Κανείς δεν χρειάζεται πλέον μηχανικούς για να διοικεί την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η άμεση μηχανική τεχνητής νοημοσύνης ήταν μια από τις πιο περιζήτητες θέσεις εργασίας το 2023. Ωστόσο, η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστήσει αυτό το επάγγελμα παρωχημένο.

Το 2023, ενώ εκατομμύρια άνθρωποι ανησυχούν για την πιθανότητα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT να τους πάρουν τις δουλειές, ορισμένες εταιρείες είναι πρόθυμες να πληρώσουν εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια για να προσλάβουν άτομα που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτή τη νέα γενιά chatbots τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με το Bloomberg , η εμφάνιση του ChatGPT εκείνη την εποχή δημιούργησε ένα νέο επάγγελμα που ονομάζεται Prompt Engineer, με μισθό έως και 335.000 δολάρια ΗΠΑ ετησίως.

"Μίλα με την Τεχνητή Νοημοσύνη"

Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς προγραμματιστές, οι μηχανικοί προτείνουν τον προγραμματισμό σε πεζό λόγο και στη συνέχεια στέλνουν εντολές γραμμένες σε απλό κείμενο στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο στη συνέχεια μετατρέπει τις περιγραφές σε πραγματική εργασία.

Αυτοί οι άνθρωποι συχνά κατανοούν τα ελαττώματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία μπορούν στη συνέχεια να ενισχύσουν την ισχύ της και να καταλήξουν σε σύνθετες στρατηγικές για να μετατρέψουν απλές εισόδους σε πραγματικά μοναδικά αποτελέσματα.

Ο Λανς Γιουνκ κάποτε κέρδισε σχεδόν 35.000 δολάρια σε έσοδα από ένα διαδικτυακό μάθημα που δίδασκε στους ανθρώπους πώς να χρησιμοποιούν το ChatGPT. Φωτογραφία: Gearrice.

«Για να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να κατακτήσετε την ικανότητα σχεδιασμού εντολών. Χωρίς αυτήν την ικανότητα, η καριέρα σας αργά ή γρήγορα θα «καταστραφεί»», δήλωσε η Lydia Logan, Αντιπρόεδρος Παγκόσμιας Εκπαίδευσης και Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού στην IBM Technology Group.

Ωστόσο, με την ταχεία ανάπτυξη, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πλέον πολύ καλύτερα στην κατανόηση των προθέσεων των χρηστών και μπορούν ακόμη και να θέσουν ερωτήσεις παρακολούθησης εάν η πρόθεση είναι ασαφής.

Επιπλέον, σύμφωνα με την WSJ , οι εταιρείες εκπαιδεύουν ένα ευρύ φάσμα υπαλλήλων σε διαφορετικά τμήματα σχετικά με τον καλύτερο τρόπο χρήσης εντολών και μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως υπάρχει λιγότερη ανάγκη για ένα μόνο άτομο που να κατέχει αυτήν την εξειδίκευση.

Συγκεκριμένα, σε πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη για λογαριασμό της Microsoft, 31.000 εργαζόμενοι σε 31 χώρες ρωτήθηκαν σχετικά με τους νέους ρόλους που εξετάζει η εταιρεία τους να προσθέσει τους επόμενους 12-18 μήνες. Σύμφωνα με τον Jared Spataro, διευθυντή μάρκετινγκ της Microsoft για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εργασία, ο μηχανικός διοίκησης ήταν δεύτερος από το τέλος στη λίστα.

Εν τω μεταξύ, θέσεις όπως εκπαιδευτές, επιστήμονες δεδομένων και ειδικοί σε θέματα ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στην κορυφή της λίστας.

Ο Spataro υποστηρίζει ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν πλέον εξελιχθεί αρκετά ώστε να επιτρέπουν καλύτερη αλληλεπίδραση, διάλογο και επίγνωση του πλαισίου.

Για παράδειγμα, το εργαλείο έρευνας της Microsoft που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει ερωτήσεις παρακολούθησης, θα ενημερώνει τον χρήστη όταν δεν καταλαβαίνει κάτι και θα ζητά σχόλια σχετικά με τις πληροφορίες που παρέχονται. Με άλλα λόγια, ο Spataro λέει, «δεν χρειάζεται να έχετε τέλειες προτάσεις».

Η προτροπή "τυφλή" δεν είναι λάθος.

Υπάρχουν πολύ λίγες αγγελίες εργασίας για μηχανικούς διοίκησης αυτή τη στιγμή, σύμφωνα με την Hannah Calhoon, αντιπρόεδρο Τεχνητής Νοημοσύνης στην πλατφόρμα αναζήτησης εργασίας Indeed.

Τον Ιανουάριο του 2023, λίγους μήνες μετά την έναρξη του ChatGPT, οι αναζητήσεις χρηστών στο Indeed για τον ρόλο εκτοξεύτηκαν στις 144 αναζητήσεις ανά εκατομμύριο. Ωστόσο, έκτοτε, ο αριθμός αυτός έχει σταθεροποιηθεί σε περίπου 20-30 αναζητήσεις ανά εκατομμύριο.

Οι Prompt Engineers είναι μηχανικοί που έχουν ως έργο τη σύνταξη ερωτήσεων ή την παροχή εντολών σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Φωτογραφία: Riku AI.

Εκτός από τη μείωση της ζήτησης, η οποία πιέζεται από τους σφιχτούς προϋπολογισμούς και την αυξανόμενη οικονομική αβεβαιότητα, οι εταιρείες είναι επίσης πολύ πιο επιφυλακτικές όσον αφορά τις προσλήψεις γενικά τα τελευταία χρόνια.

Εταιρείες όπως η Nationwide Insurance, η Carhartt Workwear και η New York Life Insurance δηλώνουν ότι δεν έχουν ποτέ προσλάβει μηχανικούς διοίκησης, αντιθέτως θεωρούν τις καλύτερες δεξιότητες διοίκησης ως μια δεξιότητα στην οποία μπορούν να εκπαιδευτούν όλοι οι τρέχοντες εργαζόμενοι.

«Είτε εργάζεστε στα χρηματοοικονομικά, είτε στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού είτε στο νομικό τμήμα, το βλέπουμε αυτό ως μια ικανότητα που περιλαμβάνεται σε έναν τίτλο εργασίας και όχι ως ξεχωριστό τίτλο εργασίας», λέει ο Jim Fowler, επικεφαλής τεχνολογίας της Nationwide.

Ο καθηγητής Άντριου Νγκ, ιδρυτής του Google Brain και λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, δήλωσε ότι μερικές φορές οι χρήστες δεν χρειάζεται να είναι πολύ λεπτομερείς όταν εισάγουν αιτήματα (προτροπές) για Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε μια ανάρτηση στο X, ο κ. Ng αποκαλεί αυτήν τη μέθοδο « τεμπέλη προτροπή » – δηλαδή, την τροφοδοσία πληροφοριών στην Τεχνητή Νοημοσύνη με ελάχιστο περιεχόμενο ή χωρίς συγκεκριμένες οδηγίες. «Θα πρέπει να προσθέτουμε λεπτομέρειες στην προτροπή μόνο όταν είναι απολύτως απαραίτητο», δήλωσε ο συνιδρυτής του Coursera και του DeepLearning.

Ο Ng δίνει ένα τυπικό παράδειγμα προγραμματιστών που κάνουν debugging, οι οποίοι συχνά αντιγράφουν και επικολλούν ολόκληρα μηνύματα σφάλματος - μερικές φορές αρκετές σελίδες - σε μοντέλα AI χωρίς να δηλώνουν ρητά τι θέλουν.

«Τα περισσότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι αρκετά έξυπνα ώστε να κατανοούν τι χρειάζεστε για να αναλύσουν και να προτείνουν διορθώσεις, ακόμα κι αν δεν το λέτε ρητά», γράφει.

Το LLM ξεπερνά την απλή ανταπόκριση σε απλές εντολές, αρχίζοντας να κατανοεί την πρόθεση και τη συλλογιστική του χρήστη, ώστε να βρίσκει κατάλληλες λύσεις. Φωτογραφία: Bloomberg.

Σύμφωνα με τον Ng, ​​αυτό είναι ένα βήμα μπροστά που δείχνει ότι το LLM σταδιακά ξεπερνά την ικανότητα να ανταποκρίνεται σε απλές εντολές, αρχίζοντας να κατανοεί τις προθέσεις και τη συλλογιστική του χρήστη για να βρει κατάλληλες λύσεις - μια τάση που ακολουθούν οι εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, η «αργή προτροπή» δεν λειτουργεί πάντα. Ο Ng σημειώνει ότι αυτή η τεχνική θα πρέπει να χρησιμοποιείται μόνο όταν οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν γρήγορα, όπως μέσω μιας διεπαφής ιστού ή μιας εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης, και το μοντέλο είναι ικανό να συναγάγει την πρόθεση από λίγες πληροφορίες.

«Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται πολλά συμφραζόμενα για να απαντήσει λεπτομερώς ή δεν μπορεί να αναγνωρίσει πιθανά σφάλματα, τότε μια απλή προτροπή δεν θα βοηθήσει», τόνισε ο κ. Ng.

Πηγή: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html