Καθηγητής LeCun: Ο άνθρωπος που διαμορφώνει το μέλλον της παγκόσμιας τεχνητής νοημοσύνης

(Dan Tri) - Ο LeCun οραματίζεται την εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως το προοίμιο μιας νέας αναγέννησης, τον καταλύτη ενός κβαντικού άλματος για την ανθρωπότητα, η οποία επί του παρόντος περιορίζεται από τους δικούς της πνευματικούς περιορισμούς.

Με την πρωτοποριακή του έρευνα σχετικά με τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα για την υπολογιστική όραση, το έργο του κέρδισε το κύριο βραβείο του VinFuture 2024. «Ο λόγος που ενδιαφέρομαι για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επειδή σήμερα οι μηχανές μπορούν να μαθαίνουν, αν και όχι ακόμα όπως οι άνθρωποι ή τα ζώα, αλλά σημειώνουμε αναμενόμενη πρόοδο προς αυτόν τον στόχο. Νομίζω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτυχθεί περαιτέρω, θα γίνει πιο έξυπνη σε αυτές τις δεκαετίες, θα σημειώσουμε μεγάλη πρόοδο επειδή υπάρχει ακόμα πολλή επιστήμη και τεχνολογία που θα μας βοηθήσει να το πετύχουμε αυτό», δήλωσε ο καθηγητής LeCun μετά την παραλαβή του βραβείου VinFuture 2024. Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, η Τεχνητή Νοημοσύνη μας βοηθά να επεκτείνουμε την ανθρώπινη νοημοσύνη, και στο εγγύς μέλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εμφανίζεται καθημερινά σε τεχνολογικές συσκευές. Γεννημένος στο Παρίσι της Γαλλίας, το ταξίδι του καθηγητή LeCun στην τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε στα τέλη της δεκαετίας του 1980 με την πρώιμη εργασία του στα νευρωνικά δίκτυα - η οποία έθεσε τα θεμέλια για μερικές από τις πιο σημαντικές εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, η ανάπτυξη του πρωτοποριακού συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (CNN), το οποίο επιτρέπει στις μηχανές να επεξεργάζονται οπτικά δεδομένα με τρόπο που μιμείται τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Η επιρροή του καθηγητή LeCun, ωστόσο, δεν περιορίζεται στις τεχνικές του συνεισφορές, ως Διευθυντή Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης στη Meta. Είναι ένας «Στρατηγός» στην πρώτη γραμμή της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εμπειρίες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Πώς μπορεί ο καθηγητής LeCun να ισχυρίζεται ότι είναι ένας από τους μεγαλύτερους πρωτοπόρους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης σε παγκόσμια κλίμακα; Σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ανθρώπινη νοημοσύνη με τον ίδιο τρόπο που οι μηχανές έχουν ενισχύσει τη σωματική μας δύναμη. Είναι μια ευκαιρία να αυξήσουμε τη δημιουργικότητά μας δεκαπλασιάζοντας τα όρια των ανθρώπινων δυνατοτήτων.

Πρωτοπόρος στη μηχανική μάθηση

Από την παιδική του ηλικία, ο καθηγητής Yann LeCun γοητευόταν από τα μυστήρια της ανθρώπινης και ζωικής νοημοσύνης, με την υποστήριξη του πατέρα του, ενός μηχανικού. Χάρη στις «προκλήσεις» του πατέρα του, αυτό το νεαρό παιδί-θαύμα απέκτησε DEA (Master's) και διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο Pierre-et-Marie-Curie (Σορβόννη) στον τομέα της μηχανικής μάθησης για την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Για τη διατριβή του, πρότεινε μια παραλλαγή του αλγορίθμου backpropagation gradient, ο οποίος επιτρέπει στα νευρωνικά δίκτυα να μαθαίνουν από τις αρχές της δεκαετίας του 1980. Το αποφασιστικό σημείο καμπής στην καριέρα του ήρθε τον Φεβρουάριο του 1985, σε ένα συνέδριο στο Les Houches, στην καρδιά των Άλπεων. Η συνάντηση συγκέντρωσε κορυφαίες προσωπικότητες της διεθνούς έρευνας στον τομέα των νευρωνικών δικτύων.

Ο καθηγητής LeCun μοιράστηκε με δημοσιογράφους της εφημερίδας Dan Tri κατά τη διάρκεια της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture (Φωτογραφία: Trung Nam).

Σε αυτό το πλαίσιο, ο καθηγητής Yann είχε την ευκαιρία να συναντήσει τον Larry Jackel, διευθυντή του Εργαστηρίου Προσαρμοστικών Συστημάτων στα Bell Labs, και τον Geoffrey Hinton, Διακεκριμένο Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο (Καναδάς), οι οποίοι τον συνόδευσαν σε αυτό το σπουδαίο ερευνητικό έργο. Μετά από ένα σύντομο χρονικό διάστημα εργασίας στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο το 1987, ο καθηγητής Yann Le Cun εντάχθηκε στα Bell Labs (το μεγαλύτερο βιομηχανικό εργαστήριο στον κόσμο ). Αυτή η περίοδος σηματοδότησε μια καμπή στην καριέρα του. Τα συνελικτικά δίκτυα - μια κοινή εφεύρεση των Καθηγητών Hinton, Bengio και Le Cun - μαζί με τον αλγόριθμο backpropagation gradient, αποτέλεσαν τη βάση για τις σημερινές επαναστατικές τεχνολογίες όπως το ChatGPT. Ωστόσο, η περιορισμένη υπολογιστική ισχύς εκείνη την εποχή δυσκόλευε την εφαρμογή τους, οδηγώντας σε εκτεταμένο σκεπτικισμό. Αντιμέτωπος με αυτές τις προκλήσεις, ο Yann Le Cun συνέχισε το πνευματικό του ταξίδι, πρώτα στο NEC και στη συνέχεια ως μέλος του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (ΗΠΑ). Κατά τη διάρκεια του δείπνου στην ιδιωτική τραπεζαρία του Mark Zuckerberg, ο ιδρυτής του Facebook έπεισε τον Yann LeCun να αναλάβει τον ρόλο του ερευνητή Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρεία. Τον Δεκέμβριο του 2013, συμφώνησε να ενταχθεί στο Facebook για να ξεκινήσει και να διευθύνει το Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) στη Νέα Υόρκη, και το 2015, στο Παρίσι, επικεντρώθηκε στην έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης για την αναγνώριση εικόνας και βίντεο. Ο καθηγητής Yann LeCun μοιράστηκε: «Μία από τις μεγαλύτερες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα είναι η λογοκρισία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, αλλά οι άνθρωποι δεν τη βλέπουν». Το 2019 ήταν μια επιτυχημένη χρονιά για το Γάλλο παιδί-θαύμα με την κυκλοφορία του βιβλίου «Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» σχετικά με την επανάσταση των τεχνητών νευρώνων και της βαθιάς μάθησης.

Στο έργο του, ο Yann LeCun οραματίζεται ένα μέλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει τα όρια της τεχνολογίας, καθιστώντας την σύμμαχό μας στην αναζήτηση της γνώσης και της καινοτομίας. Είναι αισιόδοξος για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης, τονίζοντας τη σημασία της προσαρμογής και της συνεχιζόμενης εκπαίδευσης ενόψει του τεχνολογικού μετασχηματισμού. «Η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει τα όρια της τεχνολογίας, υπόσχεται ένα μέλλον όπου οι μηχανές δεν είναι απλώς εργαλεία αλλά και οι σύμμαχοί μας στην αναζήτηση της γνώσης και της καινοτομίας», δήλωσε ο καθηγητής. Σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να διαμορφώνει το μέλλον μας, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η ανάπτυξή της παραμένει σχετική με τις ανάγκες και τις αξίες της ανθρωπότητας. Τονίζει επίσης την επείγουσα ανάγκη να συνεχίσουμε να εκπαιδεύουμε για τον συνεχιζόμενο μετασχηματισμό. «Η τεχνολογία δημιουργεί νέες θέσεις εργασίας και εξαλείφει άλλες. Το ζήτημα είναι πρώτα και κύρια πώς προσαρμοζόμαστε, πρέπει να κατακτήσουμε την επαγγελματική μας πορεία και να μην σταματάμε ποτέ να μαθαίνουμε σήμερα». Ο LeCun μας ενθαρρύνει να μην φοβόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να τη βλέπουμε ως έναν τρόπο ενίσχυσης της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Ο καθηγητής LeCun φοράει γυαλιά με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη και τράβηξε μια φωτογραφία με αυτά τα γυαλιά ενώ έδινε ομιλία στα Βραβεία VinFuture 2024 (Φωτογραφία: Manh Quan).

Οραματίζεται την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης ως το προοίμιο μιας νέας αναγέννησης, έναν πιθανό καταλύτη για ένα κβαντικό άλμα προς τα εμπρός για την ανθρωπότητα, η οποία επί του παρόντος περιορίζεται από τους δικούς της πνευματικούς περιορισμούς. «Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι υπάρχουν μόνο δύο τρόποι να δούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη: θα είναι μια υποστηρικτική τεχνολογία ή μια τεχνολογία αντικατάστασης. Νομίζω ότι αυτή η «δυαδική» άποψη είναι εντελώς λανθασμένη επειδή η τεχνολογία είναι θεμελιώδης. Πρέπει να αναπτύξουμε πιο έξυπνες μηχανές, είτε χρησιμοποιείται για να βοηθήσει είτε για να αντικαταστήσει», εξέφρασε ο καθηγητής.

Δυνατότητα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ

Μοιραζόμενος πληροφορίες με τον δημοσιογράφο Dan Tri , ο καθηγητής Yann LeCun εκτίμησε ότι το Βιετνάμ έχει πολλούς ευνοϊκούς παράγοντες για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλούς τομείς: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν ένα νέο υλικό για την προώθηση όλων των βιομηχανιών, για παράδειγμα στον τομέα των ηλεκτρικών αυτοκινήτων, η ιατρική βοηθά τους γιατρούς να διαγιγνώσκουν και να θεραπεύουν περισσότερες ασθένειες. Το πλεονέκτημα του Βιετνάμ είναι ότι είναι μια χώρα με νεαρό πληθυσμό, οι Βιετναμέζοι είναι επίσης πολύ έξυπνοι, δημιουργικοί και εργατικοί, επομένως η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αναπτυχθεί πολύ γρήγορα». Προέβλεψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη τομέων όπως η εκπαίδευση, η επιστήμη, η έρευνα και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις στο Βιετνάμ. Από εκεί, θα συμβάλει σημαντικά στην οικονομική ανάπτυξη. Με τη μεγάλη συμβολή του καθηγητή LeCun στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, έλαβε το βραβείο Turing - που θεωρείται το «Νόμπελ Πληροφορικής» και το κύριο βραβείο VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm