Βιετναμέζος-Αμερικανός αλλάζει επαγγελματική κατεύθυνση χάρη σε ένα βίντεο στο YouTube

Χάρη σε ένα βίντεο στο Youtube, ο Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, ένας Βιετναμέζος-Αμερικανός που μόλις αποφοίτησε με πτυχίο στα Οικονομικά από το Πανεπιστήμιο του Cambridge, επέλεξε να επιστρέψει στην πατρίδα του για να συνεχίσει την έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ.

Ταξιδέψτε εκτός των συνηθισμένων μονοπατιών

Μεγαλώνοντας στο Λονδίνο, ο Khanh συνδέθηκε με το Βιετνάμ κυρίως μέσω της μητέρας του και των επισκέψεων στην οικογένειά του. Πάντα είχε την επιθυμία να μάθει περισσότερα για τις ρίζες του.

Το 2020, ξέσπασε η πανδημία Covid-19, η οποία ήταν επίσης η εποχή που ο Khanh ολοκλήρωσε το πρόγραμμα Οικονομικών του στο Πανεπιστήμιο του Cambridge. Από το υπόβαθρό του στα Οικονομικά, συνειδητοποίησε τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυση οικονομικών και κοινωνικών προβλημάτων, ανοίγοντας νέες κατευθύνσεις που δεν είχε ποτέ σκεφτεί. Εκείνη την εποχή, το Ηνωμένο Βασίλειο ήταν σχεδόν πλήρως lockdown, καθιστώντας την έναρξη μιας καριέρας ή τη μετάβαση σε έναν νέο τομέα δύσκολη. Αλλά ταυτόχρονα, ο Khanh συνειδητοποίησε ότι αυτή ήταν η κατάλληλη στιγμή να ακολουθήσει αυτό που πραγματικά ήθελε χωρίς να κυριαρχείται από την πίεση της σταδιοδρομίας.

Ο Khanh μαθαίνει συχνά βιετναμέζικα μέσω ενός διάσημου καναλιού podcast στο YouTube. Τυχαία, έπεσε πάνω σε ένα επεισόδιο podcast με τον Δρ. Nguyen Xuan Phong, Διευθυντή Τεχνητής Νοημοσύνης (CAIO) της FPT Software, FPT Corporation. Στο βίντεο, ο Δρ. Phong μοιράζεται τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ, τα μεγάλης κλίμακας έργα Τεχνητής Νοημοσύνης στο FPT και ιδιαίτερα το πρόγραμμα εκπαίδευσης ταλέντων νέων του FPT AI Residency.

Εκείνη η στιγμή έγινε η «πόρτα» που βοήθησε τον Khanh να δει ένα πιο ξεκάθαρο μέλλον και ταυτόχρονα να πραγματοποιήσει την μακροχρόνια επιθυμία του: να επιστρέψει στο Βιετνάμ, όχι μόνο για να συνδεθεί πιο βαθιά με την πατρίδα του, αλλά και για να ασχοληθεί με τον τομέα που τον ενδιέφερε ολοένα και περισσότερο - την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Stefan Van Khanh στο FPT AI Residency.

Εδρα για μεγάλες φιλοδοξίες

Επιστρέφοντας στο Βιετνάμ και εντασσόμενος στο πρόγραμμα AI Residency του FPT, αν και δεν είχε ίδρυμα Τεχνητής Νοημοσύνης, υπό την καθοδήγηση κορυφαίων ειδικών, τη συντροφιά ταλαντούχων συναδέλφων και την ευκαιρία να συνεργαστεί με αναγνωρισμένα ερευνητικά ιδρύματα όπως το MILA, γρήγορα σημείωσε τα πρώτα του επιτεύγματα. «Το AI Residency όχι μόνο εκπαιδεύει αλλά και ενθαρρύνει το πνεύμα της ενασχόλησης με δύσκολα προβλήματα και της δημιουργίας πραγματικής αξίας, εμπνέοντάς με να επιδιώξω με αυτοπεποίθηση την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ», μοιράστηκε ο Khanh.

Μέχρι σήμερα, ο Van Khanh έχει γίνει ο κύριος συγγραφέας δύο επιστημονικών εργασιών που έγιναν δεκτές και παρουσιάστηκαν στα πιο έγκριτα συνέδρια Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο - NeurIPS και ICLR - τα οποία συγκεντρώνουν τα κορυφαία μυαλά στον τομέα, πράγμα που σημαίνει ότι η έρευνά του αναγνωρίζεται από τη διεθνή ακαδημαϊκή κοινότητα.

Ο Στέφαν και οι άλλοι «Κάτοικοι Τεχνητής Νοημοσύνης» συμμετέχουν στην παρουσίαση του επιστημονικού έργου.

Η εργασία του με τίτλο «Ελλειπτική Προσοχή» προτείνει μια νέα προσέγγιση για την κατασκευή Μετασχηματιστών (μια αρχιτεκτονική βαθέος νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται ευρέως στην Τεχνητή Νοημοσύνη) που μειώνει την Κατάρρευση Αναπαράστασης και αυξάνει την Ανθεκτικότητα. Η δεύτερη εργασία του με τίτλο «Τα Σφιχτά Συστάδες Δημιουργούν Εξειδικευμένους Εμπειρογνώμονες» διερευνά πώς να οργανωθούν μοντέλα βαθιάς μάθησης με τρόπο που αυξάνει την εξειδίκευση των στοιχείων νευρωνικού δικτύου, βελτιώνοντας την απόδοση των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύνθετες εργασίες.

Στο NeurIPS 2024, ο Stefan παρουσίασε την εργασία με τίτλο Elliptical Attention ως κύριος συγγραφέας.

Μοιράζοντας την εμπειρία του στο FPT AI Residency, ο Khanh εξέφρασε: «Εδώ, όχι μόνο έμαθα από τους Βιετναμέζους συναδέλφους μου, αλλά με έπεισε και το πνεύμα τους να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, παρακινώντας με να θέσω υψηλότερα πρότυπα για τον εαυτό μου. Πάνω απ' όλα, χάρη στο AI Residency, βρήκα νέο νόημα και κατεύθυνση στην καριέρα μου όταν επέστρεψα σπίτι».

Μετά την αποφοίτησή του από το FPT AI Residency, ο Khanh θα ακολουθήσει διδακτορικό σε ένα έγκριτο πανεπιστήμιο, με την φιλοδοξία να γίνει επιστημονικός ερευνητής σε ένα βιομηχανικό εργαστήριο. Με το υπόβαθρό του, ο Khanh πιστεύει ότι μπορεί να συνεισφέρει στην παγκόσμια ερευνητική κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης, εμπνέοντας τη νέα γενιά του Βιετνάμ να συνεχίσει το ταξίδι της για την κατάκτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Να έχετε ανοιχτό μυαλό όταν ξεκινάτε την έρευνά σας. Στην αρχή, ένα θέμα μπορεί να φαίνεται περίεργο ή άσχετο με την εξειδίκευσή σας, αλλά όσο πιο βαθιά ψάχνετε, τόσο περισσότερο θα βρίσκετε απροσδόκητες συνδέσεις με το πάθος και τις γνώσεις σας. Η Μηχανική Μάθηση είναι ένας διαρκώς εξελισσόμενος τομέας, που απορροφά συνεχώς ιδέες από πολλούς διαφορετικούς κλάδους. Μερικές φορές, οι εξωτερικές προοπτικές είναι αυτές που οδηγούν στις πιο σημαντικές ανακαλύψεις στην καριέρα σας», συμβούλεψε ο Khanh τους μελλοντικούς φοιτητές.

ΦΠΤ