Προς ένα «συμβιωτικό» μέλλον με την τεχνητή νοημοσύνη της βιοϊατρικής

Στη βιολογία, η συμβίωση είναι μια αμοιβαία σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων οργανισμών, στην οποία ο καθένας λαμβάνει οφέλη. Αυτό το συμβιωτικό μοντέλο προσφέρει ένα πολύτιμο μάθημα για τη σχέση μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Αντί να αντιμετωπίζει ή να αντικαθιστά την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτή θα πρέπει να θεωρείται ως υποστηρικτικό εργαλείο, που συμπληρώνει τις ανθρώπινες δυνατότητες, δημιουργώντας ανώτερη συνδυασμένη ισχύ...

Αυτή είναι μια εικόνα που σχεδιάστηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη κατόπιν αιτήματος του χρήστη: Βιετναμέζοι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μελέτη τους.

Παραπάνω είναι ένα μέρος του περιεχομένου που γράφτηκε από το AI Chatbot Gemini όταν εισήγαγα την εντολή: "Γράψτε ένα άρθρο περίπου 1.200 λέξεων σχετικά με το θέμα της συμβίωσης με την τεχνητή νοημοσύνη AI".

ΟΤΑΝ ΩΦΕΛΟΥΝΤΑΙ ΚΑΙ ΟΙ ΔΥΟ ΠΛΕΥΡΕΣ

Οι χρήστες εφαρμογών που δημιουργούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν εύκολα να αναγνωρίσουν ότι κάτω από κάθε απάντηση ή «έργο» που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη (πίνακας ζωγραφικής, τραγουδιού, γραμμής κώδικα, ποίημα, σενάριο πολυμέσων, ιστορία...) υπάρχουν 2 κουμπιά που συμβολίζουν την «καλή απάντηση» (χέρι που κρατά τον αντίχειρα προς τα πάνω), την «κακή απάντηση» (χέρι που κρατά τον αντίχειρα προς τα κάτω). Πιο συγκεκριμένα, όταν κάνουν κλικ στο εικονίδιο «καλή απάντηση» στο Gemini, οι χρήστες θα συνεχίσουν να ερωτώνται: «Γιατί αξιολογείτε έτσι;» με ορισμένες προτεινόμενες επιλογές. Ομοίως, εάν επιλέξουν το εικονίδιο: Κακή απάντηση, το Gemini θα ρωτήσει ξανά «Γιατί αξιολογείτε έτσι με προτεινόμενες επιλογές». Αφού επιλέξουν σύμφωνα με την πρόταση ή γράψουν στο σχόλιο, οι χρήστες θα λάβουν το κείμενο «Ευχαριστούμε για τα σχόλιά σας».

Έτσι, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργούν βιολογία μέσω των εμπειριών των χρηστών, οποτεδήποτε και οπουδήποτε. Ως αποτέλεσμα, οι απαντήσεις και τα προϊόντα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη γίνονται όλο και καλύτερα για τους χρήστες σύμφωνα με την αρχή «win-win» του συμβιωτικού μοντέλου.

ΕΚΠΛΗΚΤΙΚΟΣ ΑΠΟ … ΠΟΙΟΝ

Κατά την αξιολόγηση των δυνατοτήτων των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με την γνωστική κλίμακα του Bloom με 6 επίπεδα από χαμηλό έως υψηλό: Θυμήσου - Κατανόησε - Εφάρμοσε - Ανάλυσε - Αξιολόγησε - Δημιουργήσε, ο φόβος για την ικανότητα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους είναι πραγματικός.

«Ποιος μπορεί να διαβάσει το αλφάβητο ανάποδα από το Ω στο Α;», όταν έκανα αυτήν την ερώτηση, σχεδόν το 100% των συμμετεχόντων δεν τόλμησε να απαντήσει, συμπεριλαμβανομένων των εκπαιδευτικών δημοτικού σχολείου. Επομένως, όλοι ενθουσιάστηκαν όταν άκουσαν την απάντηση από AI Chatbots όπως το Gemini, το ChatGPT με την εντολή: «Διαβάστε το αλφάβητο ανάποδα από το Ω στο Α».

Για να ελέγξω την ικανότητα διατήρησης γνώσης αυτών των εφαρμογών, πρότεινα στους εκπαιδευτικούς να ρωτήσουν για πιο βασικές γνώσεις, όπως: 7 αξιομνημόνευτες ταυτότητες, 3 βασικούς νόμους της φυσικής, στοιχεία του περιοδικού πίνακα. Αφού οι καθηγητές φυσικών επιστημών επιβεβαίωσαν ότι οι απαντήσεις ήταν σωστές, οι καθηγητές κοινωνικών επιστημών αναγνώρισαν επίσης ότι η ικανότητα μνήμης αυτών των Τεχνητών Νοημοσύνης «δεν πρέπει να παίζεται!».

Το Τμήμα Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Thu Duc (HCMC) είναι η πρώτη μονάδα στη χώρα που οργανώνει ένα ξεχωριστό πρόγραμμα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης για καθηγητές τέχνης.

Στα μαθήματά μου, συχνά ζητώ από τους καθηγητές Αγγλικών να μεταφράσουν τη φράση "Tho Xuong Chicken Soup" στα Αγγλικά. Η απάντηση που μπορεί να δώσουν είναι "Tho Xuong Chicken Soup" (μετά από μια μεγάλη παύση). Εν τω μεταξύ, το AI Chatbot μπορεί να δώσει μια απάντηση που ταιριάζει στο πλαίσιο του λαϊκού τραγουδιού: "Ο άνεμος φυσάει τα κλαδιά μπαμπού, ο ήχος της καμπάνας Tran Vu, ο ήχος της κοτόσουπας Tho Xuong": Το λαλώντας πετεινό του Tho Xuong.

Πρόσφατα, στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε δραστηριότητες διδασκαλίας και μάθησης με βάση την τεχνολογία της Google» για τους διευθυντές νηπιαγωγείων στην Περιφέρεια 10, στην πόλη Χο Τσι Μινχ, τους έδωσα οδηγίες να εισάγουν την εντολή: «Είμαι διευθυντής ενός νηπιαγωγείου στην πόλη Χο Τσι Μινχ του Βιετνάμ, δίνοντας 5 συμβουλές που θα με βοηθήσουν να ηγηθώ ενός επιτυχημένου και χαρούμενου σχολείου στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης». Συνοπτικά, οι 5 συμβουλές που δίνονται είναι: Κατανόηση και επιλεκτική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προσχολική εκπαίδευση / Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κατάλληλες δραστηριότητες / Τοποθέτηση των ανθρώπων στο επίκεντρο - χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου υποστήριξης, χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ηθικά και υπεύθυνα / Εκπαίδευση και ανάπτυξη μιας ομάδας εκπαιδευτικών που κατανοούν και έχουν πρακτικές δεξιότητες / Χτίζουν καλές σχέσεις με τους γονείς μέσω της χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης / Πάντα μαθαίνουν και ενημερώνουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι περισσότεροι μαθητές έμειναν ικανοποιημένοι με αυτήν την εξαιρετικά γρήγορη και πολύτιμη απάντηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η συνεχής παραγωγή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει εκπλήξει πολλούς φοιτητές σε διάφορους τομείς. Την περασμένη εβδομάδα, ο ιδιοκτήτης μιας φάρμας με πεπόνια στο An Giang αναφώνησε με χαρά όταν ζήτησε από την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης Firefly.Adobe.Com να ζωγραφίσει μια εικόνα της συγκομιδής χρυσών πεπονιών με τους αγρότες να φορούν κωνικά καπέλα την άνοιξη. Μια καλλιεργήτρια βιολογικών λαχανικών που σχεδίαζε να προσλάβει έναν υπάλληλο για να κάνει επικοινωνίες για το αγρόκτημα ενθουσιάστηκε εξαιρετικά όταν μπόρεσε να συνθέσει ποιήματα, τραγούδια και άρθρα για να προωθήσει το αγρόκτημα πολύ γρήγορα και μπορούσε σχεδόν να τα χρησιμοποιήσει αμέσως όταν ήξερε πώς να γράφει αποτελεσματικές εντολές.

Οι εκπαιδευτικοί μπορούν να προετοιμάσουν πολύ γρήγορα μαθήματα σύμφωνα με το Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018. Το προσωπικό πωλήσεων smartphone μπορεί να ζητήσει από τα chatbots να γράψουν σενάρια πολυμέσων για να δημοσιεύσουν σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης νέα προϊόντα, να μάθουν για ποια χαρακτηριστικά ενδιαφέρονται οι πελάτες όταν αγοράζουν ένα τηλέφωνο, να γράψουν σενάρια για να μιλήσουν με τους πελάτες όταν η παράδοση καθυστερεί, κ.λπ.

Το Λύκειο Phu Nhuan (HCMC) χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για εκπαιδευτικούς και μαθητές στα ψηφιακά μαθήματα της Google

ΞΕΠΕΡΝΩΝΤΑΣ ΤΟΝ ΦΟΒΟ ΜΕ ΚΑΠΟΙΟΝ

Ωστόσο, ο φόβος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους θα εξαλειφθεί αν κατανοήσουμε ότι υπάρχουν πτυχές που η τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να κάνει, όπως η ενσυναίσθηση για τα ανθρώπινα προβλήματα, η πρωτοποριακή δημιουργικότητα και η εφευρετικότητα στις δραστηριότητες ανθρώπινης φροντίδας. Και το πιο σημαντικό, μια ανοιχτή στάση για συνεργασία, μάθηση και συνύπαρξη με εφαρμογές τεχνητής Νοημοσύνης.

Στην πραγματικότητα, η ανάπτυξη της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια έχει δείξει ότι η συμβιωτική σχέση μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει αμέτρητα οφέλη, όπως: Αύξηση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας της εργασίας, βελτίωση της ικανότητας λήψης αποφάσεων, εξατομίκευση εμπειριών, επίλυση σύνθετων προβλημάτων όπως η πρόγνωση καιρού, η ανάλυση γενετικών δεδομένων ή η ανάπτυξη νέων φαρμάκων, δημιουργία νέων θέσεων εργασίας: όπως μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης, επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, εκπαιδευτές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή τη στιγμή, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης ζητά σχόλια σχετικά με το σχέδιο Εγκυκλίου σχετικά με την έκδοση του πλαισίου ψηφιακών ικανοτήτων που εφαρμόζεται στους μαθητές στο εθνικό εκπαιδευτικό σύστημα. Η χρήση της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένας από τους έξι τομείς ικανοτήτων στο προτεινόμενο πλαίσιο ψηφιακών ικανοτήτων. Οι υπόλοιποι τομείς ικανοτήτων είναι: Εξόρυξη δεδομένων και πληροφοριών· Επικοινωνία και συνεργασία στο ψηφιακό περιβάλλον· Δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου· Ασφάλεια· Επίλυση προβλημάτων. Αυτή είναι μια από τις σημαντικές και απαραίτητες λύσεις για ένα καλό μέλλον συμβίωσης μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και ανθρώπων.

Μερικές προκλήσεις

Στο άρθρο που πρότεινε το chatbot Gemini, μου άρεσε πολύ η ανάλυση των προκλήσεων και των λύσεων για να προχωρήσουμε προς ένα συμβιωτικό μέλλον με την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εξής:

Ενώ οι δυνατότητες είναι τεράστιες, η συμβιωτική σχέση μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης ορισμένες προκλήσεις:

Ζητήματα απασχόλησης: Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε πολλές θέσεις εργασίας. Για την ελαχιστοποίηση αυτού του αρνητικού αντίκτυπου, απαιτούνται πολιτικές για την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού, βοηθώντας το να προσαρμοστεί σε νέες θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ηθικά ζητήματα: Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να συμμορφώνεται με τις ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη και την υπευθυνότητα. Απαιτούνται σαφείς νομικές ρυθμίσεις για τον έλεγχο της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να αποφεύγονται οι αρνητικές συνέπειες.

Ζητήματα ασφάλειας δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα, επομένως η ασφάλεια των δεδομένων είναι εξαιρετικά σημαντική. Απαιτούνται ισχυρά μέτρα ασφαλείας για την αποτροπή της κακής χρήσης των προσωπικών δεδομένων.

Για την οικοδόμηση ενός επιτυχημένου συμβιωτικού μέλλοντος μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης, απαιτείται στενή συνεργασία μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών, συμπεριλαμβανομένων των κυβερνήσεων, των επιχειρήσεων, των ερευνητών και της κοινότητας. Αυτό περιλαμβάνει τον εξοπλισμό των εργαζομένων με τις απαραίτητες δεξιότητες για να εργαστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη δημιουργία ενός σαφούς νομικού πλαισίου, την ενθάρρυνση της έρευνας και ανάπτυξης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την αύξηση της ευαισθητοποίησης του κοινού.

Πηγή: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm