Η συντακτική υπηρεσία εκτίμησε ότι τα τελευταία χρόνια, επαρχίες και πόλεις όπως το Ανόι , η πόλη Χο Τσι Μινχ, η Ντα Νανγκ, η Κουάνγκ Νινχ... έχουν εγκαταστήσει ενεργά κάμερες κυκλοφορίας σε πολλές βασικές διασταυρώσεις και έχουν μεταδώσει δεδομένα σε κέντρα ελέγχου φαναριών.
Ωστόσο, η εφαρμογή των έξυπνων μεταφορών αντιμετωπίζει επί του παρόντος πολλές δυσκολίες, ιδίως την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ διαφορετικών υπηρεσιών και μονάδων στην ίδια τοποθεσία, μεταξύ τοπικών κοινοτήτων και μεταξύ τοπικών κοινοτήτων, υπουργείων και παραρτημάτων λόγω ασύμβατων τεχνολογικών πλατφορμών.
Το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας πιστεύει ότι είναι απαραίτητο να διερευνηθούν και να τελειοποιηθούν τα πρότυπα στο σύστημα διοίκησης, εποπτείας και αντιμετώπισης των παραβιάσεων της τάξης και της ασφάλειας της κυκλοφορίας.

Το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας πρότεινε να χωριστούν οι τύποι καμερών σε: παρατήρηση, παρακολούθηση ανίχνευσης παραβάσεων, αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας και μέτρηση ροής κυκλοφορίας.
Ο εξοπλισμός κάμερας παρακολούθησης πρέπει να είναι σε θέση να καταγράφει εικόνες και βίντεο που, όταν μεγεθύνονται, να μπορούν να φαίνονται καθαρά το όχημα, το πρόσωπο του οδηγού και η πινακίδα κυκλοφορίας σε ελάχιστη απόσταση 30 μέτρων (ημέρα) και ακόμη και οχήματα που κινούνται αργά σε απόσταση κάτω των 5 χιλιομέτρων.
Οι κάμερες παρακολούθησης που εντοπίζουν παραβιάσεις, θα χωριστούν σε 2 τύπους:
Ο Τύπος 1 θα διασφαλίσει ότι οι διαδικτυακές εικόνες και τα δεδομένα βίντεο που καταγράφονται σε μεγέθυνση μπορούν να δουν καθαρά το όχημα: Προσπέραση σε περιπτώσεις όπου δεν επιτρέπεται η προσπέραση· παράνομη στάση ή στάθμευση· οδήγηση μοτοσικλέτας ή σκούτερ στον αυτοκινητόδρομο· οδήγηση στην αντίθετη κατεύθυνση μονόδρομου· μη υπακοή στα φανάρια και άλλες παραβάσεις.
Ο Τύπος 2 απαιτείται να έχει την ικανότητα παρακολούθησης και ανίχνευσης τουλάχιστον μίας από τις ακόλουθες συμπεριφορές: Οδήγηση σε λάθος λωρίδα ή τμήμα του δρόμου· προσπέραση σε περιπτώσεις όπου η προσπέραση δεν επιτρέπεται· στάση ή στάθμευση κατά παράβαση των κανονισμών· οδήγηση μοτοσικλέτας ή σκούτερ στον αυτοκινητόδρομο· οδήγηση στην αντίθετη κατεύθυνση μονόδρομου· μη υπακοή στα φανάρια και άλλες παραβάσεις.
Τα δεδομένα από τον τύπο 2, όταν διαβιβάζονται στο κέντρο παρακολούθησης, θα περιλαμβάνουν: Καθαρές φωτογραφίες και βίντεο του οχήματος, της πινακίδας κυκλοφορίας· τοποθεσία, ώρα, παράβαση, δεδομένα αναγνώρισης πινακίδας κυκλοφορίας· η βιντεοσκόπηση της παράβασης διασφαλίζει ότι μπορεί να προσδιοριστεί ο χρόνος πριν, κατά τη διάρκεια και μετά την παράβαση.

Οι κάμερες αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας απαιτούνται για την αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας των οχημάτων, με σκοπό την ανίχνευση παραβάσεων και την πρόληψη εγκλημάτων στη διαδρομή. Τα δεδομένα που διαβιβάζονται στο κέντρο παρακολούθησης περιλαμβάνουν εικόνες οχημάτων και πληροφορίες για τις πινακίδες κυκλοφορίας, για να διασφαλίζεται η σαφήνεια.
Όσον αφορά τα πρότυπα καμερών μέτρησης κυκλοφορίας, οι παραπάνω τύποι καμερών απαιτείται να μπορούν να λειτουργούν σε θερμοκρασίες από -5 βαθμούς Κελσίου έως 60 βαθμούς Κελσίου, εξασφαλίζοντας πρότυπα IP66 ή υψηλότερα.
Όσον αφορά τις συσκευές μέτρησης ταχύτητας, το Υπουργείο Δημόσιας Ασφάλειας τις διαιρεί στους ακόλουθους τύπους: Αυτόματες συσκευές μέτρησης ταχύτητας με εγγραφή βίντεο· Αυτόματες συσκευές μέτρησης ταχύτητας με εγγραφή βίντεο χρησιμοποιώντας τεχνολογία αισθητήρων λέιζερ· Αυτόματες συσκευές μέτρησης ταχύτητας με εγγραφή βίντεο χρησιμοποιώντας τεχνολογία αισθητήρων ραντάρ. Οι αυτόματες συσκευές μέτρησης ταχύτητας με εγγραφή βίντεο πρέπει να διασφαλίζουν ότι μπορούν να μετρούν σε εύρος ταχύτητας οχήματος 8 - 220 χλμ./ώρα.
Η ακρίβεια αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας είναι μεγαλύτερη ή ίση με 95% κατά τη διάρκεια της ημέρας και μεγαλύτερη ή ίση με 80% τη νύχτα. Η μέγιστη ταχύτητα του οχήματος που μπορεί να καταγράψει καθαρές εικόνες είναι μεγαλύτερη ή ίση με 180 χλμ./ώρα.
Χρήση του AI Box για τον χειρισμό παραβάσεων Το AI Box είναι ικανό να αναγνωρίζει και να ανιχνεύει τουλάχιστον μία από τις παραβάσεις του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας, εντοπίζοντας πινακίδες κυκλοφορίας και τοποθεσίες παραβάσεων. Επί του παρόντος, το Τμήμα Τροχαίας έχει εφαρμόσει πιλοτικά τη χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη των περιπολιών και του ελέγχου της κυκλοφορίας σε διαδρομές, προκειμένου να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα και να αποφευχθούν οι επικαλύψεις. Στο αρχικό στάδιο, αυτή η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης θα αναλύει και θα αναγνωρίζει τις πινακίδες κυκλοφορίας των οχημάτων με βάση φωτογραφίες που έχουν ληφθεί από κάμερες τηλεφώνων. Κατά τη μετάδοση εικόνων, το σύστημα δεδομένων ελέγχει αυτόματα εάν το όχημα έχει ελεγχθεί προηγουμένως από ομάδες τροχαίας ή όχι, περιορίζοντας τους πολλαπλούς ελέγχους στη διαδρομή. Η εφαρμογή σαρώνει επίσης τον κωδικό QR στην ταυτότητα του πολίτη, ενσωματώνοντας το VNeID για τη συλλογή πληροφοριών οδηγού. Χάρη σε αυτό, οι ομάδες της τροχαίας μπορούν να διαπιστώσουν γρήγορα εάν ένα όχημα έχει ελεγχθεί προηγουμένως ή όχι, περιορίζοντας την ανάγκη να σταματήσει ένα όχημα πολλές φορές, προκαλώντας ταλαιπωρία στους συμμετέχοντες στην κυκλοφορία. |






Σχόλιο (0)