Ο συνδυασμός ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ένα αμυντικό τείχος ενάντια στις κυβερνοεπιθέσεις

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη διασφάλιση της ασφάλειας δικτύων έχει καταστεί επείγουσα στο Βιετνάμ. Ιδιαίτερα πρόσφατα, έχουν σημειωθεί συνεχείς κυβερνοεπιθέσεις σε επιχειρήσεις, οργανισμούς και κρατικές υπηρεσίες.

Ο δημοσιογράφος των εφημερίδων Tin Tuc και Dan Toc είχε συνέντευξη με τον κ. Vu Ngoc Son, επικεφαλής του τμήματος τεχνολογίας του Εθνικού Συνδέσμου Κυβερνοασφάλειας, διευθυντή τεχνολογίας της εταιρείας NCS, σχετικά με το παραπάνω θέμα.

Πώς αναπτύσσεται η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της κυβερνοασφάλειας στο Βιετνάμ, κύριε;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση ανωμαλιών με βάση την ανάλυση αρχείων καταγραφής, την ανάλυση κακόβουλου λογισμικού και την αντίστροφη μηχανική, καθώς και την αναζήτηση ευπαθειών ασφαλείας.

κ. Vu Ngoc Son, Επικεφαλής του Τμήματος Τεχνολογίας, Εθνική Ένωση Κυβερνοασφάλειας.

Με τη χρήση μόνο ανθρώπων, η εύρεση ενός τρωτού σημείου στον κυβερνοχώρο μπορεί να διαρκέσει 2 εβδομάδες, αλλά τώρα με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρειάζονται μόνο περίπου 5 λεπτά. Η εύρεση τρωτών σημείων αποτελεί πρόκληση για τους ειδικούς στον κυβερνοχώρο και απόδειξη της ικανότητάς τους.

Στις μέρες μας, οι μεγάλες επιχειρήσεις έχουν πολύ υψηλές απαιτήσεις για την ασφάλεια δικτύου. Η δοκιμή του συστήματος μέχρι να λειτουργήσει διαρκεί μόνο περίπου 1 εβδομάδα. Επομένως, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της ασφάλειας δικτύων είναι μια αναπόφευκτη τάση. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ καλή στην αυτοματοποίηση διαδικασιών και στην αναγνώριση της συμπεριφοράς των χρηστών.

Κατά τη γνώμη σας, ποιες είναι οι προκλήσεις κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Εξετάζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν «τυφλούς που αγγίζουν έναν ελέφαντα», επειδή η οπτική γωνία και το επίπεδο κατανόησης κάθε ατόμου σε αυτό το ζήτημα είναι διαφορετικά.

Πολλές επιχειρήσεις και οργανισμοί μοιράζονται τον τρόπο που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ειδικοί έχουν επίσης διαφορετικές απόψεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του κατά πόσον είναι καλή ή κακή. Εξαρτάται από την προσέγγιση και τις απαντήσεις που δίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Δεν υπάρχει ακόμη μια ολοκληρωμένη εικόνα των θετικών και αρνητικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι ο ανθρώπινος παράγοντας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ικανότητα του χρήστη. Ορισμένοι ειδικοί λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα «ψηφιακό δίδυμο» του χρήστη ή ένας αντιγραφέας γνώσης.

Ένα πρόβλημα σήμερα είναι ότι οι ειδικοί στον κυβερνοχώρο δεν είναι απαραίτητα ειδικοί σε δεδομένα, και αντίστροφα. Δεν υπάρχουν πολλοί άνθρωποι στο Βιετνάμ που να είναι καλοί και στις δύο αυτές δεξιότητες. Έχω προσκαλέσει πολλούς διεθνείς ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ για να υποστηρίξουν. Όλες απαιτούν από τους ειδικούς στον κυβερνοχώρο να έχουν μια ελάχιστη γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης για να είναι σε θέση να αναπτύξουν λύσεις. Αυτό δείχνει ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να διαδραματίζουν βασικό ρόλο στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Όσον αφορά την τεχνολογία, τα περισσότερα από τα μοντέλα που χρησιμοποιούμε είναι επαναχρησιμοποιούμενες πλατφόρμες από το εξωτερικό. Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι ένα «μαύρο κουτί» που δεν κατανοούμε πλήρως. Αν θέλουμε να τα χρησιμοποιήσουμε, πρέπει να επανεκπαιδεύσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επαληθεύσουμε εάν τα αποτελέσματα είναι σωστά ή όχι.

Από οικονομικής άποψης, δεν έχουμε τους πόρους για να επενδύσουμε σε ερευνητικά εργαστήρια. Επιπλέον, είναι δύσκολο να προσλάβουμε ειδικούς υψηλής ποιότητας και δεν υπάρχει αρκετό δυναμικό για τη διατήρηση μακροπρόθεσμων έργων. Ορισμένες επιχειρήσεις το βρίσκουν ενδιαφέρον κατά τις δοκιμές, αλλά κατά την εφαρμογή στην πράξη, κολλάνε, επομένως είναι δύσκολο να επενδύσουν μέχρι τέλους.

Ποιος μπορεί να κατακτήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτόν τον τομέα της κυβερνοασφάλειας, κύριε;

Υπάρχουν δύο ομάδες παικτών σε αυτόν τον τομέα. Οι αμυντικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ανιχνεύουν ανωμαλίες, να αναπτύσσουν λύσεις ασφαλείας και να αυτοματοποιούν διαδικασίες. Από την άλλη πλευρά, οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ανιχνεύουν και να εκμεταλλεύονται τρωτά σημεία, να κάνουν δοκιμές σε συστήματα, να αυτοματοποιούν τα στάδια της επίθεσης και να καλύπτουν τα ίχνη τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σημαντική και από τις δύο πλευρές. Όποιος εφαρμόσει καλύτερα την Τεχνητή Νοημοσύνη θα κυριαρχήσει στο παιχνίδι.

Στην πραγματικότητα, οι ομάδες επίθεσης συχνά υποστηρίζονται από οικονομικά ισχυρούς οργανισμούς, επομένως έχουν το πλεονέκτημα. Αντίθετα, η αμυντική πλευρά επενδύεται επίσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη από επιχειρήσεις και οργανισμούς, αναπτύσσοντας τεχνολογικές λύσεις για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας.

Αυτή τη στιγμή, έχουμε σοβαρές ελλείψεις σε ανθρώπινο δυναμικό σε αυτόν τον τομέα. Η έρευνα του Συνδέσμου για το 2024 σε 3.000 επιχειρήσεις δείχνει ότι: το 20% των επιχειρήσεων δεν διαθέτει εξειδικευμένο προσωπικό κυβερνοασφάλειας· το 35% έχει λιγότερα από 5 άτομα.

Εν τω μεταξύ, η παρακολούθηση της ασφάλειας δικτύου πρέπει να πραγματοποιείται 24/7. Με μια τέτοια αναλογία ανθρώπινου δυναμικού, είναι πολύ δύσκολο να διασφαλιστεί η ασφάλεια δικτύου του συστήματος αυτής της επιχείρησης.

Για να λυθεί αυτό το πρόβλημα, ποιες λύσεις πιστεύετε ότι θα πρέπει να έχουν οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί;

Κατά τη γνώμη μου, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια στο Βιετνάμ απαιτεί τον συνδυασμό ανθρώπων και τεχνολογίας για τη δημιουργία ενός αποτελεσματικού αμυντικού τείχους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να είναι πλήρως εξουσιοδοτημένη μόνο όταν η τεχνολογία είναι πραγματικά άριστη και η διαδικασία σαφής.

Επομένως, πρώτα απ 'όλα, πρέπει να ξεκινήσει από τους ανθρώπους. Εάν οι άνθρωποι δεν κατακτήσουν την τεχνογνωσία κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτό θα πολλαπλασιάσει ακούσια τα τρωτά σημεία.

Η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να συμβαδίζει με την επένδυση σε ομάδες και διαδικασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αξία μόνο όταν βρίσκεται στα χέρια ανθρώπων που ξέρουν πώς να την αξιοποιήσουν.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι «μαγική λύση» χωρίς τυποποιημένες διαδικασίες και ικανούς ανθρώπους. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ειδικά για τις μεγάλες επιχειρήσεις.

Σας ευχαριστώ πολύ!

Πηγή: https://baotintuc.vn/xa-hoi/ket-hop-con-nguoi-va-ai-tao-buc-tuong-phong-thu-truoc-cac-cuoc-tan-cong-mang-20250922233448451.htm