Το DeepSeek αναπτύσσει ένα μοντέλο που μπορεί να αυτοεπαληθεύσει μαθηματικά συμπεράσματα

Η κυκλοφορία του μοντέλου DeepSeekMath-V2 από την DeepSeek αποτελεί ορόσημο και δεν αφορά απλώς τη δημιουργία μιας καλύτερης μαθηματικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η DeepSeak έχει αναπτύξει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που όχι μόνο γράφει κώδικα, αλλά ελέγχει και αποδεικνύει ότι είναι σωστό.

Το DeepSeekMath-V2 έχει σημειώσει πρωτοφανή ρεκόρ απόδοσης, ξεπερνώντας τα ανθρώπινα επιτεύγματα σε αυστηρούς ακαδημαϊκούς διαγωνισμούς. Αξίζει να σημειωθεί ότι το μοντέλο κέρδισε χρυσό μετάλλιο στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO) του 2025 και σόκαρε με βαθμολογία 118/120 στις εξετάσεις Putnam, ξεπερνώντας κατά πολύ το ρεκόρ των 90 υψηλότερων βαθμολογιών που έχουν επιτευχθεί ποτέ από ανθρώπους.

Αλλά αυτό που πραγματικά κάνει αυτό το μοντέλο πρωτοποριακό δεν είναι η βαθμολογία, αλλά η λειτουργία «αυτοεπαλήθευσης» του DeepSeek.

Ο μηχανισμός αυτοεπαλήθευσης και διόρθωσης σφαλμάτων του DeepSeek

Για πολλά χρόνια, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) και τα μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) αντιμετωπίζουν μια σοβαρή αδυναμία κατά την επίλυση προβλημάτων που απαιτούν απόλυτη λογική όπως τα μαθηματικά, η οποία είναι το φαινόμενο της «λανθασμένης συλλογιστικής αλλά σωστής απάντησης».

Δηλαδή, το μοντέλο μπορεί να παράγει τυχαία τη σωστή τελική απάντηση, αλλά η ακολουθία των βημάτων συμπερασμού, των τύπων ή των λογικών βημάτων που οδήγησαν σε αυτό το αποτέλεσμα μπορεί να είναι λανθασμένη, ελλιπής ή παραισθησιακή.

Στους τομείς των επιστημών , της μηχανικής και των μαθηματικών, μια σωστή απάντηση με λάθος λύση δεν έχει απολύτως καμία αξία και μειώνει σημαντικά την αξιοπιστία ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης. Το DeepSeekMath-V2 δημιουργήθηκε για να τερματίσει αυτήν την εποχή αναξιοπιστίας.

Η ικανότητα αυτοεπαλήθευσης του DeepSeekMath-V2 βρίσκεται στον πυρήνα της επιτυχίας του. Λειτουργεί ως «εσωτερικός ελεγκτής» στη διαδικασία σκέψης της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να κάνει απλώς ένα συμπέρασμα και να εξάγει μια απάντηση, το μοντέλο DeepSeekMath-V2 ενσωματώνει έναν αμφίδρομο μηχανισμό.

Ο πρώτος είναι ο ρόλος απόδειξης, όπου το μοντέλο δημιουργεί μια αρχική αλυσίδα επιχειρημάτων και λύσεων. Στη συνέχεια, το μοντέλο ενεργοποιεί αυτόματα ένα εσωτερικό σύστημα ελέγχου, το οποίο εξετάζει κάθε λογικό βήμα της αλυσίδας επιχειρημάτων που μόλις δημιουργήθηκε, αναζητώντας σφάλματα, ασυνέπειες ή παράλογα άλματα.

Αυτή η διαδικασία είναι πολύ παρόμοια με τον τρόπο λειτουργίας του συστήματος αξιολόγησης IMO-ProofBench, όπου μια τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ένα όρισμα και μια άλλη το επαληθεύει. Επαναλαμβάνοντας αυτόν τον διασταυρούμενο έλεγχο μέχρι να επιβεβαιωθεί ότι η αλυσίδα των ορισμάτων είναι απολύτως σταθερή, το DeepSeekMath-V2 διασφαλίζει ότι όχι μόνο η απάντηση είναι σωστή, αλλά και η διαδρομή προς αυτήν την απάντηση είναι απολύτως σωστή και διαφανής.

Ξεκλειδώνοντας το μέλλον της αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης

Οι επιπτώσεις αυτής της μεθόδου αυτοεπαλήθευσης συμπερασμάτων θα μπορούσαν να θέσουν ένα νέο πρότυπο διαφάνειας και αξιοπιστίας για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο .

Στο μέλλον, αυτό το μοντέλο μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλους σημαντικούς τομείς, όπως: Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο γράφει κώδικα, αλλά και αυτοελέγχει και αποδεικνύει την ορθότητά του, ελαχιστοποιώντας τα σοβαρά σφάλματα.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επαληθεύσει αυτόματα πολύπλοκες αλυσίδες συλλογισμού κατά την ανάπτυξη υποθέσεων ή την απόδειξη νέων θεωρημάτων, διασφαλίζοντας έτσι τη λογική και την ασφάλεια των σημαντικών αποφάσεων που λαμβάνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η απόφαση της DeepSeek να δημοσιεύσει τον πηγαίο κώδικα του μοντέλου σε πλατφόρμες όπως το Hugging Face και το GitHub αποτελεί μια στρατηγική κίνηση, που επιτρέπει στην παγκόσμια ερευνητική κοινότητα να έχει πρόσβαση και να βασίζεται σε αυτήν την επαληθεύσιμη αρχή συμπερασμού.

Το DeepSeekMath-V2 αντιπροσωπεύει ένα κβαντικό άλμα προς τα εμπρός, όχι μόνο καταδεικνύοντας την ανώτερη ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να λύνει τα πιο δύσκολα προβλήματα, αλλά και διασφαλίζοντας ότι αυτή η ικανότητα βασίζεται σε μια βάση εμπιστοσύνης και ακλόνητης λογικής. Αυτή είναι η απόδειξη ότι η επόμενη γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο θα είναι πιο έξυπνη, αλλά και πιο ειλικρινής και διαφανής στη διαδικασία σκέψης της.

Επιστροφή στο θέμα

ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΘΑΛΑΣΣΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/deepseek-phat-trien-mo-hinh-co-kha-nang-tu-kiem-chung-cac-suy-luan-trong-toan-hoc-2025113016585069.htm