Συνεργαζόμενος με τα κορυφαία ερευνητικά ινστιτούτα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο , έχοντας εργαστεί με την FPT για 14 χρόνια, κατέχοντας πολλές θέσεις, από ειδικό τεχνολογίας έως CTO (Chief Technology Officer) εταιρείας-μέλους της FPT, ο κ. Vu Hong Chien είναι επί του παρόντος υπεύθυνος για την ανάπτυξη του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο Quy Nhon.

Ο κ. Vu Hong Chien, Διευθυντής του FPT AI Quy Nhon (Φωτογραφία: FPT)

«Πριν ενταχθώ στην FPT, εργαζόμουν για τη Microsoft. Μία από τις μεγαλύτερες φιλοδοξίες μου ως ειδικός στην τεχνολογία είναι να φέρω την τεχνολογία στη ζωή για να βελτιώσω την ποιότητα ζωής των Βιετναμέζων, από την υποστήριξη της μάθησης για τους μαθητές έως την υποστήριξη ανθρώπων σε απομακρυσμένες περιοχές ώστε να έχουν καλύτερες συνθήκες ιατρικής περίθαλψης... Όταν μπήκα στην FPT, διατηρούσα αυτή τη φιλοδοξία. Όταν ίδρυσα το Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης, φαινόταν ότι το όνειρό μου μπορούσε να γίνει πραγματικότητα», δήλωσε ο κ. Chien. Με αποστολή την εφαρμογή της τεχνολογίας για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των Βιετναμέζων, εκτός από τη δημιουργία τεχνολογικών προϊόντων ο ίδιος, ο Διευθυντής της FPT AI, Quy Nhon, θέλει επίσης να διαδώσει τις νέες τεχνολογίες του κόσμου, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, στην κοινότητα, δημιουργώντας ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα για τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις, συμβάλλοντας στην προσέλκυση πολλών μεγάλων εταιρειών να επενδύσουν στο Βιετνάμ, δημιουργώντας περισσότερες θέσεις εργασίας για τους ανθρώπους. «Από την αρχή, διαπιστώσαμε ότι δεν ήμασταν και τόσο καλοί στην έρευνα, οπότε έπρεπε να συνεργαστούμε με ερευνητικά ιδρύματα σε όλο τον κόσμο για να μάθουμε από αυτά. Έχουμε συνεργαστεί πολύ καλά με τη Mila - το μεγαλύτερο ερευνητικό ίδρυμα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, και ιδιαίτερα με την Google. Από το 2021, έχουμε συνεργαστεί με την Google για την υλοποίηση ερευνητικών έργων για την υποστήριξη Αφρικανών αγροτών. Μέχρι σήμερα, περίπου 2 εκατομμύρια Αφρικανοί αγρότες χρησιμοποιούν τα προϊόντα μας. Στο τέλος του 2022, η Google εκτίμησε ιδιαίτερα αυτό το προϊόν και μας απένειμε ένα βραβείο. Συνεχίζουμε να συνεργαζόμαστε με την Google σε πολλά ερευνητικά έργα», καυχήθηκε ο κ. Chien. Η φύση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τα Μαθηματικά, και στο FPT AI Quy Nhon υπάρχουν πολλοί ειδικοί στα Μαθηματικά. Η βιετναμέζικη τεχνολογική επιχείρηση έχει δημοσιεύσει πολλά επιστημονικά άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά. Για παράδειγμα, πέρυσι υπήρξε ένα άρθρο σχετικά με την εφαρμογή της Υπολογιστικής Όρασης στον έλεγχο του καρκίνου, το οποίο δημοσιεύτηκε στο μεγαλύτερο επιστημονικό περιοδικό στον κόσμο. «Αναμένεται ότι έως το 2030 θα είμαστε ένα από τα κορυφαία κέντρα Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή ASEAN. Επί του παρόντος, στο Quy Nhon, υπάρχει το Πανεπιστήμιο FPT που ειδικεύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, υπάρχει ένα Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης και προωθώ επίσης τη συνεργασία με πολλά ερευνητικά ινστιτούτα στον κόσμο για την κατασκευή του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης FPT στο Quy Nhon. Επί του παρόντος, έχουμε συντονιστεί με το Ινστιτούτο Mila καθώς και με το Ινστιτούτο Google... για την υλοποίηση μιας σειράς ερευνητικών έργων, την εκμάθηση ορισμένων νέων τεχνολογιών. Αναμένουμε ότι έως το 2027 θα μπορέσουμε να ιδρύσουμε ένα Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Quy Nhon με αυτά τα ινστιτούτα», δήλωσε ο Διευθυντής του FPT AI Quy Nhon.

Εκτός από τη δημιουργία των δικών της τεχνολογικών προϊόντων, η ομάδα FPT AI Quy Nhon θέλει επίσης να διαδώσει την παγκόσμια νέα τεχνολογία στην κοινότητα (Φωτογραφία: FPT)

Καταχώριση παγκόσμιας ευρεσιτεχνίας «Στον τομέα της έρευνας, με την Explainable AI, είμαι πολύ περήφανος που μπορώ να πω ότι είμαστε πολύ καλοί και εκτιμόμαστε ιδιαίτερα στον κόσμο. Έχουμε καταχωρίσει μια μέθοδο για να εξηγήσουμε πώς λειτουργεί ένα μοντέλο AI και γιατί δίνει τέτοια αποτελέσματα. Έχουμε καταχωρίσει παγκόσμια ευρεσιτεχνία για αυτήν τη μέθοδο», δήλωσε με ενθουσιασμό ο κ. Chien. Η Explainable AI βοηθά στην επίλυση πολλών προβλημάτων, ειδικά στους τομείς των οικονομικών, της υγείας, των ασφαλίσεων κ.λπ. Οι γιατροί ή οι ασφαλιστές δεν μπορούν να δεχτούν ότι ένα μοντέλο AI δίνει αποτελέσματα που δεν μπορούν να εξηγηθούν. Για τους περισσότερους ανθρώπους, ένα μοντέλο AI είναι ένα μαύρο κουτί. Στο παρελθόν, οι χρήστες εισήγαγαν δεδομένα και η AI έδινε αποτελέσματα, οι χρήστες δεν μπορούσαν να γνωρίζουν γιατί ελήφθησαν τέτοια αποτελέσματα. Τώρα, η Explainable AI θα εξηγήσει με σαφήνεια τα αποτελέσματα. Η ερευνητική διαδικασία της Explainable AI βοηθά την ομάδα FPT AI Quy Nhon να κατανοήσει την αρχιτεκτονική, τα χαρακτηριστικά και τις ιδιαιτερότητες των μοντέλων AI με συγκεκριμένα προβλήματα, μειώνοντας σημαντικά το κόστος που σχετίζεται με την ανάπτυξη και την κατασκευή ενός μοντέλου AI. «Κατά την κατασκευή ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, το κόστος για τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μεγάλο, αλλά το μεγαλύτερο κόστος έγκειται στο πώς θα έχουν δεδομένα για την εκπαίδευση αυτού του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη μείωση πολλών εξόδων που σχετίζονται με την επεξεργασία δεδομένων. Αντί να χρειαζόμαστε 1 εκατομμύριο εγγραφές για να δημιουργήσουμε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με ακρίβεια 95%, χρειαζόμαστε μόνο 1.000 εγγραφές», ανέλυσε ο κ. Chien. Μετά από 3 χρόνια ίδρυσης, εκτός από την παροχή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες, η FPT AI Quy Nhon έχει αναπτύξει και αναπτύξει αρκετά καλά μια σειρά από προϊόντα στον κόσμο, ειδικά στην Ιαπωνία, τον Καναδά, τις ΗΠΑ, τη Γαλλία, τη Γερμανία..., και πρόσφατα επέστρεψε για να αναπτυχθεί στο Βιετνάμ. Ένα από τα «βασικά» προϊόντα είναι η κάμερα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και ονομάζεται akaCam, η οποία έχει αναπτυχθεί σε περίπου 20 εργοστάσια, μαζί με μια σειρά από τράπεζες όπωςη ACB , η TPBank, η Techcombank..., και μια σειρά από λιανοπωλητές όπως η Phat Retail...

Το akaCam έχει αναπτυχθεί σε περίπου 20 εργοστάσια μαζί με αρκετές τράπεζες και καταστήματα λιανικής (Φωτογραφία: FPT)

Τα εργοστάσια πρέπει να εφαρμόζουν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), ώστε οι εργαζόμενοι να συμμορφώνονται με τις διαδικασίες και να διασφαλίζουν την ασφάλεια στην εργασία. Η ΤΝ θα εντοπίζει και θα προειδοποιεί γρήγορα για παραβιάσεις της ασφάλειας στην εργασία. Με την ικανότητα όχι μόνο να αναγνωρίζει αντικείμενα αλλά και να αναλύει τη συμπεριφορά τους, το akaCam εφαρμόζεται στο εργοστάσιο γαρίδας Βιετνάμ-Αυστραλίας, παρακολουθώντας και βαθμολογώντας τη συμπεριφορά τροφοδοσίας των γαρίδων (ο τρόπος με τον οποίο σερβίρεται η τροφή μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την ποιότητα των γαρίδων εάν οι εργαζόμενοι δεν συμμορφώνονται με τους κανονισμούς). Το akaCam έχει επίσης εφαρμοστεί σε νοικοκυριά για την ανίχνευση διαρρήξεων ή για την άμεση υποστήριξη ηλικιωμένων και παιδιών σε περίπτωση περιστατικού. Έχει εφαρμοστεί σε αλυσίδες καταστημάτων, γραφεία τραπεζικών συναλλαγών... για τη βελτιστοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών, δημιουργώντας την καλύτερη εμπειρία για κάθε πελάτη. Μια άλλη τυπική περίπτωση που έχει φέρει σε εφαρμογή την υψηλή απόδοση του akaCam στην πράξη είναι ένα αρκετά διάσημο εργοστάσιο αυτοκινήτων. Ο κ. Chien δήλωσε: «Η αξιολόγηση της ποιότητας της επιφάνειας του μηχανήματος είναι μια πολύ περίπλοκη δουλειά επειδή υπάρχουν πολλές αυλακώσεις λαδιού σε αυτήν. Κανονικά, όταν ολοκληρωθεί η επιφάνεια του μηχανήματος, 4 εργαζόμενοι θα πρέπει να σταθούν και να ελέγξουν την επιφάνεια του μηχανήματος, χρησιμοποιώντας μεγεθυντικό φακό για να ελέγξουν τις αυλακώσεις για να δουν αν υπάρχουν σημάδια ξεφλουδίσματος αλουμινίου (ο κανονισμός δεν είναι μεγαλύτερος από 0,06 mm). Έχουμε σχεδιάσει ένα βιομηχανικό σύστημα συμπλέγματος καμερών που εφαρμόζει Τεχνητή Νοημοσύνη στη γραμμή παραγωγής. Όταν η επιφάνεια του μηχανήματος διέρχεται, θα τραβήξει εκατοντάδες φωτογραφίες και θα ελέγξει όλες τις αυλακώσεις για να δει αν υπάρχουν σφάλματα. Το προϊόν έχει αναπτυχθεί σε εργοστάσια πελατών σε όλη την περιοχή της Ασίας. Μετά την ανάπτυξη, δεν υπάρχουν σχεδόν καθόλου εργαζόμενοι για έλεγχο». Από την άλλη πλευρά, για να ανταποκριθεί στη μεγάλη ζήτηση από επιχειρήσεις, ιδίως εργοστάσια και εταιρείες που σχετίζονται με την εφοδιαστική και το λιανικό εμπόριο, για τη βελτιστοποίηση του λειτουργικού κόστους, τον περασμένο Ιούλιο, η FPT AI Quy Nhon ανέπτυξε μια λύση βελτιστοποίησης. Η Phat Retail εφάρμοσε αυτήν τη λύση για να βελτιστοποιήσει την κυκλοφορία των προϊόντων Uniqlo παγκοσμίως. Επιπλέον, οι βιετναμέζικες τεχνολογικές επιχειρήσεις έχουν επίσης επενδύσει στην έρευνα και έχουν τα δικά τους προϊόντα στο Edge Computing. «Για να λειτουργήσει μια λύση Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι απαραίτητο να υπάρχει ένα σύστημα GPU (επεξεργαστής γραφικών - ηλεκτρονικό κύκλωμα ικανό να εκτελεί υπολογισμούς με υψηλή ταχύτητα) που να είναι αρκετά ισχυρό, ειδικά για λύσεις που πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία σχεδόν αμέσως σε πραγματικό χρόνο. Η ανάπτυξη μιας λύσης Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί πολύ μεγάλο κόστος υποδομής. Αυτό είναι επίσης ένα από τα προβλήματά μας κατά την ανάπτυξη του προϊόντος. Προφανώς, το προϊόν μας είναι πολύ καλό, όταν παρουσιάζεται, οι πελάτες το αποδέχονται αμέσως, αλλά στη συνέχεια δεν τολμούν να το αναπτύξουν πια επειδή το κόστος είναι πολύ υψηλό. Ωστόσο, ουσιαστικά, όταν έχουμε Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε και να διασφαλίσουμε πολύ καλή ακρίβεια, χάρη σε αυτό, το κόστος υποδομής μειώνεται σημαντικά», σχολίασε ο κ. Chien.
Σύμφωνα με έκθεση της PwC, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να συνεισφέρει 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, στην αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας έως και 40% και στη δημιουργία εργαλείων για την υποστήριξη ακριβέστερης διάγνωσης ασθενειών. Για παράδειγμα, το ποσοστό διάγνωσης καρκίνου μπορεί να φτάσει έως και 90%, 10% υψηλότερο από ό,τι στους γιατρούς. Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως έως το 2025. Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει επίσης ανησυχίες σχετικά με την ηθική, την κυβερνοασφάλεια και την ιδιωτικότητα. Για παράδειγμα, η τεχνολογία Deepfake μπορεί να δημιουργήσει εξαιρετικά ρεαλιστικά ψεύτικα βίντεο, ενδεχομένως διαδίδοντας παραπληροφόρηση και χειραγωγώντας την κοινή γνώμη.
Η απόφαση αριθ. 127 για την έκδοση της Εθνικής Στρατηγικής για την Έρευνα, Ανάπτυξη και Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, η οποία υπογράφηκε από τον Πρωθυπουργό τον Ιανουάριο του 2021, θέτει μια σειρά από αρκετά υψηλούς στόχους: Μέχρι το 2025, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας σημαντικός τεχνολογικός τομέας στο Βιετνάμ· το Βιετνάμ θα βρίσκεται στις 5 κορυφαίες χώρες του ASEAN και στις 60 κορυφαίες χώρες στον κόσμο στην έρευνα, ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης· Δημιουργία 5 αναγνωρισμένων εμπορικών σημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή... Πέρυσι, το Βιετνάμ κατέλαβε την 5η θέση στην κατάταξη της Τεχνητής Νοημοσύνης του ASEAN, μετά τη Σιγκαπούρη, τη Μαλαισία, την Ταϊλάνδη και την Ινδονησία. Ωστόσο, στην παγκόσμια κατάταξη, έπεσε 4 θέσεις από την 55η στην 59η.

Μπιν Μιν - Vietnamnet.vn

Πηγή: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html