Το DeepSeek αποκαλύπτει τεράστια κέρδη από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Η DeepSeek αποκάλυψε σήμερα ορισμένα δεδομένα κόστους και εσόδων που σχετίζονται με τα δημοφιλή μοντέλα V3 και R1, ισχυριζόμενη θεωρητική αναλογία κόστους προς κέρδος έως και 545% ανά ημέρα, παρά την προειδοποίηση ότι τα πραγματικά έσοδα ενδέχεται να είναι χαμηλότερα.

Αυτή είναι η πρώτη φορά που η κινεζική νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης αποκάλυψε οποιαδήποτε πληροφορία σχετικά με τα περιθώρια κέρδους από λιγότερο υπολογιστικά απαιτητικές εργασίες «συμπερασμού», τη φάση μετά την εκπαίδευση που περιλαμβάνει εκπαιδευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κάνουν προβλέψεις ή εκτελούν εργασίες, όπως μέσω chatbots.

Σύμφωνα με τον θεωρητικό λόγο κέρδους προς κόστος του DeepSeek, είναι ένα απίστευτο 545%.

Η αποκάλυψη από την εταιρεία με έδρα το Χανγκτζόου θα μπορούσε να ταρακουνήσει περαιτέρω τις χρηματιστηριακές αγορές τεχνητής νοημοσύνης εκτός Κίνας, οι οποίες κατρακύλησαν κατακόρυφα τον Ιανουάριο, αφότου τα chatbots ιστού και εφαρμογών που υποστηρίζονται από τα μοντέλα R1 και V3 της εταιρείας απέκτησαν ραγδαία δημοτικότητα παγκοσμίως .

Η μαζική πώληση μετοχών τεχνητής νοημοσύνης οφειλόταν εν μέρει στην ανακοίνωση της DeepSeek ότι δαπάνησε λιγότερα από 6 εκατομμύρια δολάρια σε τσιπ που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων της, σημαντικά λιγότερα από όσα δαπάνησαν οι Αμερικανοί ανταγωνιστές της, όπως η OpenAI.

Τα τσιπ που ισχυρίζεται ότι χρησιμοποίησε η DeepSeek, το H800 της Nvidia, είναι επίσης σημαντικά πιο αδύναμα από αυτά που έχουν πρόσβαση η OpenAI και άλλες αμερικανικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, τροφοδοτώντας περαιτέρω τον σκεπτικισμό των επενδυτών σχετικά με τη δέσμευση των αμερικανικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης να δαπανήσουν δισεκατομμύρια δολάρια σε προηγμένα τσιπ.

Η DeepSeek δήλωσε σε μια ανάρτηση στο GitHub που δημοσιεύτηκε το Σάββατο ότι, υποθέτοντας ότι το κόστος ενοικίασης ενός τσιπ H800 είναι 2 δολάρια ανά ώρα, το συνολικό ημερήσιο κόστος συμπερασμάτων για τα μοντέλα V3 και R1 είναι 87.072 δολάρια. Αντίθετα, τα θεωρητικά ημερήσια έσοδα που δημιουργούνται από αυτά τα μοντέλα είναι 562.027 δολάρια, με αποτέλεσμα μια αναλογία κέρδους προς κόστος 545%. Σε διάστημα ενός έτους, αυτό θα ισοδυναμούσε με έσοδα άνω των 200 εκατομμυρίων δολαρίων.

Ωστόσο, η εταιρεία πρόσθεσε ότι «τα πραγματικά έσοδα είναι σημαντικά χαμηλότερα» επειδή το κόστος χρήσης του μοντέλου V3 είναι χαμηλότερο από το μοντέλο R1, μόνο ορισμένες υπηρεσίες αποφέρουν έσοδα επειδή η πρόσβαση στο διαδίκτυο και στις εφαρμογές παραμένει δωρεάν και οι προγραμματιστές πληρώνουν λιγότερα κατά τις ώρες εκτός αιχμής.

Σύμφωνα με την Wall Street Journal, Κινέζοι αξιωματούχοι έχουν δώσει οδηγίες στους κορυφαίους ερευνητές και επιχειρηματίες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) της χώρας να αποφεύγουν τα επαγγελματικά ταξίδια στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η εφημερίδα αναφέρει ότι οι κινεζικές αρχές ανησυχούν ότι οι ειδικοί στην ΤΝ που ταξιδεύουν στο εξωτερικό θα μπορούσαν να αποκαλύψουν εμπιστευτικές πληροφορίες σχετικά με την τεχνολογική ανάπτυξη της χώρας.

Επιπλέον, οι κινεζικές αρχές ανησυχούν ότι στελέχη που ταξιδεύουν για επαγγελματικούς λόγους θα μπορούσαν να συλληφθούν και να χρησιμοποιηθούν ως διαπραγματευτικά ατού στις διαπραγματεύσεις μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας, υπενθυμίζοντας τη σύλληψη ενός στελέχους της Huawei στον Καναδά κατόπιν αιτήματος της Ουάσινγκτον κατά την πρώτη θητεία του προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ.

Σύμφωνα με αυτήν την πηγή, τα στελέχη των κινεζικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αναφέρουν τα επαγγελματικά τους ταξίδια στις αρχές πριν από την αναχώρησή τους και κατά την επιστροφή τους, παρέχοντας λεπτομερείς περιγραφές των δραστηριοτήτων τους και των ατόμων που συνάντησαν.

Πηγή: https://www.baogiaothong.vn/deepseek-tiet-lo-loi-nhuan-khung-tu-cac-mo-hinh-ai-192250301220905413.htm