Ανακοινώθηκε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να «δει» την ασθένειά σας δεκαετίες νωρίτερα

Αναπτυγμένο με βάση την ίδια τεχνολογία με το ChatGPT, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Delphi-2M λέγεται ότι είναι σε θέση να προβλέπει όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα και για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Το Delphi-2M είναι ικανό να «προβλέπει τη συχνότητα εμφάνισης περισσότερων από 1.000 ασθενειών» με βάση τα ιατρικά αρχεία ασθενών - Εικόνα εικόνας

Μια ομάδα Ευρωπαίων επιστημόνων ανακοίνωσε στις 17 Σεπτεμβρίου ότι ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο ασθένειας ενός ατόμου πολλά χρόνια νωρίτερα, βασισμένο σε τεχνολογία παρόμοια με τα chatbots όπως το ChatGPT.

Σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature, μια ομάδα συγγραφέων από το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Δανία, τη Γερμανία και την Ελβετία ανέφερε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται Delphi-2M, είναι ικανό να «προβλέπει τη συχνότητα εμφάνισης περισσότερων από 1.000 ασθενειών» με βάση τα ιατρικά αρχεία των ασθενών.

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από την UK Biobank - μια μεγάλη βιοϊατρική βάση δεδομένων του Ηνωμένου Βασιλείου με πληροφορίες για περίπου μισό εκατομμύριο συμμετέχοντες.

Σύμφωνα με τον ειδικό στην τεχνητή νοημοσύνη Moritz Gerstung του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο, η ανάγνωση και η ανάλυση συμβολοσειρών ιατρικών διαγνώσεων είναι «σαν την εκμάθηση γραμματικής σε ένα κείμενο». Το Delphi-2M μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα σε ιατρικά δεδομένα, τον συνδυασμό και την ακολουθία διαγνώσεων, κάνοντας έτσι «ουσιαστικές και πολύτιμες προβλέψεις για την υγεία».

Η ομάδα εξέτασε την αποτελεσματικότητα του Delphi-2M σε δεδομένα από σχεδόν 2 εκατομμύρια άτομα σε μια βάση δεδομένων δημόσιας υγείας της Δανίας και διαπίστωσε ότι το σύστημα μπορούσε να εντοπίσει με ακρίβεια άτομα των οποίων ο κίνδυνος καρδιακής προσβολής ήταν υψηλότερος ή χαμηλότερος από τον αναμενόμενο με βάση την ηλικία και άλλους παράγοντες.

Ωστόσο, οι συγγραφείς σημειώνουν ότι το εργαλείο δεν είναι ακόμη έτοιμο για κλινική χρήση και χρειάζεται περαιτέρω δοκιμές. Ο ερευνητής Peter Bannister του Ινστιτούτου Μηχανικής και Τεχνολογίας του Ηνωμένου Βασιλείου δήλωσε ότι τα τρέχοντα δεδομένα είναι επηρεασμένα από την ηλικία, την εθνικότητα και τις ιατρικές παθήσεις.

Στο μέλλον, συστήματα όπως το Delphi-2M θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην καθοδήγηση της επιτήρησης, στην έγκαιρη παρέμβαση στην προληπτική ιατρική και να συμβάλουν στη βελτιστοποίηση των πόρων στο σύστημα υγείας, σύμφωνα με τον συν-συγγραφέα Tom Fitzgerald του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου Μοριακής Βιολογίας.

Σε αντίθεση με τα υπάρχοντα εργαλεία όπως το πρόγραμμα QRISK3 που χρησιμοποιείται από τους γενικούς ιατρούς στο Ηνωμένο Βασίλειο για την αξιολόγηση του κινδύνου καρδιακής προσβολής ή εγκεφαλικού επεισοδίου, το Delphi-2M «μπορεί να προβλέψει όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα και για μεγάλο χρονικό διάστημα», υποστήριξε ο συν-συγγραφέας Ewan Birney.

Ο καθηγητής Γκουστάβο Σούντρε του King's College London δήλωσε ότι η έρευνα αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς «κλιμακώσιμα, εξηγήσιμα και ηθικά υπεύθυνα» προγνωστικά μοντέλα - τα οποία βρίσκονται στην καρδιά του τομέα της ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιστροφή στο θέμα

ΒΝΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm