Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα όταν οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν

Οι τεχνολογίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, προκαλούν δραματικές αλλαγές στον παγκόσμιο κλάδο της εκπαίδευσης , αλλά και στο Βιετνάμ.

Συζητώντας τις αλλαγές στην παγκόσμια εκπαίδευση, συμπεριλαμβανομένου του Βιετνάμ, λόγω της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Chu Tuan Anh, Διευθυντής του Διεθνούς Συστήματος Κατάρτισης Προγραμματιστών της Aptech, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, εκτός από εργαλείο υποστήριξης τόσο των μαθητών όσο και των εκπαιδευτικών, συμβάλλει επίσης στην εκπαιδευτική ισότητα.

Επειδή κάθε μάθημα έχει συνήθως μόνο 1 ή 2 καλούς καθηγητές, κυρίως σε μεγάλες πόλεις. Οι φοιτητές σε απομακρυσμένες περιοχές δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε καλούς ειδικούς. «Με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, όπου κι αν βρίσκονται, οι φοιτητές μπορούν να αλληλεπιδρούν με τους «πιο έξυπνους ειδικούς του κόσμου » χάρη στα μεγάλα δεδομένα, εξαλείφοντας τα γεωγραφικά και χρονικά εμπόδια», μοιράστηκε ο κ. Chu Tuan Anh.

Από την άλλη πλευρά, σύμφωνα με τον κ. Chu Tuan Anh, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τον τρόπο διδασκαλίας και εξέτασης. Συγκεκριμένα, στο παρελθόν, οι εκπαιδευτικοί εξέταζαν εάν οι μαθητές είχαν κατανοήσει τη γνώση. Αλλά όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως, οι μαθητές μπορούν εύκολα να βρουν τις απαντήσεις, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να τους διδάξουν πώς να επιλέγουν τη βέλτιστη λύση από τις απαντήσεις που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εξετάσεις και οι δραστηριότητες εξέτασης θα αλλάξουν, εστιάζοντας στην αξιολόγηση της κατανόησης, στην επιλογή της βέλτιστης απάντησης σε κάθε περίπτωση, αντί απλώς στην κατανόηση της γνώσης.

W-χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για δημιουργία.jpg
Οι ειδικοί στην Aptech πιστεύουν ότι, με πολλά προφανή οφέλη, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα θα πρέπει να επιτρέπουν στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και να την καθιστούν υποχρεωτική, ώστε να μην χάσουν την ευκαιρία να πρωτοπορήσουν στην τεχνολογία. Φωτογραφία εικονογράφησης: N.Trang

Για τους μαθητές, τονίζοντας ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά σαφή οφέλη, οι ειδικοί της Aptech τονίζουν ότι τα εκπαιδευτικά ιδρύματα θα πρέπει οπωσδήποτε να επιτρέπουν στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και να την καθιστούν υποχρεωτική, ώστε να μην χάσουν την ευκαιρία να πρωτοπορήσουν στην τεχνολογία.

Αναφέροντας συγκεκριμένα παραδείγματα από τη μονάδα του, ο κ. Chu Tuan Anh δήλωσε: Στο Aptech, οι φοιτητές ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη καθημερινά. Όταν αντιμετωπίζουν δύσκολες γνώσεις προγραμματισμού στην τάξη που δεν κατανοούν, οι φοιτητές ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να τις εξηγήσει ξανά με τον ευκολότερο τρόπο για να τις κατανοήσουν.

Ή με ασκήσεις προγραμματισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία κώδικα, αλλά το πιο σημαντικό, οι μαθητές θα συγκρίνουν και θα αναλύσουν τις απαντήσεις για να βρουν τη βέλτιστη λύση. Επιπλέον, οι μαθητές μπορούν επίσης να ζητήσουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να λειτουργήσει ως εξεταστής, να δώσει ερωτήσεις τεστ, να βαθμολογήσει, να βοηθήσει στη γνώση του επιπέδου γνώσεων και να συμπληρώσει κενά.

«Ωστόσο, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές πρέπει να ελέγχεται, επειδή αν αντιγράφουμε μόνο λύσεις και γνώσεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα αντιμετωπίσουμε τον κίνδυνο να δημιουργήσουμε μια γενιά χωρίς σκέψη - μια καταστροφή για την οικονομία , όταν οι ανθρώπινοι πόροι ήδη στερούνται γνώσεων, δεξιοτήτων και τώρα στερούνται και σκέψης», δήλωσε ο κ. Chu Tuan Anh.

Συμμεριζόμενη την ίδια άποψη, η Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Agnis Stibe, λέκτορας στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε ότι εκτός από τα οφέλη, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνοδεύεται και από μια μεγάλη πρόκληση: Η εύκολη πρόσβαση σε όλα μπορεί να κάνει τους μαθητές να εξαρτώνται υπερβολικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη όταν χρειάζεται να λύσουν προβλήματα ή να δημιουργήσουν ιδέες, οδηγώντας σε καταστολή της δημιουργικότητας και της κριτικής σκέψης.

Η Δρ. Anushka Siriwardana, λέκτορας Ψηφιακού Μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, προειδοποίησε ότι η κακή χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια νοοτροπία «τα πάντα ξέρεις» μεταξύ των μαθητών. Είναι συνηθισμένοι να λαμβάνουν άμεσες απαντήσεις, αλλά δεν έχουν κίνητρο να εμβαθύνουν σε πολύπλοκα ζητήματα ή να αναπτύσσουν επιχειρήματα με βάση τη δική τους σκέψη.

Συστάσεις για αποτελεσματική χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης

Αναφερόμενη στο ζήτημα του πώς οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, η Δρ. Anushka Siriwardana δήλωσε: Προωθώντας μια μαθησιακή κουλτούρα που δίνει έμφαση στην αμφισβήτηση και ενθαρρύνει τους μαθητές να αναλογίζονται κριτικά τις πληροφορίες που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να εξοπλίσουν καλύτερα τους μαθητές ώστε να χρησιμοποιούν την τεχνολογία συνειδητά, ενισχύοντας έτσι τις δεξιότητες κριτικής σκέψης τους σε ένα μαθησιακό περιβάλλον που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φοιτητής RMIT 1.jpg
Σύμφωνα με έναν ειδικό του RMIT Βιετνάμ, διδάσκοντας στους μαθητές πώς να κάνουν ερωτήσεις, να βελτιώνουν και να αναλύουν περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εργαλείο που ενθαρρύνει την βαθύτερη μάθηση και καλλιεργεί την κριτική σκέψη. Φωτογραφία: NN

Σύμφωνα με την Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Agnis Stibe, ένας πρακτικός τρόπος για την προώθηση της κριτικής σκέψης στους μαθητές είναι ο σχεδιασμός ασκήσεων που απαιτούν την ανάπτυξη αποτελεσματικών δεξιοτήτων υποβολής ερωτήσεων χρησιμοποιώντας παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Αυτή η προσέγγιση ενθαρρύνει τους μαθητές να σκέφτονται κριτικά σχετικά με τα ερωτήματα που θέτουν και τις λεπτότητες των πληροφοριών που αναζητούν. Μέσω της άσκησης, οι μαθητές όχι μόνο μαθαίνουν πώς να αλληλεπιδρούν πιο αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά αναπτύσσουν επίσης την ικανότητα να αναλύουν και να ιεραρχούν τις πληροφορίες, βελτιώνοντας έτσι τις δεξιότητες κριτικής σκέψης τους», δήλωσε η Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Agnis Stibe.

Μιλώντας με δημοσιογράφο του VietNamNet , ο κ. Chu Tuan Anh συνέστησε στα εκπαιδευτικά ιδρύματα να εφαρμόσουν αποφασιστικά την Τεχνητή Νοημοσύνη από τη διοίκηση έως τους καθηγητές, το προσωπικό και τους φοιτητές. Ταυτόχρονα, να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία, δημιουργώντας συγκεκριμένα χάρτες πορείας μάθησης, εγχειρίδια και αποθετήρια ασκήσεων.

Οι εκπαιδευτικοί πρέπει να καινοτομήσουν στις μεθόδους διδασκαλίας, από τη μετάδοση γνώσεων έως τις διδακτικές δεξιότητες χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, την κριτική σκέψη, την επιλογή πρακτικών γνώσεων· τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αξιολόγηση ασκήσεων, την ανίχνευση αντιγραφής, τον έλεγχο κατανόησης και τις βέλτιστες λύσεις.

Όσον αφορά τους μαθητές, ορισμένες σημειώσεις για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν: Εξοπλισμό με βασικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες πριν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης· εξάσκηση δεξιοτήτων εργασίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αίτημα προς την Τεχνητή Νοημοσύνη να επαναδιδάξει τη γνώση, υποβολή ερωτήσεων τεστ, αυτοαξιολόγηση κενών· συνειδητός περιορισμός της αντιγραφής, εξάσκηση κριτικής σκέψης μέσω της σύγκρισης προτεινόμενων λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, συμβάλλοντας έτσι στη βελτίωση της ικανότητας σκέψης.