Πώς προσαρμόζονται τα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης για να καλύψουν τις μαθησιακές ανάγκες των φοιτητών και της αγοράς εργασίας;
Οι ευκαιρίες αφθονούν για τους μαθητές.
Ο Δρ. Do Viet Tuan – Επικεφαλής του Τμήματος Τεχνολογίας Πληροφοριών και Επικοινωνιών (Ακαδημία Εκπαιδευτικής Διοίκησης) προβλέπει ότι τα επόμενα χρόνια θα χρειαστούν τουλάχιστον 500.000 επιπλέον εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας των πληροφοριών. Ο μέσος μισθός για τους εργαζόμενους σε αυτόν τον τομέα το 2024 θα κυμαίνεται από 1.100 έως 3.000 δολάρια. Οι ειδικοί σε συγκεκριμένους τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη και η κυβερνοασφάλεια ενδέχεται να κερδίζουν ακόμη και εξαιρετικά υψηλούς μισθούς, έως και 10.000 δολάρια.
Τα τελευταία χρόνια, πολλά ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης έχουν ανοίξει νέες ή έχουν επεκτείνει και αναπτύξει ειδικότητες και ειδικότητες που σχετίζονται με την τεχνολογία των πληροφοριών, ενώ παράλληλα καινοτομούν σε προγράμματα κατάρτισης για να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις, ώστε να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των εκπαιδευόμενων και να προσαρμοστούν στην αγορά εργασίας.
Σύμφωνα με τον Δρ. Do Viet Tuan, η Ακαδημία Εκπαιδευτικής Διοίκησης έχει αναπτύξει και εφαρμόσει ένα σχέδιο για τη βελτίωση των προγραμμάτων κατάρτισης που βασίζεται σε πέντε στρατηγικές ομάδες δράσης, με στόχο την προσαρμογή στις τάσεις ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και τις νέες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Πρώτον, επικαιροποιεί τους στόχους κατάρτισης ώστε να επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ψηφιακών ικανοτήτων. Δεύτερον, επανασχεδιάζει το πρόγραμμα κατάρτισης ώστε να είναι πιο ευέλικτο και διεπιστημονικό. Η ΤΝ συγκλίνει με πολλούς τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη , τα χρηματοοικονομικά, η εκπαίδευση, η μηχανική και η νομική. Ως εκ τούτου, οι φοιτητές χρειάζονται διεπιστημονικές εργασιακές δεξιότητες για να προσαρμοστούν.
Τρίτον, επενδύστε στην ανάπτυξη ψηφιακών υποδομών και ενός έξυπνου μαθησιακού οικοσυστήματος. Συνεπώς, οι φοιτητές πρέπει να μαθαίνουν σε ένα ψηφιοποιημένο περιβάλλον που αντικατοπτρίζει το πραγματικό εργασιακό περιβάλλον των επιχειρήσεων που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη. Τέταρτον, επανεκπαιδεύστε και ενισχύστε τις ικανότητες του διδακτικού προσωπικού. Πέμπτον, συνδεθείτε με επιχειρήσεις και δημιουργήστε ένα οικοσύστημα καινοτομίας.
Το 2026, το Πανεπιστήμιο Thang Long αναθεώρησε, προσάρμοσε και ενημέρωσε ολόκληρο το πρόγραμμα εκπαίδευσής του, μειώνοντας τη διάρκεια των σπουδών από 4 έτη σε 3 ή 3,5 έτη, διατηρώντας παράλληλα τα ίδια δίδακτρα για ολόκληρο το πρόγραμμα σπουδών, και προσθέτοντας περιεχόμενο για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.
Η Δρ. Nguyen Thi Thu Ha – σύμβουλος για την εκπαίδευση και τη διασφάλιση ποιότητας – και μόνιμο μέλος του Συμβουλίου Εισδοχής, δήλωσε ότι το πανεπιστήμιο ενισχύει τις δυνατότητες των φοιτητών στην ψηφιακή τεχνολογία . Για παράδειγμα, το πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων ενισχύει την εμπειρογνωμοσύνη του στη Σύγχρονη Διοίκηση, την Ψηφιακή Διοίκηση και τις Ψηφιακές Επιχειρήσεις. Το πτυχίο Μάρκετινγκ ενισχύει την εστίασή του στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ. Το πτυχίο Logistics και Διοίκησης Εφοδιαστικής Αλυσίδας ενισχύει την εστίασή του στην Ψηφιακή Logistics. Ή το πτυχίο Χρηματοοικονομικών και Τραπεζών ενισχύει την εστίασή του στην Fintech (Χρηματοοικονομική Τεχνολογία).
Η Δρ. Nguyen Thi Thu Ha επιβεβαίωσε ότι τα προγράμματα κατάρτισης θα παρέχουν στους φοιτητές τόσο εις βάθος γνώση του τομέα, καλύπτοντας τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας, όσο και την ικανότητα να κατακτήσουν την ψηφιακή τεχνολογία, ώστε να μπορούν να εισέλθουν με σιγουριά στην αγορά εργασίας με ένα πλήρες σύνολο επαγγελματικών και ψηφιακών δεξιοτήτων.
Οι υποψήφιοι μαθαίνουν για τις ειδικότητες/προγράμματα κατάρτισης που προσφέρει το Πανεπιστήμιο Thang Long. Φωτογραφία: NTCCΤο πανεπιστήμιο καινοτομεί στο πρόγραμμα σπουδών του.
Επί του παρόντος, όλα τα προγράμματα τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο CMC (Ανόι) έχουν σχεδιαστεί σύμφωνα με τα αμερικανικά πρότυπα και είναι πρακτικά και ρεαλιστικά. Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Vu Viet Vu – Πρόεδρος της Σχολής Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών – δήλωσε ότι από το προηγούμενο ακαδημαϊκό έτος, το πανεπιστήμιο εφαρμόζει προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές των δραστηριοτήτων του. Κατά την εκπαίδευση, οι φοιτητές υποστηρίζονται από ένα σύστημα βοηθού διδασκαλίας με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης κατά την εγγραφή τους. Αυτή είναι μια σημαντική αλλαγή στη διαδικασία κατάρτισης του πανεπιστημίου.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δημιουργεί βαθιές αλλαγές στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, ιδίως στα προγράμματα πληροφορικής. Ο Δρ. Do Viet Tuan παρατηρεί ότι η ΤΝ επηρεάζει το οργανωτικό μοντέλο εκπαίδευσης. Πολλά πανεπιστήμια έχουν ανοίξει προληπτικά νέες ειδικότητες όπως η ΤΝ, η Επιστήμη Δεδομένων και η ΤΝ, προκειμένου να εξειδικεύσουν την εκπαίδευση και να αυξήσουν την προσαρμοστικότητά της στην πραγματικότητα.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί επίσης ως καταλύτης για στενή συνεργασία μεταξύ σχολείων και επιχειρήσεων, διευκολύνοντας την ανάπτυξη μοντέλων μικτής μάθησης, πρακτικής μάθησης και μάθησης βασισμένης σε έργα, βοηθώντας τους μαθητές να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην εφαρμογή τους στον χώρο εργασίας μετά την αποφοίτησή τους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει άμεσα το περιεχόμενο των προγραμμάτων κατάρτισης. Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αναγκάζει τα πανεπιστήμια να επικαιροποιήσουν και να αναδιαρθρώσουν τα προγράμματα σπουδών τους ώστε να ανταποκρίνονται στις νέες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.
Προηγουμένως, τα προγράμματα πληροφορικής επικεντρώνονταν κυρίως σε παραδοσιακό περιεχόμενο, όπως ο προγραμματισμός με C, C++, Java, η διαχείριση βάσεων δεδομένων ή οι βασικοί αλγόριθμοι. Ωστόσο, στο πλαίσιο της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνεται ολοένα και μεγαλύτερη έμφαση σε περιεχόμενο που σχετίζεται με τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, τη μηχανική δεδομένων, την ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων και την αυτοματοποιημένη κατασκευή συστημάτων.
Επιπλέον, θέματα που κάποτε ήταν κεντρικά, όπως τα λειτουργικά συστήματα ή τα δίκτυα υπολογιστών, σταδιακά δίνουν τη θέση τους σε θέματα όπως η ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωση cloud-AI.
Σύμφωνα με τον Δρ. Do Viet Tuan, η Τεχνητή Νοημοσύνη προωθεί την καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στον μετασχηματισμό των παραδοσιακών μεθόδων διδασκαλίας σε σύγχρονα μοντέλα μάθησης. Η εξατομικευμένη μάθηση μέσω διαδικτυακών πλατφορμών μάθησης ενσωματωμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής.
Επιπλέον, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης υποστηρίζει τον αυτοματισμό στην αξιολόγηση και τις εξετάσεις, καθώς και ενισχύει την εφαρμογή μεθόδων μάθησης που βασίζονται σε έργα, βοηθώντας τους μαθητές να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες πιο αποτελεσματικά. Επιπλέον, οι απαιτούμενες δεξιότητες παραγωγής αλλάζουν επίσης.
Με βάση την παραπάνω κατάσταση, ο Δρ. Do Viet Tuan τόνισε ότι οι φοιτητές πληροφορικής πρέπει να εξοπλιστούν με πιο εις βάθος δεξιότητες σχετικές με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις πρόσληψης. Ενώ προηγουμένως η μάθηση περιστρεφόταν κυρίως γύρω από τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, τώρα η γνώση της επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων και της διαχείρισης ευφυών συστημάτων δεδομένων έχει καταστεί απαραίτητη.
Ομοίως, οι παραδοσιακές δεξιότητες ασφάλειας πληροφοριών επεκτείνονται στον τομέα της ασφάλειας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, απαιτώντας από τους μαθητές να έχουν πλήρη κατανόηση τόσο των αλγορίθμων όσο και των απειλών ασφαλείας σε ευφυή συστήματα.
Επί του παρόντος, οι τομείς της τεχνολογίας πληροφοριών με υψηλή ζήτηση προσλήψεων περιλαμβάνουν: την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, την κυβερνοασφάλεια, την επιστήμη δεδομένων, την ανάπτυξη λογισμικού, τις εφαρμογές για κινητά και την τεχνολογία blockchain. Ο καθηγητής Ha Huy Khoai, Διευθυντής του Ινστιτούτου Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών Thang Long και Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Thang Long, δήλωσε ότι σε σύγκριση με πολλά άλλα προγράμματα κατάρτισης στο πανεπιστήμιο, οι φοιτητές της τεχνολογίας πληροφοριών έχουν σχετικά εύκολες προοπτικές απασχόλησης. Πολλοί φοιτητές έχουν εξασφαλίσει εργασία ήδη από το τρίτο ή τέταρτο έτος σπουδών τους. Αυτό καταδεικνύει ότι η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό σε αυτόν τον τομέα παραμένει πολύ υψηλή.
Όσον αφορά τους νέους κανονισμούς για τις εισαγωγές στα πανεπιστήμια το 2026, ο καθηγητής Ha Huy Khoai συμβούλεψε τους υποψηφίους να επιλέξουν μια ειδικότητα που ταιριάζει στις ικανότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Για να ακολουθήσουν μια μακροπρόθεσμη καριέρα και να εξελιχθούν επαγγελματικά, οι φοιτητές πρέπει να έχουν γνήσιο πάθος για τον τομέα της επιλογής τους, διατηρώντας έτσι ένα πνεύμα αυτοδιδασκαλίας και συνεχούς βελτίωσης των δεξιοτήτων τους.
Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html
Σχόλιο (0)