Minh (FPT Software Company), το Κράτος θα πρέπει σύντομα να εκδώσει συγκεκριμένες οδηγίες για την ανάπτυξη chatbots και βασικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις διαφάνειας, προστασίας δεδομένων και λογοδοσίας. Για έργα υψηλού κινδύνου ή βασικά έργα, θα πρέπει να υπάρχουν λεπτομερείς πολιτικές και πρότυπα, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να τις εφαρμόζουν με σιγουριά, χωρίς να ανησυχούν για νομικά ή τεχνικά εμπόδια.
Το σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ορίσει μια σειρά υποχρεώσεων για τα μέρη που παρέχουν και αναπτύσσουν συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου, όπως η διατήρηση ενός συστήματος διαχείρισης κινδύνου καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του συστήματος, η διεξαγωγή συνεχούς παρακολούθησης και η επαναξιολόγηση του επιπέδου κινδύνου του συστήματος, καθώς και η ύπαρξη ενός τεχνικού μηχανισμού για την αυτόματη καταγραφή των αρχείων καταγραφής δραστηριότητας. Όταν συμβαίνει ένα συμβάν, η αρμόδια αρχή απαιτεί από τον προμηθευτή ή τον πάροχο να παρέχει αρχεία καταγραφής δραστηριότητας για να προσδιορίσει την αιτία, να προσδιορίσει την ευθύνη και να χρησιμεύσει ως βάση για την αποζημίωση για ζημίες.
Σύμφωνα με τον δικηγόρο Nguyen Tuan Linh, της Διεθνούς Δικηγορικής Εταιρείας BMVN, είναι απαραίτητο να ταξινομούνται οι κίνδυνοι ανάλογα με τον σκοπό χρήσης και όχι να συνδέονται με την υποκείμενη τεχνολογία. Η αξιολόγηση του κινδύνου θα πρέπει να βασίζεται σε σαφή, αντικειμενικά κριτήρια και να είναι σύμφωνη με τα διεθνή πρότυπα. Εάν δοθούν πολύ ευρείς ορισμοί σχετικά με την ταξινόμηση κινδύνου, αυτό μπορεί να εμποδίσει την ανάπτυξη τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν είναι πιθανό να προκαλέσουν βλάβη.
(Συνέχεια)
Πηγή: https://nhandan.vn/bao-ve-ban-quyen-trong-ky-nguyen-ai-bai-1-post921923.html






Σχόλιο (0)