Οι διαβητικοί ασθενείς σύντομα θα φροντίζονται από ιατρικό προσωπικό Τεχνητής Νοημοσύνης

Επιστήμονες από την Κίνα και τη Σιγκαπούρη συνεργάστηκαν σε ένα πολυτροπικό μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βοηθήσει τους γιατρούς στην πρωτοβάθμια περίθαλψη ασθενών με διαβήτη, ειδικά στη διάγνωση, με αποτέλεσμα καλύτερα θεραπευτικά αποτελέσματα. Αυτό είναι το πρώτο μοντέλο του είδους του στον κόσμο και η έρευνα μόλις δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Medicine.

Η ερευνητική ομάδα εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση και τη θεραπεία του διαβήτη. (Πηγή: Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon)

Εκτιμάται ότι περισσότεροι από 500 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως έπασχαν από διαβήτη το 2021, κυρίως σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος. Αυτές οι χώρες αντιμετωπίζουν συχνά ελλείψεις σε εκπαιδευμένο επαγγελματία υγείας στην πρωτοβάθμια περίθαλψη και περιορισμένο κατάλληλο έλεγχο για διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, μία από τις επιπλοκές του διαβήτη που επηρεάζει τα μάτια.

Αντιμέτωποι με αυτή την πραγματικότητα, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Tsinghua, το Πανεπιστήμιο Shanghai Jiao Tong και το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης ανέπτυξαν ένα μοντέλο παρόμοιο με το γλωσσικό μοντέλο GPT-4 της OpenAI, το οποίο μπορεί να παρέχει στους γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης καθοδήγηση σχετικά με τη διαχείριση ιατρικών αρχείων κατά τη διάρκεια της φροντίδας και της θεραπείας διαβητικών ασθενών.

Με την ονομασία DeepDR-LLM, το μοντέλο ενσωματώνει τόσο τη γλώσσα όσο και την εικόνα, σχεδιασμένο να αξιοποιεί τα εξαιρετικά χαρακτηριστικά των τρεχόντων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της βαθιάς μάθησης, για να παρέχει μια ολοκληρωμένη λύση στη διάγνωση με εικόνες και στη διατύπωση κατάλληλων συστάσεων θεραπείας.

Η ομάδα χρησιμοποίησε ένα LLM ανοιχτού κώδικα με 371.763 πραγματικές συστάσεις διαχείρισης από 267.730 συμμετέχοντες. Επιπλέον, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν επίσης 21 σύνολα δεδομένων εικόνων αμφιβληστροειδούς από επτά χώρες: Κίνα, Σιγκαπούρη, Ινδία, Ταϊλάνδη, Ηνωμένο Βασίλειο, Αλγερία και Ουζμπεκιστάν.

Σε μια μεταγενέστερη αναδρομική μελέτη, το DeepDR-LLM έδειξε συγκρίσιμη απόδοση με το προσωπικό πρωτοβάθμιας φροντίδας στα αγγλικά, ενώ ξεπέρασε σε απόδοση τα κινέζικα.

Επιπλέον, κατά την αξιολόγηση του έργου της αναγνώρισης της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, η μέση ακρίβεια των γιατρών πρωτοβάθμιας περίθαλψης με τη βοήθεια του μοντέλου αυξήθηκε σε περισσότερο από 92%, υψηλότερη από το 81% χωρίς τη χρήση του μοντέλου της ερευνητικής ομάδας.

Πηγή: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html