Έρευνα σχετικά με την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διάγνωσης 3 κοινών δερματικών παθήσεων στο Βιετνάμ

SKĐS - Η έρευνα σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διάγνωσης της ψωρίασης, της ατοπικής δερματίτιδας και του καρκίνου του δέρματος βοηθά στη μείωση του φόρτου στο σύστημα υγείας και στην αύξηση της προσβασιμότητας για τους ανθρώπους. Σύμφωνα με τους γιατρούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας ισχυρός βοηθός για τους δερματολόγους, ειδικά σε επίπεδο βάσης.

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει ένα σημαντικό εργαλείο σε πολλούς τομείς της ιατρικής, από τη διαγνωστική απεικόνιση, την καρδιολογία έως την παθολογία.

Στο Βιετνάμ, η ερευνητική ομάδα του Καθηγητή Δρ. Nguyen Huu Sau - Αναπληρωτή Διευθυντή του Κεντρικού Δερματολογικού Νοσοκομείου και των συναδέλφων του, έκανε ένα νέο βήμα μπροστά, πρωτοπορώντας στην έρευνα και ανάπτυξη ενός συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διάγνωσης της ψωρίασης, της ατοπικής δερματίτιδας και του καρκίνου του δέρματος. Πρόκειται για τρεις κοινές ασθένειες που επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό την ποιότητα ζωής, ενώ οι ανθρώπινοι πόροι για τη δερματολογία σε επίπεδο βάσης εξακολουθούν να είναι περιορισμένοι.

Ο Καθηγητής Δρ. Nguyen Huu Sau - Αναπληρωτής Διευθυντής του Κεντρικού Δερματολογικού Νοσοκομείου, μοιράστηκε την «Έρευνα για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της διάγνωσης της ψωρίασης, της ατοπικής δερματίτιδας και του καρκίνου του δέρματος στο Βιετνάμ».

Δημιουργία της μεγαλύτερης βάσης δεδομένων δερματολογικών εικόνων στη χώρα

Στο περιθώριο του Ετήσιου Εθνικού Συνεδρίου Δερματολογίας 2025 και του 3ου Συνεδρίου Έρευνας Δερματολογίας του Βιετνάμ, η Καθηγήτρια Δρ. Nguyen Huu Sau - Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Κεντρικού Δερματολογικού Νοσοκομείου, δήλωσε ότι η δερματολογία είναι μια ειδικότητα με ιδιαίτερα πλεονεκτήματα στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης χάρη στο πλούσιο σύστημα κλινικής απεικόνισης, το οποίο είναι εύκολο να καταγραφεί σε εικόνες. Εν τω μεταξύ, πολλές περιοχές δεν διαθέτουν εξειδικευμένους γιατρούς, με τους ασθενείς να αναγκάζονται να ταξιδεύουν μακριά για εξετάσεις, ασκώντας πίεση στα κεντρικά νοσοκομεία.

Οι εμπειρίες από το μοντέλο Τηλεδερματολογίας στη Γαλλία και η πραγματικότητα της υπερφόρτωσης των ασθενών στο Βιετνάμ τα τελευταία χρόνια έχουν κάνει την ερευνητική ομάδα να συνειδητοποιήσει την ανάγκη έρευνας και εφαρμογής τεχνολογίας για την υποστήριξη της διάγνωσης, τη μείωση του φόρτου στο σύστημα υγείας και την αύξηση της προσβασιμότητας για τους ανθρώπους.

Μέχρι το 2017, όταν αναπτύχθηκε το εγχώριο τεχνολογικό περιβάλλον και η ομάδα μηχανικών Τεχνητής Νοημοσύνης έγινε πιο ώριμη, το θέμα « Έρευνα και ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της διάγνωσης της ψωρίασης, της ατοπικής δερματίτιδας και του καρκίνου του δέρματος στο Βιετνάμ » εγκρίθηκε επίσημα από το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας . Το θέμα επικεντρώνεται σε τρεις ασθένειες με υψηλή συχνότητα και τυπικές κλινικές αλλοιώσεις: ψωρίαση, ατοπική δερματίτιδα και καρκίνο του δέρματος.

Η ερευνητική ομάδα έχει δημιουργήσει μια βάση δεδομένων με 9.000 έως 12.000 εικόνες για κάθε ασθένεια, συμπεριλαμβανομένων φυσιολογικών ακτινογραφιών, δερματοσκόπησης και ιστοπαθολογίας. Όλες οι εικόνες εξετάζονται προσεκτικά και επισημαίνονται από κορυφαίους ειδικούς στο Κεντρικό Δερματολογικό Νοσοκομείο, στο 108 Στρατιωτικό Κεντρικό Νοσοκομείο και στο Δερματολογικό Νοσοκομείο Thanh Hoa .

« Αυτή η ποσότητα δεδομένων είναι ανώτερη από πολλές διεθνείς μελέτες, δημιουργώντας μια σταθερή βάση για εξαιρετικά αποτελεσματικά μοντέλα βαθιάς μάθησης», ενημέρωσε ο καθηγητής Sau.

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσεται σε εφαρμογές ιστού και κινητών

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Διευθυντή του Κεντρικού Δερματολογικού Νοσοκομείου, το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ενσωματωμένο σε έναν διακομιστή που βρίσκεται στο Κεντρικό Δερματολογικό Νοσοκομείο, συνδεδεμένο με διαδικτυακές εφαρμογές σε επαρχιακό επίπεδο και εφαρμογές για ασθενείς. Η διαδικασία χρήσης περιλαμβάνει 4 βήματα:

1. Ο ασθενής ή ο γιατρός φωτογραφίζει την δερματική βλάβη.
2. Οι φωτογραφίες ανεβαίνουν στο σύστημα.
3. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει και επιστρέφει αποτελέσματα σε 20-30 δευτερόλεπτα.
4. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν το ποσοστό κάθε ασθένειας και την απαραίτητη κατεύθυνση (ιδιαίτερα σημαντικό για τον καρκίνο του δέρματος).

«Αυτό το μοντέλο βοηθά τους ασθενείς σε απομακρυσμένες περιοχές να υποβάλλονται σε έγκαιρο έλεγχο, μειώνοντας το άγχος, ενώ οι γιατροί σε χαμηλότερα επίπεδα διαθέτουν πρόσθετα εργαλεία για να ενισχύσουν τη διάγνωση», πρόσθεσε ο καθηγητής Sau.

Κατά τη διάρκεια της πιλοτικής φάσης εφαρμογής στο Κεντρικό Δερματολογικό Νοσοκομείο, στο Δερματολογικό Τμήμα του 108ου Κεντρικού Στρατιωτικού Νοσοκομείου και στο Δερματολογικό Νοσοκομείο Thanh Hoa, το σύστημα κατέγραψε πολύ θετικά αποτελέσματα:

• 

Ευαισθησία :

• Ψωρίαση: 97,1%
• Ατοπική δερματίτιδα: 100%
• Καρκίνος του δέρματος: πάνω από 85%

Ειδικότητα :

• Ψωρίαση: 98,5%
• Ατοπική δερματίτιδα: 96,67%
• Καρκίνος του δέρματος: 99,63%

Αξίζει να σημειωθεί ότι, σύμφωνα με τον καθηγητή Sau, σε ορισμένες ελεγχόμενες δοκιμές, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναγνώρισε ακόμη και με μεγαλύτερη ακρίβεια από την ομάδα των γιατρών που συμμετείχαν στην αξιολόγηση χάρη στη «μάθηση» σε μεγάλους, τυποποιημένους και συνεπείς όγκους δεδομένων. Αυτός είναι ένας παράγοντας που μερικές φορές είναι δύσκολο να διασφαλιστεί στην πραγματική κλινική πράξη, επειδή οι δερματικές αλλοιώσεις μπορούν να τροποποιηθούν από τοπικά φάρμακα ή από τη συμπεριφορά ξυσίματος του ασθενούς, καθιστώντας δύσκολη τη διάγνωση με γυμνό μάτι.

Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί αναμφίβολα να γίνει ένας ισχυρός βοηθός για τους δερματολόγους, ειδικά σε πρωτοβάθμιο επίπεδο. Το σύστημα είναι ικανό να υποστηρίζει τους γιατρούς στον αρχικό έλεγχο γρήγορα και με ακρίβεια, μειώνοντας το φόρτο στο κεντρικό επίπεδο, βοηθώντας τους ασθενείς να έχουν πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες πιο εύκολα, δημιουργώντας τις προϋποθέσεις για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων εφαρμογών δερματολογικής φροντίδας στο μέλλον.

Η ερευνητική ομάδα αναμένει ότι μετά την αποδοχή σε επίπεδο πολιτείας, το μοντέλο θα εφαρμοστεί πιλοτικά στο Κεντρικό Δερματολογικό Νοσοκομείο και στη συνέχεια θα αναπαραχθεί σε εθνικό επίπεδο. Ταυτόχρονα, η ομάδα πρότεινε επίσης την επέκταση της συνεργασίας με τεχνολογικές επιχειρήσεις για την τελειοποίηση της εφαρμογής, τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών και την πιο αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η έρευνα και η ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση τριών δερματολογικών παθήσεων στο Βιετνάμ αποτελεί ένα βήμα σύμφωνο με τις διεθνείς τάσεις και το εγχώριο πλαίσιο. Με την αποτελεσματικότητά του να έχει αποδειχθεί από δεδομένα, το σύστημα αναμένεται να υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση ταχύτερα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, προσφέροντας μεγάλα οφέλη στην κοινότητα.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά σίγουρα θα γίνει ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση ενός σύγχρονου, ανθρώπινου και διεθνών προδιαγραφών συστήματος δερματολογικής φροντίδας», τόνισε ο καθηγητής Sau.

Πηγή: https://suckhoedoisong.vn/nghien-cuu-ung-dung-ai-ho-tro-chan-doan-3-benh-da-pho-bien-o-viet-nam-16925111613092692.htm