Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ: Εξισορρόπηση Τεχνολογικής Καινοτομίας και Βιώσιμης Ανάπτυξης

(PLVN) - Αυτή είναι η οπτική γωνία του Δρ. Young-Sup Joo, καθηγητή του Εθνικού Πανεπιστημίου της Σεούλ (Κορέα), όταν παρουσίασε τη στρατηγική ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ψηφιακού μετασχηματισμού στο Βιετνάμ στο Διεθνές Συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τους Ημιαγωγούς (AISC) 2025 που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο Ανόι.

Στην παρουσίασή του, ο Δρ. Young-Sup Joo ανέφερε ότι το Βιετνάμ χρειάζεται μια μακροπρόθεσμη και ολοκληρωμένη στρατηγική για να αξιοποιήσει την τεχνολογία.

Πιστεύει ότι η προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν περιλαμβάνει μόνο την τεχνολογία αλλά και στρατηγικούς και πολιτικούς παράγοντες. Σε πρόσφατα εργαστήρια, πολλές απόψεις ανέφεραν ότι το Βιετνάμ βρίσκεται στο σωστό δρόμο για την οικοδόμηση μιας στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εθνικό επίπεδο, αντί να επικεντρώνεται απλώς στην εφαρμογή της τεχνολογίας με διακριτικό τρόπο.

Σύμφωνα με τον ίδιο, ο κόσμος βρίσκεται εν μέσω τριών σημαντικών μετασχηματισμών: ψηφιοποίηση, βιωσιμότητα και αναδιάρθρωση των παγκόσμιων αλυσίδων αξίας. Αυτή η μετατόπιση οφείλεται εν μέρει στις εντάσεις μεταξύ μεγάλων οικονομιών όπως οι ΗΠΑ και η Κίνα, μαζί με τις έντονες αλλαγές στον τρόπο ζωής και τις ανάγκες της νέας γενιάς . «Οι δύο λέξεις-κλειδιά σε αυτόν τον μετασχηματισμό είναι η ψηφιοποίηση και η βιωσιμότητα. Οι χώρες και οι επιχειρήσεις πρέπει να εξισορροπήσουν την τεχνολογική καινοτομία με την κοινωνική και περιβαλλοντική ευθύνη», είπε.

Ο καθηγητής Young-Sup Joo δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πλέον ξεπεράσει τα όρια μιας απλής τεχνολογίας και έχει γίνει το κλειδί για την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης όσον αφορά την οικονομία, το περιβάλλον και την κοινωνία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, στη βελτίωση της απόδοσης στην εργασία και στην υποστήριξη πρωτοβουλιών πράσινης ανάπτυξης, όπως η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και η βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού.

Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις σήμερα είναι το πώς να κάνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να υπηρετεί τους ανθρώπους, αντί να επικεντρώνεται αποκλειστικά στο κέρδος ή την τεχνολογία.

Σύμφωνα με τον Δρ. Young-Sup Joo, η αξιοποίηση των τοπικών δεδομένων και της εμπειρίας σε συγκεκριμένους τομείς θα βοηθήσει το Βιετνάμ να δημιουργήσει μεγαλύτερη βιώσιμη αξία στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης. (Φωτογραφία: Thanh Ha)

Προτείνοντας μια στρατηγική ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ, πρότεινε δύο κατευθύνσεις, η μία είναι η «Στρατηγική Γρήγορου Ακόλουθου» και η «Στρατηγική Πρώτου Κινούμενου».

Συγκεκριμένα, με τη στρατηγική «Ακολουθώντας τα Βήματα», το Βιετνάμ μπορεί να μάθει από τις ανεπτυγμένες χώρες και να εφαρμόσει αποτελεσματικά επιτυχημένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, στο πλαίσιο του παγκόσμιου μετασχηματισμού, η απλή «ακολούθηση» δεν αποτελεί πλέον τη βέλτιστη επιλογή. Ως εκ τούτου, ο καθηγητής ενθαρρύνει το Βιετνάμ να αναζητήσει τομείς όπου μπορεί να γίνει «Πρόβλεψη», ειδικά στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βασικούς κλάδους όπως η μεταποίηση, η γεωργία και η υγειονομική περίθαλψη.

«Αντί να ανταγωνίζεται άμεσα με δυνάμεις της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως οι ΗΠΑ ή η Κίνα, το Βιετνάμ μπορεί να επικεντρωθεί σε βιομηχανικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου υπάρχουν ακόμη πολλές ευκαιρίες να αναλάβει ηγετικό ρόλο. Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να σταματούν στην τεχνολογία, αλλά να συμβαδίζουν με την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού, την οικοδόμηση ψηφιακών υποδομών και τη συνεργασία με παγκόσμιους εταίρους», είπε.

Επιπλέον, επιβεβαίωσε επίσης ότι η αξιοποίηση των τοπικών δεδομένων και της εμπειρίας σε συγκεκριμένους τομείς θα βοηθήσει το Βιετνάμ να δημιουργήσει μεγαλύτερη βιώσιμη αξία στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τέλος, ο καθηγητής Young-Sup Joo τόνισε ότι η στρατηγική του Βιετνάμ για την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να δώσει προτεραιότητα στην ανθρώπινη και κοινωνική ανάπτυξη, αντί να επικεντρώνεται αποκλειστικά στην τεχνολογία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να γίνει μονοπωλιακό εργαλείο για τις μεγάλες εταιρείες, αλλά πρέπει να γίνει μια ανοιχτή πλατφόρμα για επιχειρήσεις, νεοσύστατες επιχειρήσεις και ερευνητές, ώστε να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της. Αυτό απαιτεί από το Βιετνάμ να έχει μια σαφή πολιτική για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτυχθεί δυναμικά, θα είναι φιλική προς το περιβάλλον και προσβάσιμη σε όλους.

«Το Βιετνάμ χρειάζεται μια σαφή στρατηγική ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, που να διασφαλίζει ότι αυτή η τεχνολογία δεν θα εξυπηρετεί μόνο τα συμφέροντα λίγων, αλλά θα πρέπει να αποφέρει οφέλη σε ολόκληρη την κοινωνία», κατέληξε ο καθηγητής.

Μεγάλο δυναμικό κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο δίκαιο και τη διοίκηση

Ο Δρ. Pham Quang Nhat Minh - Διευθυντής του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης της FPT Corporation, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ολοένα και περισσότερο στον κυβερνητικό και νομικό τομέα στο Βιετνάμ, συμβάλλοντας στη βελτίωση της εργασιακής αποδοτικότητας, της διαφάνειας και της πρόσβασης στην πληροφορία. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να υποστηρίξουν τη νομική έρευνα, να αυτοματοποιήσουν τις νομοθετικές διαδικασίες και να βελτιώσουν τις δημόσιες υπηρεσίες.

Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου νομικής έρευνας, υποστηρίζει την ταχύτερη σύνταξη εγγράφων πολιτικής και αυξάνει την ακρίβεια και τη συμμόρφωση με τις νομικές διατάξεις. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην ανάλυση πολιτικής και να διαχειριστούν τα νομικά αρχεία πιο αποτελεσματικά.

Δρ Pham Quang Nhat Minh - Διευθυντής του AI Center, FPT Corporation. (Φωτογραφία: Thanh Ha)

Στον νομικό τομέα γενικότερα, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν περισσότερες από 160.000 δικηγορικές εταιρείες και πάνω από 1 εκατομμύριο δικηγόρους στην αναζήτηση νομολογίας, στην υποβολή νομικών ερωτημάτων και στη λήψη καθοδήγησης σχετικά με την εφαρμογή του νόμου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της νομικής έρευνας και στη μείωση του χρόνου χειροκίνητης επεξεργασίας.

Από την άλλη πλευρά, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη, υπάρχουν επίσης σημαντικές προκλήσεις, όπως η μεροληψία δεδομένων, η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια των πληροφοριών. Τα πρότυπα ασφάλειας και απορρήτου στον νομικό τομέα είναι συχνά αυστηρότερα από ό,τι για άλλες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, απαιτώντας κατάλληλη ρύθμιση.

«Εφαρμογή της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) σε κυβερνητικές δραστηριότητες και στο νομικό πεδίο». Σύμφωνα με τον κ. Minh, επί του παρόντος, οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο προωθούν την εφαρμογή της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στις δημόσιες υπηρεσίες και στο δίκαιο. Περισσότερες από 75 χώρες έχουν ανακοινώσει εθνικές στρατηγικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη (έκθεση οργανισμού QRI)», δήλωσε ο κ. Minh.

Το GenAI μπορεί να υποστηρίξει την έρευνα, τη σύνταξη νομικών υποθέσεων, την αναζήτηση νομολογίας, την ανάλυση πολιτικής, τον αυτοματισμό γραφείου και την υποστήριξη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Αυτή η τεχνολογία βοηθά επίσης στη δημιουργία βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης για την απάντηση σε διοικητικές διαδικασίες, τη μείωση του φόρτου εργασίας για τους υπαλλήλους και τη βελτίωση της εμπειρίας των πολιτών.

Ο κ. Minh τόνισε τους σημαντικούς παράγοντες για την εφαρμογή της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI), όπως: δεδομένα, υποδομές, ανθρώπινο δυναμικό και τεχνολογία, στους οποίους η FPT έχει τη δύναμη να υποστηρίξει την κυβέρνηση και τις τοπικές αρχές. Η FPT έχει αναπτύξει έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για την αναζήτηση νομικών εγγράφων και διαθέτει μια ισχυρή υποδομή Εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας γρήγορη, αποτελεσματική και ασφαλή ανάπτυξη.

Ο Διευθυντής του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης της FPT Corporation έκανε επίσης συστάσεις σχετικά με πολιτικές για την εφαρμογή της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) σε κυβερνητικές λειτουργίες και στον νομικό τομέα με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και υπευθυνότητα.

Ταν Χα