Η Nvidia ήταν κάποτε γνωστή ως κατασκευαστής τσιπ που χρησιμοποιούνται σε βιντεοπαιχνίδια, αλλά τα τελευταία χρόνια έχει μετατοπίσει την εστίασή της στην αγορά κέντρων δεδομένων.
Η αμερικανική εταιρεία τσιπ άκμασε κατά τη διάρκεια της πανδημίας, καθώς η ζήτηση για εφαρμογές παιχνιδιών και cloud έχει αυξηθεί κατακόρυφα και μια μανία εξόρυξης κρυπτονομισμάτων έχει εξαπλωθεί σε όλο τον κόσμο . Μέχρι το τέλος του οικονομικού έτους που έληξε στις 29 Ιανουαρίου, η επιχείρηση τσιπ κέντρων δεδομένων αντιπροσώπευε περισσότερο από το 50% των εσόδων της εταιρείας.
Εν τω μεταξύ, το δημοφιλές chatbot ChatGPT οδήγησε την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο επόμενο επίπεδο φέτος, χρησιμοποιώντας μεγάλες ποσότητες υπαρχόντων δεδομένων για τη δημιουργία νέου περιεχομένου σε θέματα που κυμαίνονται από την ποίηση έως τον προγραμματισμό υπολογιστών.
Η Microsoft και η Alphabet, δύο τεχνολογικοί γίγαντες, είναι επίσης μεγάλοι παίκτες στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, πιστεύοντας ότι η παραγωγική τεχνολογία μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι. Και οι δύο έχουν ξεκινήσει έναν αγώνα δρόμου για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησης, καθώς και στο λογισμικό γραφείου, με τη φιλοδοξία να κυριαρχήσουν σε αυτόν τον κλάδο.
Η Goldman Sachs εκτιμά ότι οι επενδύσεις των ΗΠΑ στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να φτάσουν περίπου το 1% της οικονομικής παραγωγής της χώρας έως το 2030.
Οι υπερυπολογιστές που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία δεδομένων και την εκτέλεση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU). Οι GPU έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται συγκεκριμένους υπολογισμούς που σχετίζονται με την υπολογιστική τεχνητή νοημοσύνη, πολύ πιο αποτελεσματικά από τις κεντρικές μονάδες επεξεργασίας από άλλους κατασκευαστές τσιπ όπως η Intel. Για παράδειγμα, το ChatGPT της OpenAI τροφοδοτείται από χιλιάδες GPU της Nvidia.
Εν τω μεταξύ, η Nvidia κατέχει περίπου το 80% του μεριδίου αγοράς GPU. Οι κύριοι ανταγωνιστές της Nvidia περιλαμβάνουν την Advanced Micro Devices και εσωτερικά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες τεχνολογίας όπως η Amazon, η Google και η Meta Platforms.
Το μυστικό της εξάχνωσης
Το άλμα προς τα εμπρός της εταιρείας κατέστη δυνατό χάρη στο H100, ένα τσιπ που βασίζεται στη νέα αρχιτεκτονική της Nvidia που ονομάζεται «Hopper» – το οποίο πήρε το όνομά του από την Αμερικανίδα πρωτοπόρο προγραμματιστή Grace Hopper. Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστήσει το H100 το πιο δημοφιλές προϊόν στη Silicon Valley.
Τα υπερμεγέθη τσιπ που χρησιμοποιούνται στα κέντρα δεδομένων διαθέτουν 80 δισεκατομμύρια τρανζίστορ, πέντε φορές το πυρίτιο που τροφοδοτεί τα πιο πρόσφατα iPhone. Αν και κοστίζουν διπλάσια από τον προκάτοχό τους, το A100 (που κυκλοφόρησε το 2020), οι χρήστες του H100 λένε ότι προσφέρουν τριπλάσια απόδοση.
Το H100 έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα δημοφιλές σε «Μεγάλες Τεχνολογικές» εταιρείες όπως η Microsoft και η Amazon, οι οποίες κατασκευάζουν ολόκληρα κέντρα δεδομένων που επικεντρώνονται σε φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, και σε νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς όπως οι OpenAI, Anthropic, Stability AI και Inflection AI, καθώς υπόσχεται υψηλότερη απόδοση που μπορεί να επιταχύνει τις κυκλοφορίες προϊόντων ή να μειώσει το κόστος εκπαίδευσης με την πάροδο του χρόνου.
«Πρόκειται για έναν από τους πιο σπάνιους μηχανικούς πόρους που υπάρχουν», δήλωσε ο Brannin McBee, επικεφαλής στρατηγικής και ιδρύτρια της CoreWeave, μιας νεοσύστατης εταιρείας cloud που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και ήταν μία από τις πρώτες εταιρείες που έλαβαν αποστολές H100 νωρίτερα φέτος.
Άλλοι πελάτες δεν είναι τόσο τυχεροί όσο η CoreWeave, καθώς πρέπει να περιμένουν έως και έξι μήνες για να εκπαιδεύσουν το προϊόν στα τεράστια μοντέλα δεδομένων τους. Πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν ότι η Nvidia δεν θα είναι σε θέση να ανταποκριθεί στη ζήτηση της αγοράς.
Ο Έλον Μασκ παρήγγειλε επίσης χιλιάδες τσιπ Nvidia για την νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης του, λέγοντας ότι «οι GPU είναι πιο δύσκολο να βρεθούν από τα ναρκωτικά αυτή τη στιγμή».
«Το κόστος των υπολογιστών έχει εκτοξευθεί. Το ελάχιστο ποσό χρημάτων που δαπανάται για υλικό διακομιστή που χρησιμοποιείται για την κατασκευή δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει τα 250 εκατομμύρια δολάρια», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla.
Ενώ το H100 είναι επίκαιρο, η πρωτοποριακή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia χρονολογείται πριν από δύο δεκαετίες, χάρη στην καινοτομία λογισμικού και όχι στο υλικό. Το 2006, η εταιρεία παρουσίασε το λογισμικό Cuda, το οποίο επιτρέπει τη χρήση GPU ως επιταχυντών για εργασίες εκτός από τα γραφικά.
«Η Nvidia είδε το μέλλον πριν από όλους τους άλλους και στράφηκε σε προγραμματιζόμενες GPU. Είδε την ευκαιρία, πόνταρε πολλά και ξεπέρασε σταθερά τους ανταγωνιστές της», δήλωσε ο Nathan Benaich, συνεργάτης στην Air Street Capital και επενδυτής σε νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.
(Σύμφωνα με το Reuters, FT)
[διαφήμιση_2]
Πηγή





![[Φωτογραφία] Ντα Νανγκ: Το νερό υποχωρεί σταδιακά, οι τοπικές αρχές επωφελούνται από τον καθαρισμό](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)
![[Φωτογραφία] Ο Πρωθυπουργός Φαμ Μινχ Τσινχ παρευρίσκεται στην 5η Τελετή Απονομής Εθνικών Βραβείων Τύπου για την πρόληψη και την καταπολέμηση της διαφθοράς, της σπατάλης και της αρνητικότητας](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)






































































Σχόλιο (0)