Δείτε πώς θα δημιουργήσετε τον επόμενο Μπιλ Γκέιτς

Ο Alexandr Wang, επικεφαλής της ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης στη Meta, πιστεύει ότι οι νέοι σήμερα θα πρέπει να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο πειραματιζόμενοι με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να επικεντρώνονται σε άλλα χόμπι.

Ο Alexandr Wang, ο νεαρός ιδιοφυής δισεκατομμυριούχος που εργάζεται στην Meta. Φωτογραφία: Teropongmedia .

Ο Alexandr Wang, ο νεότερος αυτοδημιούργητος δισεκατομμυριούχος στον κόσμο , στα 24 του, διαχειρίζεται τώρα ένα από τα πιο φιλόδοξα σχέδια τεχνητής νοημοσύνης της Silicon Valley στα 28 του. Στις πρώτες 60 ημέρες του στη Meta, έχτισε ένα εργαστήριο 100 ατόμων που φιλοξενεί περισσότερα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης από οποιοδήποτε άλλο εργαστήριο.

Από την οπτική γωνία του τεχνολογικού κλάδου, ο Wang έχει επίσης συμβουλές για τα παιδιά, ειδικά για τη Γενιά Άλφα που εισέρχονται στο γυμνάσιο: Ξεχάστε τα βιντεοπαιχνίδια, τα αθλήματα ή τα παραδοσιακά χόμπι μετά το σχολείο.
«Αν είσαι 13 ετών, αφιέρωσε όλο σου τον χρόνο στον κώδικα vibe», απάντησε σε μια συνέντευξη με το TBPN.

Ο Vibe κώδικας δεν αφορά τον σοβαρό προγραμματισμό, αλλά τη διασκέδαση, τη μάθηση ενώ πειραματίζεσαι, τον προγραμματισμό με έμπνευση. Αντί να γράφουν σύνθετη σύνταξη, οι χρήστες απλώς πρέπει να περιγράψουν τον στόχο και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει πρωτότυπα που λειτουργούν όπως επιθυμείται.

Η ιδέα εξαπλώνεται μεταξύ των κορυφαίων στελεχών της Silicon Valley. Ο Sebastian Siemiatkowski, Διευθύνων Σύμβουλος της Klarna, λέει ότι μπορεί να δοκιμάσει ιδέες σε 20 λεπτά αντί για εβδομάδες κύκλων μηχανικής. Ο Sundar Pichai, Διευθύνων Σύμβουλος της Google, λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει πλέον περισσότερο από το 30% του νέου κώδικα της εταιρείας, αποκαλώντας το το μεγαλύτερο άλμα προόδου στην ανάπτυξη λογισμικού εδώ και 25 χρόνια.

Σύμφωνα με τον Wang, κάθε μηχανικός, συμπεριλαμβανομένου και του ίδιου, γράφει κώδικα που πιθανότατα θα είναι ξεπερασμένος σε λίγα χρόνια. «Κυριολεκτικά, όλος ο κώδικας που έχω γράψει ποτέ στη ζωή μου θα αντικατασταθεί από κάτι που παράγει η Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε. Το πιο σημαντικό πράγμα τώρα είναι να αφιερώσουμε χρόνο πειραματιζόμενοι και ελέγχοντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να μαθαίνουμε σύνταξη ή μια συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού.

«Αν τύχει να περάσετε 10.000 ώρες παίζοντας με αυτά τα εργαλεία και καταλάβετε πώς να τα χρησιμοποιήσετε καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον, έχετε ένα τεράστιο πλεονέκτημα», είπε ο Wang. Έτσι, οι έφηβοι με περισσότερο χρόνο και ελευθερία να εξερευνήσουν την τεχνολογία έχουν πολλές δυνατότητες.

Συγκρίνει την παρούσα στιγμή με τις πρώτες μέρες της επανάστασης των προσωπικών υπολογιστών. Ιδιοφυΐες όπως ο Μπιλ Γκέιτς και ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ είχαν ένα τεράστιο πλεονέκτημα απλώς και μόνο επειδή μεγάλωσαν με τις πιο πρωτόγονες μηχανές.

Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, δεν έκρυψε τη φιλοδοξία του Meta όταν επιβεβαίωσε ότι οι δυνατότητες υποδομής, κλίμακας και διανομής προϊόντων της εταιρείας είναι απόλυτες. Η ομάδα της Superintelligence, που αποτελείται από λίγο πάνω από 100 άτομα, σύμφωνα με τον Wang είναι 10 φορές μικρότερη από άλλα εργαστήρια, αλλά συγκεντρώνει κορυφαίους προγραμματιστές.

Το εργαστήριο χωρίζεται σε τρεις πυλώνες – έρευνα, προϊόντα και υποδομές – που στοχεύουν στην ανάπτυξη μοντέλων που ο Wang πιστεύει ότι τελικά θα οδηγήσουν σε υπερ-νοημοσύνη. Η εταιρεία επικεντρώνεται επίσης στην κατασκευή μεγάλων κέντρων δεδομένων για να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα θα διανεμηθούν σε δισεκατομμύρια χρήστες.

Για τον Wang, ο κώδικας vibe δεν είναι απλώς ένα κόλπο παραγωγικότητας, αλλά μια κουλτούρα του μέλλοντος. Σημασία έχουν οι ώρες που αφιερώνονται στην ώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα όριά της, όχι ο ίδιος ο κώδικας. «Ο ρόλος ενός μηχανικού είναι πολύ διαφορετικός τώρα», λέει.

Πηγή: https://znews.vn/day-la-cach-de-tao-ra-bill-gates-tiep-theo-post1586873.html